Udemy – MS SQL to Databricks Spark ETL Training for Data Engineers 2026-4

در تاریخ: 1405/03/30 4:35:55

توضیحات

MS SQL to Databricks Spark ETL Training for Data Engineers دوره آموزشی نحوه انتقال، تبدیل و پردازش داده‌ها از محیط‌های Microsoft SQL Server به پلتفرم‌های مدرن Databricks و Apache Spark می باشد که توسط آکادمی آنلاین یودمی منتشر شده است. افراد یاد می‌گیرند که چگونه خطوط لوله ETL کارآمد طراحی کنند، با چارچوب‌های پردازش داده در مقیاس بزرگ کار کنند و بهترین شیوه‌ها را برای ساخت راه‌حل‌های مهندسی داده قابل اعتماد به کار گیرند. یاد بگیرید که چگونه MS SQL و Databricks و Spark را برای طراحی گردش‌های کاری ETL قابل اعتمادی که داده‌ها را برای تجزیه و تحلیل مدرن آماده می‌کنند، ادغام کنید. این دوره شامل استخراج داده‌های SQL، برنامه‌نویسی Spark، تبدیل داده‌ها، گردش‌های کاری Delta Lake، Databricks، تکنیک‌های بهینه‌سازی و مفاهیم پردازش داده مبتنی بر ابر است.

در این دوره، ما شما را با هر آنچه که برای تسلط بر مهندسی داده با استفاده از MS SQL، Databricks و Apache Spark نیاز دارید، آشنا خواهیم کرد و این کار با نمودارها، مثال‌های عملی و توسعه واقعی ETL pipeline پشتیبانی می‌شود. این دوره که برای تمام سطوح مهارت طراحی شده است، شما را گام به گام از مفاهیم مبتدی تا تکنیک‌های پیشرفته مهندسی داده پیش می‌برد. با نمایش‌های عملی، توضیحات واضح و پروژه‌های جذاب، بر اجزای ضروری گردش‌های کاری مدرن ETL مسلط خواهید شد. شما مهارت‌های لازم برای تمیز کردن، استخراج، تبدیل، اعتبارسنجی و بهینه‌سازی داده‌ها را به همراه تکنیک‌های حل مسئله مورد نیاز برای مقابله با چالش‌های ETL در دنیای واقعی کسب خواهید کرد – که به شما یک مزیت رقابتی قوی در زمینه مهندسی داده می‌دهد.

آنچه در دوره MS SQL to Databricks Spark ETL Training for Data Engineers یاد خواهید گرفت:

درک نحوه کار Databricks و دلیل پیشرو بودن آن در مهندسی داده‌های مدرن
تنظیم، پیمایش و مدیریت فضای کاری و رابط کاربری Databricks
کار با اطمینان با نوت‌بوک‌ها، فایل‌ها و خوشه‌های محاسباتی Databricks
بهبود سرعت توسعه با استفاده از میانبرهای بهره‌وری و دستورات ضروری نوت‌بوک
فایل و نوت‌بوک من
یادگیری معماری Lakehouse و الگوی طراحی داده Medallion (برنز-نقره-طلا) در Databricks
تسلط بر اصول Delta Lake، از جمله تراکنش‌های ACID و عملیات Delta Log
استفاده از Unity Catalog برای مدیریت متمرکز، مجوزها و سازماندهی داده‌ها
ایجاد و مدیریت کاتالوگ‌ها، طرحواره‌ها، جداول و حجم‌ها
ساخت خطوط لوله ETL با استفاده از Apache Spark و اعمال آنها بر روی مجموعه داده‌های واقعی
کاوش و تبدیل مجموعه داده‌های Olist از برنز خام به نقره‌ای تمیز
تشخیص داده‌های تکراری، داده‌های از دست رفته، مشکلات طرحواره و اعمال بررسی‌های کیفیت داده‌ها
و ….

مشخصات دوره

ناشر: یودمی
مدرس: Oak Academy ،OAK Academy Teamو Ali̇ CAVDAR
زبان: انگلیسی
سطح آموزش: مقدماتی تا پیشرفته
تعداد دروس: 125
مدت زمان آموزش: 18 ساعت و 26 دقیقه

سرفصل های دوره

پیش نیازهای دوره MS SQL to Databricks Spark ETL Training for Data Engineers

Just you, your keyboard, and your passion for becoming a data engineer!
No prior experience with Databricks, Spark, or the Lakehouse required
Motivation to build complete end-to-end pipelines using Databricks & Apache Spark
Curiosity about modern cloud platforms and large-scale ETL workflows
Interest in data engineering and real-world data pipelines
Basic understanding of Python (functions, loops, variables — just the essentials)
A stable internet connection to access Databricks
A working computer (Windows, Mac, or Linux)