1. صفحه اصلی
  2. »
  3. آموزش
  4. »
  5. آموزش تصویری
  6. »
  7. Udemy – Practical Python for Time Series Analysis & Modelling 2024-8
Practical Python for Time Series Analysis & Modelling

Udemy – Practical Python for Time Series Analysis & Modelling 2024-8

توضیحات

دوره Practical Python for Time Series Analysis & Modelling. آیا می‌خواهید به تسلط بر تحلیل و مدل‌سازی سری‌های زمانی با استفاده از پایتون برسید؟ این دوره برای شما مناسب است. با استفاده از مثال‌های عملی از حوزه انرژی، یاد می‌گیرید که چگونه با داده‌های زمانی کار کنید، الگوها را شناسایی کنید و پیش‌بینی‌های دقیق انجام دهید.

آنچه که در دوره Practical Python for Time Series Analysis & Modelling فرا خواهید گرفت

  • پیش‌پردازش و تجسم داده‌های زمانی: یاد بگیرید که چگونه داده‌های خود را برای تحلیل دقیق تمیز و آماده کنید و نمودارهایی ایجاد کنید که شناسایی روندها و الگوها را آسان‌تر کند.
  • تجزیه سری‌های زمانی: درک کنید که چگونه اجزای روند، فصل و نویز را در مدل‌های افزایشی و ضرب‌شدنی از هم جدا کنید.
  • اطمینان از ایستایی و مدیریت فصل: تکنیک‌های کلیدی برای تبدیل داده‌های خود و آسان‌تر کردن مدل‌سازی را کشف کنید.
  • کاربرد مدل‌های آماری و یادگیری عمیق: مدل‌های پیش‌بینی قوی را با استفاده از روش‌های آماری سنتی و تکنیک‌های پیشرفته شبکه‌های عصبی توسعه دهید.
  • ارزیابی و بهبود مدل‌های خود: از معیارهای خطا و تکنیک‌های مقیاس‌بندی داده‌ها برای افزایش دقت پیش‌بینی‌های خود استفاده کنید.

این دوره مناسب افرادیست که

  • تحلیلگران و دانشمندان داده: کسانی که می‌خواهند درک خود را از تحلیل سری‌های زمانی عمیق‌تر کنند و این دانش را در پروژه‌های دنیای واقعی به کار ببرند.
  • حرفه‌ای‌های حوزه انرژی: کسانی که نیاز دارند مدیریت و پیش‌بینی منابع را با استفاده از داده‌های تاریخی و مدل‌های پیش‌بینی بهینه کنند.
  • دانشجویان و علاقه‌مندان به تحلیل داده: کسانی که می‌خواهند در یکی از پرطرفدارترین حوزه‌ها تخصص پیدا کنند و تکنیک‌های عملی قابل کاربرد در صنایع مختلف را بیاموزند.

مشخصات دوره

  • ناشر: Udemy
  • مدرس: Jesús López
  • سطح آموزش: مبتدی تا پیشرفته
  • مدت زمان آموزش: 2 ساعت و 26 دقیقه
  • تعداد دروس: 36

سرفصل های دوره

 Practical Python for Time Series Analysis & Modelling

پیشنیازهای دوره Practical Python for Time Series Analysis & Modelling

  • We’ll explain everything step by step, starting from blank notebooks. Therefore, any beginner can take the course. However, if you’re already familiar with Python or data analysis, you’ll progress more comfortably.

تصاویر دوره

Practical Python for Time Series Analysis & Modelling

نمونه فیلم دوره

راهنمای نصب

پس از Extract، با Player دلخواه خود مشاهده کنید.

زیرنویس: ندارد

کیفیت: 720p

لینک دانلود

دانلود بخش 1 – 1 گیگابایت

دانلود بخش 2 – 304 مگابایت

گذرواژه فایل(ها): www.downloadly.ir


حجم فایل

1.3 گیگابایت

5/5 - (1 امتیاز)

محاسبه حجم دانلود برای ایرانسل به‌صورت تمام‌بها است.

Download Faster Without Limitation

The data center of free servers has applied a non-Iranian IP restriction on some servers
There is no limitation for VIP servers

برچسب ها:

دیدگاهتان را بنویسید

نشانی ایمیل شما منتشر نخواهد شد. بخش‌های موردنیاز علامت‌گذاری شده‌اند *

این قسمت نباید خالی باشد
این قسمت نباید خالی باشد
لطفاً یک نشانی ایمیل معتبر بنویسید.
فقط دیدگاه‌هایی که جنبه‌ی استفاده‌ی عمومی دارد، نمایش داده می‌شود؛ درصورت تمایل به دریافت نتیجه‌ی رسیدگیِ دیدگاه خود، ایمیل معتبر وارد کنید.

For security, use of Google's reCAPTCHA service is required which is subject to the Google Privacy Policy and Terms of Use.

فهرست