Udemy – Microsoft Excel Statistics & Data Analysis – Zero to Analyst 2026-7

در تاریخ: 1405/08/11 5:34:50

توضیحات

Microsoft Excel Statistics & Data Analysis – Zero to Analyst، دوره آموزش آمار و تحلیل داده با Microsoft Excel؛ از صفر تا تحلیل گر توسط آکادمی Udemy منتشر شده است.تصور کنید فایل اکسل خود را باز می کنید و با مجموعه ای از داده ها شامل ارقام فروش، نتایج نظرسنجی، آمار بازدید وب سایت یا نمرات امتحانات روبه رو می شوید. می دانید که اطلاعات ارزشمندی در این داده ها وجود دارد، اما مطمئن نیستید چگونه آن ها را اثبات کنید یا برای تصمیم گیری درست به کار ببرید. به دوره «آمار و تحلیل داده با Microsoft Excel؛ از صفر تا تحلیل گر» خوش آمدید؛ دوره ای کاربردی و پروژه محور که به شما کمک می کند از سردرگمی هنگام کار با صفحات گسترده به توانایی تحلیل داده ها و توضیح مطمئن تصمیم ها بر اساس شواهد برسید. در این دوره، تمام مباحث آماری از طریق فرایندهای کاری در اکسل آموزش داده می شوند و نیازی به Python،‏ R، نرم افزارهای گران قیمت، مدرک ریاضی یا دانش قبلی آمار ندارید. به جای آموزش روش های آماری با مثال های پراکنده، دوره از یک سناریوی پیوسته کسب و کاری استفاده می کند که در آن نقش تحلیل گر تازه کار شرکت فرضی BrightRoast Coffee با 200 شعبه را بر عهده دارید. شما به پرسش های ماریا، مدیر تحلیل داده، پاسخ می دهید و 10 تمرین عملی را انجام می دهید که وظایف احتمالی یک تحلیل گر تازه کار در هفته اول کاری را شبیه سازی می کنند. هر تمرین شامل بخشی برای بررسی نتیجه است تا بتوانید درستی کار خود را ارزیابی کنید.

برنامه آموزشی با مبانی آمار، تفاوت نمونه و جامعه آماری، آمار توصیفی و استنباطی و مهارت های ضروری اکسل مانند ارجاع مطلق، جدول ها و Flash Fill آغاز می شود. سپس آمار توصیفی شامل میانگین، میانه، نما، دامنه، انحراف معیار، دامنه بین چارکی (IQR)، نمره های Z، قاعده تجربی، نمودارهای هیستوگرام و جعبه ای، شناسایی داده های پرت و ابزار Data Analysis ToolPak را یاد می گیرید. مباحث بعدی احتمال، جایگشت و ترکیب، توزیع های دوجمله ای، پواسون و نرمال، قضیه حد مرکزی، خطاهای استاندارد، فاصله های اطمینان، آزمون فرضیه، مقدار p، خطاهای نوع اول و دوم، آزمون های یک طرفه و دو طرفه، آزمون های دو نمونه ای، آزمون های t و z، آزمون F، تحلیل واریانس (ANOVA)، آزمون کای دو، اندازه اثر، همبستگی و رگرسیون خطی ساده و چندگانه را پوشش می دهند. همچنین با روش های بررسی مفروضات رگرسیون، تفسیر R-squared و R-squared تعدیل شده و پیش بینی همراه با بازه پیش بینی آشنا می شوید. محتوای دوره شامل بیش از 80 ویدیوی آموزشی کوتاه و متمرکز، فایل های اکسل قابل دانلود که در درس ها استفاده می شوند، 10 تمرین عملی همراه با برگه های چالش و پاسخ و آزمون های تمرینی پس از هر بخش است. ارزیابی های پایان بخش به شما کمک می کنند پیشرفت و مهارت های کسب شده را دنبال کنید. در پایان دوره می توانید داده های دنیای واقعی را در اکسل تحلیل کنید و نتایج آماری را با زبانی روشن و کاربردی برای تصمیم گیری های کسب و کار توضیح دهید.

آنچه خواهید آموخت

آمار در اکسل را از پایه یاد بگیرید؛ بدون نیاز به مدرک ریاضی، دانش قبلی آمار یا Python.
مجموعه های داده را با استفاده از میانگین، میانه، انحراف معیار، نمره های Z، دامنه بین چارکی (IQR) و نمودارهای جعبه ای با اطمینان توصیف کنید.
از توزیع های دوجمله ای و پواسون برای حل مسائل واقعی کسب و کار، مانند تحلیل نرخ نقص و تعداد تماس ها در هر ساعت، استفاده کنید.
قضیه حد مرکزی را به کار ببرید؛ یکی از کاربردی ترین مفاهیم در آمار.
فاصله های اطمینان 95 درصدی را برای میانگین ها و نسبت ها محاسبه کنید و مفهوم آن ها را توضیح دهید.
انواع آزمون های فرضیه، از جمله آزمون های t،‏ z،‏ t زوجی،‏ F، تحلیل واریانس (ANOVA) و کای دو را اجرا کنید.
مدل های رگرسیون خطی ساده و چندگانه را در اکسل بسازید و ارزیابی مدل و پیش بینی را انجام دهید.
از ابزار Data Analysis ToolPak برای اجرای آزمون های آماری، تفسیر خروجی ها و نتیجه گیری استفاده کنید.
10 تمرین عملی را بر اساس وظایف واقع گرایانه یک تحلیل گر تازه کار در یک شرکت فرضی قهوه انجام دهید.
یافته های آماری را به زبان روشن و کاربردی کسب و کار تبدیل کنید تا مدیران بتوانند بر اساس آن ها تصمیم بگیرند.

این دوره برای چه کسانی مناسب است

کاربران اکسل در حوزه های بازاریابی، عملیات، فروش، منابع انسانی یا امور مالی که می خواهند بر اساس داده ها تصمیم بگیرند.
افرادی که برای ورود به موقعیت های تحلیل گر، تحلیل گر داده یا تحلیل گر کسب و کار آماده می شوند و به مبانی آمار نیاز دارند.
دانشجویانی که قبلا آمار خوانده اند، بسیاری از مطالب آن را فراموش کرده اند و می خواهند کاربردهای عملی را یاد بگیرند.
افراد کاملا مبتدی که هیچ تجربه قبلی در آمار ندارند؛ آموزش از سطح صفر آغاز می شود.
کاربران اکسل که با اصطلاحاتی مانند مقدار p، فاصله اطمینان و رگرسیون روبه رو می شوند و می خواهند آن ها را به درستی درک کنند.
متخصصان کسب و کار که می خواهند داده ها را مستقل از دیگران تحلیل و تفسیر کنند.

مشخصات دوره Microsoft Excel Statistics & Data Analysis – Zero to Analyst

ناشر : Udemy
مدرس : Andreas Andreas Exadaktylos
زبان: انگلیسی
سطح آموزش: تمام سطوح
تعداد دروس: 89
مدت زمان آموزش: 9 ساعت و 13 دقیقه

سر فصل های دوره Microsoft Excel Statistics & Data Analysis – Zero to Analyst

Microsoft Excel Statistics & Data Analysis _ Zero to Analyst

پیش نیاز های دوره

Excel 2016 or later including Excel for Microsoft 365, Excel Online, and Mac versions
Basic Excel comfort: opening files, entering formulas, navigating worksheets (nothing advanced)
No prior statistics knowledge required we cover everything from scratch
About 30-40 minutes a day for two to three weeks (or work at your own pace)
A willingness to actually open Excel and follow along this is a hands-on course