1. صفحه اصلی
  2. »
  3. آموزش
  4. »
  5. آموزش تصویری
  6. »
  7. LinkedIn – OpenAI API Foundations: Build Your First AI Application 2026-7
OpenAI API Foundations: Build Your First AI Application

LinkedIn – OpenAI API Foundations: Build Your First AI Application 2026-7

توضیحات

دوره OpenAI API Foundations: Build Your First AI Application. این دوره آموزشی یک برنامه عملی و کاربردی است که به توسعه‌دهندگان نرم‌افزار می‌آموزد چگونه با استفاده از چهار API اصلی هوش مصنوعی شرکت OpenAI و یک پروژه عملی، اولین برنامه هوش مصنوعی خود را طراحی و پیاده‌سازی کنند. این دوره آموزشی به بررسی جامع پلتفرم OpenAI و چهار API اصلی آن شامل متن، تصویر، صوت و جستجوی معنایی می‌پردازد. شرکت‌کنندگان در طول این برنامه، از طریق یک پروژه کاربردی و منفرد، مهارت‌های لازم را کسب می‌کنند؛ این پروژه یک ابزار جستجوی دانش داخلی است که به سوالات کارکنان با استفاده از قابلیت‌های تولید متن، بینایی ماشین، صدا، خروجی ساختاریافته و جستجوی معنایی پاسخ می‌دهد. همچنین، فراگیران یاد می‌گیرند که چگونه رابط پاسخ‌ها یا Responses API را به داده‌های زنده وب، توابع سفارشی و خدمات شخص ثالث از طریق پروتکل MCP متصل نمایند و قابلیت‌های تبدیل گفتار به متن، تبدیل متن به گفتار و تولید تصویر را به برنامه‌های خود اضافه کنند. تمام کدهای این دوره در محیط ابری GitHub Codespaces اجرا می‌شوند تا فراگیران بدون نیاز به تنظیمات پیچیده محلی روی سیستم شخصی خود، با APIهای زنده کار کنند و در نهایت یک برنامه کاملاً کاربردی را برای تیم یا سازمان خود آماده تحویل داشته باشند. این دوره با هدف توانمندسازی مهندسان نرم‌افزار برای استفاده عملی از مدل‌های پیشرفته هوش مصنوعی طراحی شده است و بستری مناسب را برای یادگیری ابزارهای ابری محبوب در محیط‌های کاری فراهم می‌سازد.

آنچه فرا خواهید گرفت

  • به‌کارگیری چهار API اصلی پلتفرم OpenAI شامل متن، تصاویر، صوت و جستجوی معنایی در پروژه‌های نرم‌افزاری
  • ساخت یک ابزار جستجوی دانش داخلی کامل برای پاسخگویی به سوالات سازمانی با استفاده از قابلیت‌های پیشرفته
  • اتصال Responses API به داده‌های زنده وب، توابع سفارشی و سرویس‌های شخص ثالث از طریق پروتکل MCP
  • پیاده‌سازی قابلیت‌های تبدیل گفتار به متن Speech-to-Text، تبدیل متن به گفتار Text-to-Speech و تولید تصویر Image Generation
  • تولید خروجی‌های ساختاریافته Structured Output متناسب با نیازهای تجاری و فنی برنامه‌های کاربردی
  • کار با محیط توسعه ابری و فوری GitHub Codespaces بدون نیاز به تنظیمات سخت‌افزاری یا نرم‌افزاری محلی
  • توسعه، اجرا و عیب‌یابی کدهای پایتون در برابر APIهای زنده و واقعی OpenAI
  • ساخت و سفارشی‌سازی یک برنامه کاربردی کامل جهت استفاده تیم‌ها و سازمان‌ها

این دوره مناسب افرادیست که

  • توسعه‌دهندگان نرم‌افزار و مهندسانی که به زبان پایتون مسلط هستند و تجربه ساخت برنامه‌های وب یا ابزارهای داخلی را دارند اما تاکنون با OpenAI API کار نکرده‌اند
  • رهبران تیم‌های فنی و معماران نرم‌افزاری که در حال ارزیابی پلتفرم OpenAI برای استفاده در سازمان خود هستند
  • برنامه‌نویسانی که می‌خواهند مهارت‌های هوش مصنوعی خود را با یادگیری عملی و ساخت پروژه‌های واقعی ارتقا دهند
  • افرادی که به دنبال یادگیری نحوه استفاده از محیط‌های توسعه ابری مانند GitHub Codespaces برای کارهای کاربردی هستند

مشخصات دوره OpenAI API Foundations: Build Your First AI Application

  • ناشر: LinkedIn
  • مدرس: Kesha Williams
  • سطح آموزش: مبتدی
  • مدت زمان آموزش: 1 ساعت و 13 دقیقه

سرفصل های دوره

OpenAI API Foundations: Build Your First AI Application

تصاویر دوره

OpenAI API Foundations: Build Your First AI Application

نمونه فیلم دوره

راهنمای نصب

پس از Extract، با Player دلخواه خود مشاهده کنید.

زیرنویس: انگلیسی

کیفیت: 720p

لینک دانلود

دانلود فایل – 145 مگابایت

گذرواژه فایل(ها): www.downloadly.ir


حجم فایل

145 مگابایت

رتبه دهید

محاسبه حجم دانلود برای ایرانسل به‌صورت تمام‌بها است.

Download Faster Without Limitation

The data center of free servers has applied a non-Iranian IP restriction on some servers
There is no limitation for VIP servers

برچسب ها:

دیدگاهتان را بنویسید

نشانی ایمیل شما منتشر نخواهد شد. بخش‌های موردنیاز علامت‌گذاری شده‌اند *

این قسمت نباید خالی باشد
این قسمت نباید خالی باشد
لطفاً یک نشانی ایمیل معتبر بنویسید.
فقط دیدگاه‌هایی که جنبه‌ی استفاده‌ی عمومی دارد، نمایش داده می‌شود؛ درصورت تمایل به دریافت نتیجه‌ی رسیدگیِ دیدگاه خود، ایمیل معتبر وارد کنید.

For security, use of Google's reCAPTCHA service is required which is subject to the Google Privacy Policy and Terms of Use.

فهرست