توضیحات
دوره Inverse Physics Informed Neural Networks (I-PINNs) . این دوره جامع برای تجهیز شما به مهارت‌های استفاده مؤثر از شبکه‌های عصبی مبتنی بر فیزیک (IPINN) طراحی شده است . ما به مفاهیم اساسی حل معادلات دیفرانسیل جزئی (PDE) خواهیم پرداخت و نحوه محاسبه پارامترهای شبیه سازی را از طریق استفاده از شبکه های عصبی مبتنی بر فیزیک معکوس با استفاده از داده های تولید شده توسط حل PDE ها با روش تفاضل محدود (FDM) نشان خواهیم داد. در این دوره با مهارت های زیر آشنا می شوید:
- ریاضیات پشت روش تفاضل محدود را درک کنید.
- با روش تفاضل محدود الگوریتم هایی را از ابتدا تا انحصاری بنویسید و بسازید .
- ریاضیات پشت معادلات دیفرانسیل جزئی (PDE) را درک کنید .
- الگوریتم های یادگیری ماشین را بنویسید و بسازید تا پین های معکوس را با استفاده از Pytorch حل کنید.
- الگوریتم‌های یادگیری ماشین را بنویسید و بسازید تا پین‌های معکوس را با استفاده از DeepXDE حل کنید.
پوشش خواهیم داد:
- ماتریس پایتورچ و مبانی تانسورها .
- حل عددی روش تفاضل محدود (FDM) برای معادله برگر 1 بعدی.
- راه حل شبکه های عصبی با اطلاعات فیزیک (PINN) برای معادله 1 بعدی برگر.
- راه حل روش کاهش تنوع کل (TVD) برای معادله 1 بعدی برگر.
- راه حل پین های معکوس برای معادله برگر 1 بعدی.
- پین‌های معکوس برای معادله ناویر استوکس دو بعدی با استفاده از DeepXDE .
اگر تجربه قبلی در زمینه یادگیری ماشین یا مهندسی محاسبات ندارید، نگران نباشید. این دوره جامع و دوره‌ای است و درک کاملی از یادگیری ماشین و جنبه‌های اساسی معادلات دیفرانسیل جزئی PDE و IPINN شبکه‌های عصبی با اطلاعات فیزیک معکوس ارائه می‌دهد.
آنچه که در دوره Inverse Physics Informed Neural Networks (I-PINNs) فرا خواهید گرفت
- تئوری پشت حل کننده های معادلات PDE را درک کنید.
- حل کننده PDE بر اساس عددی بسازید.
- تئوری پشت حل‌کننده‌های PDE پین‌های معکوس را درک کنید.
- یک حل‌کننده کد Inverse-PINN بسازید.
این دوره مناسب افرادیست که
- مهندسان و برنامه نویسانی که می خواهند پین های معکوس را یاد بگیرند
مشخصات دوره Inverse Physics Informed Neural Networks (I-PINNs)
- ناشر: یودمی
- مدرس: Dr.Mohammad Samara
- سطح آموزش: مبتدی تا پیشرفته
- مدت زمان آموزش: 7 ساعت و 48 دقیقه
- تعداد دروس: 41
سرفصل های دوره Inverse Physics Informed Neural Networks (I-PINNs)
پیشنیازهای دوره Inverse Physics Informed Neural Networks (I-PINNs)
- High School Math
- Basic Python knowledge
تصاویر دوره
نمونه فیلم دوره
راهنمای نصب
پس از Extract، با Player دلخواه خود مشاهده کنید.
زیرنویس: ندارد
کیفیت: 720p
لینک دانلود
گذرواژه‌ی فایل(ها): www.downloadly.ir
حجم
10.2 گیگابایت
