Udemy – 100 Days of Quantum Computing Coding 2026-7

در تاریخ: 1405/08/13 8:49:26

توضیحات

دوره 100 Days of Quantum Computing Coding. این دوره آموزشی یک برنامه جامع و ۱۰۰ روزه است که به فراگیران کمک می‌کند تا از سطح مبتدی به یک توسعه‌دهنده مسلط و مطمئن در حوزه برنامه‌نویسی محاسبات کوانتومی تبدیل شوند. این دوره آموزشی یک برنامه کاربردی، پروژه‌محور و ساختاریافته است که برای انتقال فراگیران از سطح مقدماتی به دانش تخصصی در زمینه محاسبات کوانتومی طراحی شده است. این دوره با بهره‌گیری از هوش مصنوعی، مبانی تئوری پیچیده را با تمرین‌های عملی کدنویسی ترکیب می‌کند تا یادگیری محاسبات کوانتومی برای افراد مبتدی ساده و قابل دسترس باشد. شرکت‌کنندگان در ابتدا با راه‌اندازی محیط توسعه کوانتومی، مرور زبان برنامه‌نویسی پایتون و نوشتن نخستین برنامه‌های کوانتومی آشنا می‌شوند. سپس مفاهیم پایه‌ای مانند کیوبیت‌ها، حالت‌های کوانتومی، بردارهای پایه، برهم‌نههی، اندازه‌گیری و دامنه‌های احتمال را بررسی می‌کنند. در ادامه، نحوه عملکرد گیت‌های مهم کوانتومی مانند گیت‌های ایکس، زد، اچ، اس، تی، چرخش و گیت‌های کنترل‌شده آموزش داده می‌شود. فراگیران یاد می‌گیرند که چگونه مدارهای تک کیوبیتی و چند کیوبیتی را طراحی کنند، آن‌ها را تحلیل نمایند و با پدیده‌هایی مانند درهم‌تنیدگی و حالت‌های بل آشنا شوند. بخش مهمی از دوره به پیاده‌سازی الگوریتم‌های کوانتومی کلیدی مانند الگوریتم دویچ، دویچ-جوزا و الگوریتم جستجوی گروور اختصاص دارد. همچنین مباحث پیشرفته‌تری نظیر تله‌پورتیشن کوانتومی، کدهای فوق‌متراکم، مدارهای متغیر کوانتومی و یادگیری ماشین کوانتومی مورد بررسی قرار می‌گیرند. با توجه به تأثیر نویز بر رایانه‌های کوانتومی واقعی، این دوره مباحث مدیریت خطاهای کوانتومی، واهمدستی، مدل‌های نویز و طراحی مدارهای مقاوم در برابر نویز را پوشش می‌دهد. فراگیران همچنین توانایی دسترسی به سخت‌افزار واقعی کوانتومی و اجرای مدارها بر روی تجهیزات واقعی را کسب می‌کنند. در طول این دوره، شرکت‌کنندگان هر ده روز یک مینی‌پروژه کاربردی و در نهایت یک پروژه جامع را پیاده‌سازی می‌کنند تا مهارت‌های خود را برای ورود به بازار کار آماده سازند.

آنچه فرا خواهید گرفت

درک اصول کلیدی محاسبات کوانتومی شامل کیوبیت‌ها، برهم‌نههی، اندازه‌گیری و درهم‌تنیدگی
ساخت و اجرای برنامه‌های کوانتومی با استفاده از زبان برنامه‌نویسی پایتون و ابزارهای مدرن توسعه
طراحی مدارهای کوانتومی با بهره‌گیری از گیت‌های ایکس، زد، اچ، اس، تی، چرخش و کنترل‌شده
تجسم حالت‌های کوانتومی، نمودارهای مدار، احتمالات و نتایج اندازه‌گیری
پیاده‌سازی الگوریتم‌های مهم کوانتومی از جمله الگوریتم‌های دویچ، دویچ-جوزا و جستجوی گروور
اجرای پروژه‌های عملی نظیر شیر یا خط کوانتومی، تولیدکننده اعداد تصادفی و شبیه‌ساز حالت بل
بررسی تله‌پورتیشن کوانتومی، کدگذاری فوق‌متراکم، تخمین فاز و مدارهای متغیر
توسعه جریان‌های کاری ترکیبی کوانتومی-کلاسیک و مدل‌های یادگیری ماشین کوانتومی مقدماتی
تحلیل نویز کوانتومی، محدودیت‌های سخت‌افزاری، مدل‌های خطا و روش‌های کاهش خطا
انجام آزمایش‌های مختلف با استفاده از شبیه‌سازها و سخت‌افزارهای واقعی محاسبات کوانتومی
تکمیل یک پروژه پایانی جامع و آماده برای ارائه در پورتفولیوی حرفه‌ای

این دوره مناسب افرادیست که

افراد مبتدی که به دنبال یک مسیر ساختاریافته برای ورود به دنیای محاسبات و برنامه‌نویسی کوانتومی هستند
توسعه‌دهندگان زبان پایتون که می‌خواهند مهارت‌های خود را به حوزه فناوری کوانتومی گسترش دهند
مهندسان نرم‌افزار علاقه‌مند به بررسی آینده محاسبات و فناوری‌های نوظهور
دانشجویان رشته‌های علوم کامپیوتر، مهندسی، ریاضیات و فیزیک که به دنبال کسب تجربه عملی هستند
متخصصان داده و یادگیری ماشین علاقه‌مند به یادگیری ماشین کوانتومی
متخصصان حوزه فناوری که برای ورود به بازار کار نرم‌افزارهای کوانتومی آماده می‌شوند
مربیان و پژوهشگران جویای نمونه‌کارها و پروژه‌های عملی برنامه‌نویسی کوانتومی
افرادی که قصد تغییر مسیر شغلی و ساخت یک پورتفولیو در یک حوزه فناوری با رشد سریع را دارند
افرادی که بهترین شیوه یادگیری آن‌ها از طریق تمرین‌های روزانه، مینی‌پروژه‌ها و آزمایش‌های عملی است

مشخصات دوره 100 Days of Quantum Computing Coding

ناشر: Udemy
مدرس: School of AI, Arjun Vaid
سطح آموزش: مبتدی تا پیشرفته
مدت زمان آموزش: 8 ساعت و 22 دقیقه
تعداد دروس: 101

سرفصل های دوره

100 Days of Quantum Computing Coding

پیشنیازهای دوره 100 Days of Quantum Computing Coding

No previous quantum computing experience is required.
No advanced physics or mathematics background is necessary.
Basic computer skills and a willingness to learn are sufficient to begin.
Some familiarity with Python is helpful, but a refresher is included in the course.
A computer with internet access is required for coding exercises and quantum platforms.
Students should be comfortable installing software or using browser-based coding environments.
A free account on a supported quantum computing platform may be needed for real hardware exercises.
Curiosity, consistency, and a willingness to practice are the most important requirements.