Udemy – Complete Python Data Science, Deep Learning, R Programming 2026-4

در تاریخ: 1405/06/09 11:46:51

توضیحات

Complete Python Data Science, Deep Learning, R Programming، دوره آموزش کامل علم داده پایتون، یادگیری عمیق و برنامه‌نویسی R توسط آکادمی Udemy منتشر شده است.در این بوت‌کمپ جامع، بر ابزارها و تکنیک‌های ضروری علم داده با استفاده از دو زبان پایتون و R مسلط شوید. این دوره که برای ارائه درک کامل از تحلیل داده‌ها، یادگیری ماشین و مدل‌سازی آماری طراحی شده است، دو مورد از محبوب‌ترین زبان‌های برنامه‌نویسی در صنعت را پوشش می‌دهد. کار خود را با یادگیری زبان R برای تحلیل‌های آماری و دستکاری داده‌ها آغاز کرده و بر ساختارهای داده، مجموعه ابزار tidyverse و روش‌های مدیریت داده برای پردازش مجموعه‌داده‌های بزرگ و استخراج بینش‌های ارزشمند مسلط خواهید شد.

با ورود به بخش پایتون، ابتدا مفاهیم پایه برنامه‌نویسی و شیءگرایی (OOP) را فرامی‌گیرید و سپس به سراغ کتابخانه‌های اصلی علم داده مانند NumPy ،Pandas ،Matplotlib ،Seaborn و Geoplotlib می‌روید. همچنین با انجام پروژه‌های عملی و تمرین روی داده‌های واقعی، الگوریتم‌های یادگیری ماشین، معماری‌های یادگیری عمیق، شبکه‌های عصبی و مفاهیم بینایی ماشین را بررسی خواهید کرد. در پایان این دوره، مهارت‌های کاربردی لازم برای تحلیل داده‌ها، ساخت مدل‌های پیش‌بینانه و ایجاد تجسم‌سازی‌های بصری جذاب را کسب خواهید کرد.

آنچه خواهید آموخت

پایتون، علم داده پایتون، یادگیری ماشین، یادگیری عمیق، زبان R، کتابخانه‌های Numpy ،Pandas ،Matplotlib
مدرسان پایتون در یودمی در تمامی حوزه‌ها از توسعه نرم‌افزار تا تحلیل داده تخصص دارند
مفاهیم پایه پایتون و کتابخانه Numpy
هوش مصنوعی، یادگیری ماشین و یادگیری عمیق چیست
تاریخچه یادگیری ماشین
ماشین تورینگ و آزمون تورینگ
منطق یادگیری ماشین شامل مدل‌ها، الگوریتم‌ها، جمع‌آوری داده، پیش‌پردازش داده، آموزش و تست مدل
شبکه عصبی مصنوعی (ANN) چیست
کالبدشکافی و ساختار شبکه عصبی
عملیات تینسورها (Tensor Operations)
کاربردهای یادگیری ماشین در صنایع جدید و مسائل نوظهور
کاربردهای عملی یادگیری ماشین در تایپ پیش‌بینانه و تشخیص صوت
موتور اصلی شبکه عصبی
کتابخانه Keras
کتابخانه Tensorflow
شبکه‌های عصبی پیچشی (CNN)
شبکه‌های عصبی بازگشتی (RNN) و LSTM
یادگیری انتقالی (Transfer Learning)
مفاهیم یادگیری ماشین
مفاهیم یادگیری عمیق
یادگیری ماشین با پایتون
برنامه‌نویسی پایتون
یادگیری عمیق با پایتون
شروع کار با پایتون برای افراد دارای سابقه برنامه‌نویسی
یادگیری اصول پایه پایتون برای استفاده موثر در علم داده
دستکاری و پردازش داده‌ها (Data Manipulation)
نحوه مدیریت و کار با داده‌های بزرگ
نحوه دستکاری و تغییر ساختار داده‌ها

این دوره برای چه کسانی مناسب است

هر کسی که علاقه‌مند به علم داده است
هر کسی که قصد دارد در حوزه دانشمند داده فعالیت کند
توسعه‌دهندگان نرم‌افزار که می‌خواهند علم داده را فرابگیرند
هر کسی که مشتاق یادگیری علم داده بدون داشتن سابقه کدنویسی است
آمارشناسان، پژوهشگران دانشگاهی، اقتصاددانان، تحلیل‌گران و فعالان کسب‌وکار
متخصصان شاغل در حوزه‌های تحلیل داده یا زمینه‌های مرتبط
هر کسی که به داده‌های بزرگ، یادگیری ماشین و هوش داده علاقه‌مند است
افرادی که می‌خواهند علم داده پایتون، یادگیری عمیق، برنامه‌نویسی R و یادگیری ماشین را یاد بگیرند

مشخصات دوره Complete Python Data Science, Deep Learning, R Programming

ناشر : Udemy
مدرس : Oak Academy , OAK Academy Team
زبان: انگلیسی
سطح آموزش: تمام سطوح
مدت زمان آموزش: 23 ساعت و 21 دقیقه

سر فصل های دوره Complete Python Data Science, Deep Learning, R Programming

Complete Python Data Science, Deep Learning, R Programming

پیش نیاز های دوره

No prior knowledge is required
Free software and tools used during the course
Basic computer knowledge
Desire to learn data science
Desire to learn python data science
Desire to learn data science with machine learning, deep learning
Desire to learn data visualization, data analytics
Dsire to learn r programming, data visualization, r programming
Nothing else! Its just you, your computer and your ambition to get started today