1. صفحه اصلی
  2. »
  3. آموزش
  4. »
  5. آموزش تصویری
  6. »
  7. Udemy – Hands-On Introduction to Model Context Protocol (MCP) 2026-8
Hands-On Introduction to Model Context Protocol (MCP)

Udemy – Hands-On Introduction to Model Context Protocol (MCP) 2026-8

توضیحات

دوره Hands-On Introduction to Model Context Protocol (MCP). این دوره آموزشی یک راهنمای عملی و پروژه‌محور برای یادگیری Model Context Protocol است که به توسعه‌دهندگان نشان می‌دهد چگونه برنامه‌های AI را به ابزارها، منابع داده‌ای و سرویس‌های خارجی متصل کنند. این دوره آموزشی یک مقدمه کاملا کاربردی برای یادگیری Model Context Protocol ارائه می‌دهد. این پروتکل یک استاندارد باز است که امکان اتصال ایمن برنامه‌های AI به ابزارهای خارجی، پایگاه‌های داده و سرویس‌های مختلف را فراهم می‌سازد. در این برنامه آموزشی، یادگیری بر پایه ساخت پروژه‌های واقعی استوار است و از مباحث تئوری پیچیده پرهیز می‌شود. شرکت‌کنندگان یاد می‌گیرند که چگونه از صفر MCP server بسازند و آن‌ها را با استفاده از Python SDK رسمی به AI clientها متصل نمایند. دوره با بررسی مفاهیم پایه‌ای آغاز می‌شود تا مشخص شود MCP چیست و چگونه ارتباط میان مدل‌های AI و قابلیت‌های خارجی را استانداردسازی می‌کند. در ادامه، فراگیران محیط توسعه خود را آماده می‌کنند، اولین MCP server خود را با استفاده از FastMCP پیاده‌سازی می‌نمایند و آن را به clientهای واقعی متصل می‌کنند. در طول دوره، مفاهیمی مانند MCP serverها، MCP clientها، ابزارها Tools، منابع Resources، پرامپت‌ها Prompts، ابزار MCP Inspector، یکپارچه‌سازی با Cursor، سرور فایل سیستم، سرور پایگاه داده SQLite، یکپارچه‌سازی با REST API، پروتکل‌های انتقال، مدیریت خطاها Error Handling و ثبت وقایع Logging به تفصیل بررسی می‌شوند. اگرچه نمونه کدهای دوره با زبان Python نوشته شده‌اند، اما MCP یک پروتکل مستقل از زبان برنامه‌نویسی است و کانسپت‌های ارائه شده در سایر زبان‌ها نیز قابل استفاده هستند. در پایان دوره، شرکت‌کنندگان توانایی ساخت سرورهای مطمئن و توسعه قابلیت‌های برنامه‌های هوش مصنوعی را کسب خواهند کرد.

آنچه فرا خواهید گرفت

  • درک مفهوم Model Context Protocol و اهمیت آن در یکپارچه‌سازی برنامه‌های AI
  • ساخت MCP server جهت ارائه ابزارها، منابع و پرامپت‌ها به مدل‌های هوش مصنوعی
  • تست و عیب‌یابی دقیق MCP serverها با استفاده از ابزارهای استاندارد
  • کار با مکانیزم‌های مختلف انتقال اطلاعات و پروتکل‌های ارتباطی

این دوره مناسب افرادیست که

  • توسعه‌دهندگانی که قصد دارند مدل‌های AI را به ابزارها و منابع داده خارجی متصل کنند
  • مهندسان Backend که در حال ساخت زیرساخت برای برنامه‌های هوش مصنوعی هستند
  • توسعه‌دهندگانی که علاقه‌مند به شناخت پروتکل‌های ارتباطی ابزارهای AI هستند
  • تمام افرادی که تمایل دارند استاندارد Model Context Protocol را به صورت عملی یاد بگیرند

مشخصات دوره Hands-On Introduction to Model Context Protocol (MCP)

  • ناشر: Udemy
  • مدرس: Lukasz Kallas
  • سطح آموزش: مبتدی تا پیشرفته
  • مدت زمان آموزش: 2 ساعت و 53 دقیقه
  • تعداد دروس: 17

سرفصل های دوره

Hands-On Introduction to Model Context Protocol (MCP)

پیشنیازهای دوره Hands-On Introduction to Model Context Protocol (MCP)

  • Basic programming knowledge
  • Familiarity with using a terminal
  • Understanding of APIs and HTTP requests helpful but not required
  • Cursor or another code editor such as VS Code installed

تصاویر دوره

Hands-On Introduction to Model Context Protocol (MCP)

نمونه فیلم دوره

راهنمای نصب

پس از Extract، با Player دلخواه خود مشاهده کنید.

زیرنویس: ندارد

کیفیت: 1080p

لینک دانلود

دانلود بخش 1 – 1 گیگابایت

دانلود بخش 2 – 1 گیگابایت

دانلود بخش 3 – 1 گیگابایت

دانلود بخش 4 – 28 مگابایت

گذرواژه فایل(ها): www.downloadly.ir


حجم فایل

3.02 گیگابایت

رتبه دهید

محاسبه حجم دانلود برای ایرانسل به‌صورت تمام‌بها است.

Download Faster Without Limitation

The data center of free servers has applied a non-Iranian IP restriction on some servers
There is no limitation for VIP servers

برچسب ها:

دیدگاهتان را بنویسید

نشانی ایمیل شما منتشر نخواهد شد. بخش‌های موردنیاز علامت‌گذاری شده‌اند *

این قسمت نباید خالی باشد
این قسمت نباید خالی باشد
لطفاً یک نشانی ایمیل معتبر بنویسید.
فقط دیدگاه‌هایی که جنبه‌ی استفاده‌ی عمومی دارد، نمایش داده می‌شود؛ درصورت تمایل به دریافت نتیجه‌ی رسیدگیِ دیدگاه خود، ایمیل معتبر وارد کنید.

For security, use of Google's reCAPTCHA service is required which is subject to the Google Privacy Policy and Terms of Use.

فهرست