Udemy – Statistical Inferencing for Quantitative Trading Strategies 2025-5

دوره Statistical Inferencing for Quantitative Trading Strategies. این دوره آموزشی به بررسی کاربرد نظریه احتمال و روش‌های آماری در ارزیابی اعتبار و اهمیت استراتژی‌های معاملاتی کمی می‌پردازد. آیا نتایج حاصل از یک استراتژی معاملاتی از نظر آماری معنادار است؟ آیا مدل یادگیری ماشینی مورد استفاده واقعاً ناکارآمدی‌های بازار را شناسایی می‌کند یا دچار بیش‌برازش شده است؟ اگر پس از بک‌تست ده استراتژی، تنها مواردی با شارپ بالای ۱ انتخاب شوند، آیا این روش به سودآوری منجر می‌شود یا شکست؟ این دوره با ارائه آزمون‌های فرضیه قوی و روش‌های ناپارامتریک، به اعتبارسنجی علمی استراتژی‌ها کمک می‌کند. مباحثی مانند آزمون فرضیه، خطاهای نوع I و II، کنترل نرخ خطای خانواده‌wise و تکنیک‌های پیشرفته مانند روش‌های جایگشت مونت‌کارلو پوشش داده می‌شوند. همچنین، مقایسه‌ای بین استانداردهای دقیق علمی در صنایعی مانند داروسازی و رویکردهای کم‌دقت در معاملات ارائه می‌شود. این دوره برای کسانی طراحی شده است که می‌خواهند با ابزارهای آماری قوی، تصمیم‌گیری‌های معاملاتی خود را بهبود بخشند.

آنچه فرا خواهید گرفت

• مبانی مالی و نظریه احتمال برای معاملات الگوریتمی را یاد می‌گیرید.
• تکنیک‌های استنتاج آماری مانند آزمون‌های فرضیه پارامتریک و ناپارامتریک را یاد می‌گیرید.
• تکنیک‌های یادگیری آماری را بر روی استراتژی‌های معاملاتی کمی در پایتون به کار می‌برید.
• روش‌های اعتبارسنجی عملی را که متخصصان کمی قبل از عملیاتی کردن استراتژی‌ها استفاده می‌کنند، یاد می‌گیرید.

این دوره مناسب افرادیست که

• معامله‌گرانی که به کاربرد نظریه آماری در معاملات علاقه دارند.
• آمارگرانی که به کاربرد نظریه احتمال در معاملات علاقه دارند.