Udemy – AI Software Testing: ChatGPT & GitHub Copilot for QA 2026-6

در تاریخ: 1405/06/09 8:22:56

توضیحات

دوره AI Software Testing: ChatGPT & GitHub Copilot for QA. این دوره آموزشی به نحوه به کارگیری ابزارهای هوش مصنوعی مانند ChatGPT و GitHub Copilot برای افزایش سرعت، بهبود دقت و خودکارسازی فرآیندهای تست نرم‌افزار و تضمین کیفیت (QA) می‌پردازد. امروزه مهندسان تضمین کیفیت (QA) و تست‌کنندگان نرم‌افزار با چالش‌های فراوانی مانند انجام تست‌های دستی، مستندسازی، نوشتن سناریوهای تست (Test Cases) و گزارش‌دهی باگ‌ها مواجه هستند. انجام این امور تکراری، زمان زیادی را از متخصصان سلب می‌کند و مانع تمرکز بر بهبود کیفیت کلی نرم‌افزار می‌شود. این دوره آموزشی برای حل این چالش‌ها طراحی شده است و به متخصصان نشان می‌دهد که چگونه می‌توان از ابزارهای هوش مصنوعی مانند ChatGPT و GitHub Copilot به عنوان یک دستیار هوشمند استفاده کرد. هدف این دوره جایگزینی انسان با هوش مصنوعی نیست، بلکه افزایش توانمندی‌ها و سرعت متخصصان تضمین کیفیت است. در این آموزش، نحوه هدایت هوش مصنوعی توسط انسان بررسی می‌شود تا متخصصان بتوانند سناریوهای تست جامع ایجاد کنند، گزارش‌های باگ دقیق‌تری بنویسند و کدنویسی خودکارسازی تست‌ها را با GitHub Copilot انجام دهند. همچنین روش‌های کاهش بیش از پنجاه درصد از کارهای تکراری، حفظ حریم خصوصی، امنیت داده‌ها و مدیریت جریان‌های کاری چندمرحله‌ای به صورت کامل آموزش داده می‌شود تا کیفیت فرآیند تست نرم‌افزار به شکل چشمگیری ارتقا یابد.

آنچه فرا خواهید گرفت

تفاوت مفاهیم بنیادی: درک تفاوت میان هوش مصنوعی (AI)، یادگیری ماشین (ML)، هوش مصنوعی مولد (Generative AI) و مدل‌های زبانی بزرگ (LLMs) و کاربرد آن‌ها در QA.
مهندسی پرامپت برای تست: نحوه ارسال پرامپت‌های موثر به ChatGPT برای برنامه‌ریزی، طراحی سناریوهای تست و گزارش‌دهی.
خودکارسازی با GitHub Copilot: استفاده از GitHub Copilot برای نوشتن و بازنویسی کد تست‌های خودکار UI و API.
کدنویسی مبتنی بر حس (Vibe Coding): توانایی پیاده‌سازی اتوماسیون تست بدون نیاز به دانش عمیق برنامه‌نویسی JavaScript.
اصول اخلاقی و امنیت: آشنایی با راهکارهای امنیتی و پرهیز از اشتراک‌گذاری داده‌های حساس با ابزارهای هوش مصنوعی.
طراحی جریان‌های کاری چندمرحله‌ای: ساخت خطوط کاری پیچیده تضمین کیفیت با ترکیب پرامپت‌های هوشمند.
تولید مستندات و گزارش‌ها: ایجاد سریع گزارش‌های باگ شفاف و مستندات برنامه‌ریزی تست با کیفیت بالا.

این دوره مناسب افرادیست که

تست‌کنندگان دستی (Manual Testers): افرادی که قصد دارند با پشتیبانی ابزارهای هوش مصنوعی وارد دنیای اتوماسیون شوند.
مهندسان تضمین کیفیت (QA Engineers): متخصصانی که به دنبال افزودن ابزارهای هوش مصنوعی به جریان کاری خود و افزایش بهره‌وری هستند.
مهندسان اتوماسیون تست (SDETs): افرادی که می‌خواهند نمونه‌سازی سریع‌تری داشته باشند و با GitHub Copilot آزمایش کنند.
متخصصان حوزه فناوری: تمام افرادی که کنجکاو هستند بدانند هوش مصنوعی چگونه می‌تواند به تست بهتر نرم‌افزار کمک کند.
افراد علاقه‌مند بدون دانش کدنویسی: کسانی که از برنامه‌نویسی می‌ترسند اما آماده یادگیری اتوماسیون با هوش مصنوعی هستند.