Coursera – GPU Programming Specialization 2022-12

توضیحات

GPU Programming Specialization مجموعه آموزشی برنامه نویسی واحد پردازش گرافیکی (GPU) می باشد که توسط آکادمی آموزشی کورسرا منتشر شده است. این مجموعه آموزشی از چهار دوره مجزا تشکیل شده است. کارت های گرافیک و واحدهای پردازشی آن ها معمولا قدرت پردازشی بسیاری داشته و می توانند در بازه زمانی کوتاهی، حجم عظیمی از داده های مختلف را پردازش کنند. به همین خاطر معمولا از این کارت ها در پروژه های محاسبات سنگین یا HPC استفاده می شود. این مجموعه آموزشی می تواند برای بسیاری از افراد فعال در حوزه های علم داده و توسعه نرم افزار کاربردی باشد. نوشتن نرم افزارهای انعطاف پذیر و متناسب با سخت افزارهای در دسترس از جمله مهم ترین مهارت هایی است که به عنوان یک توسعه دهنده نرم افزار حرفه ای باید بلد باشید.

در طی روند این دوره آموزشی با کودا (CUDA) و کتابخانه هایی که قابلیت هایی نظیر پردازش موازی و پردازش مکرر را برایمان ایجاد می کنند آشنا خواهید شد. این کتابخانه ها معمولا در اپلیکیشن های یادگیری ماشین، پردازش سیگنال، تصویر و صدا و … کاربرد دارند.

آنچه در دوره آموزشی GPU Programming Specialization فرا خواهید گرفت:

• یادگیری ماشین
• واحد پردازش گرافیکی (GPU) و برنامه نویسی آن
• رایانش موازی (Parallel Computing)
• پردازش تصاویر (Image Processing)
• زبان برنامه نویسی سی پلاس پلاس (C++)
• سکوی پردازشی و برنامه نویسی Cuda
• زبان برنامه نویسی پایتون (Python)
• رشته ها و اهمیت آن در محاسبات
• الگوریتم نویسی
• Nvidia
• علوم داده
• آشنایی با ساختار کلی واحدهای پردازش گرافیکی (GPU)
• و …

مشخصات دوره

ناشر: کورسرا
مدرس: Chancellor Thomas Pascale
زبان: انگلیسی
موسسه/دانشگاه ارائه دهنده: دانشگاه جانز هاپکینز (Johns Hopkins University)
سطح آموزش: متوسط
تعداد دوره ها: 4
مدت زمان آموزش: با فرض 10 ساعت کار در هفته حدودا 2 ماه

دوره های موجود در مجموعه GPU Programming Specialization

پیش نیازهای دوره

What background knowledge is necessary?

Prospective students should have a minimum of 1 year of programming experience. A high level of comfort in programming in C/C++ will aid in the absorbtion of material and completion of assignments.

Do I need to take the courses in a specific order?

تصاویر

فیلم نمونه GPU Programming Specialization

راهنمای نصب

پس از Extract با Player دلخواه خود مشاهده کنید.

زیرنویس: انگلیسی

کیفیت: 720p

این مجموعه آموزشی از ۴ دوره جداگانه تشکیل شده است.

نسخه 2024/6 نسبت به 2022/12 تعداد دروس و مدت زمان تغییری نداشته است. فقط 7 فایل متنی افزایش داشته است

لینک دانلود

Introduction to Concurrent Programming with GPUs

دانلود – 479 مگابایت

Introduction to Parallel Programming with CUDA

دانلود – 361 مگابایت

CUDA at Scale for the Enterprise

دانلود – 414 مگابایت

CUDA Advanced Libraries

دانلود – 329 مگابایت

گذرواژه فایل(ها): www.downloadly.ir

حجم فایل ها

مجموعا حدود 1.5 گیگابایت