Udemy – Mathematical Foundations of Machine Learning 2024-11

توضیحات

Mathematical Foundations of Machine Learning دوره آموزشی حسابان و جبر خطی با محوریت علم داده و یادگیری ماشین است که توسط آکادمی یودمی منتشر شده است. ریاضیات و زیر شاخه های آن مانند جبر و حساب دیفرانسیل و انتگرال در واقع هسته اصلی و زیر بنای دانش های جدید مانند هوش مصنوعی، علم ساختمان داده و یادگیری ماشین و عمیق است و نقش بسیار مهمی در پیاده سازی سیستم های مبتنی بر این علوم ایفا می کند. یادگیری اصول ابتدایی ریاضی می تواند به شما در درک عمیق مسائل مربوط به یادگیری ماشین کمک های بسیاری کرده و راه را برای آینده شغلی شما هموار کند. با وجود کتابخانه ها و فریم ورک های سطح بالا مانند Scikit-learn و Keras افراد با هر سطح دانشی می توانند وارد دنیای علوم داده شوند. اما این به معنای تخصص آن ها در این رشته ها نیست.

به منظور درک عمیق منطق پشت الگوریتم های مختلف و پشت پرده سیستم های مبتنی بر یادگیری ماشین ریاضیات نقش بسیار مهمی ایفا کرده و دریچه ای از بی نهایت ها را به رویتان خواهد گشود. از جمله مهم ترین مزیت های تسلط به ریاضیات می توان به شناسایی باگ های موجود در فرآیند مدل سازی و توسعه الگوریتم های بهینه تر و سبک تر اشاره کرد. در طی روند آموزشی دوره و پس از هر بخش با یکسری تمرینات هدف دار، نمونه کدهای کاربردی پایتون و آزمون ها مواجه خواهید شد که در گسترش مهارت های شما نقش بسیار مهمی ایفا می کنند.

آنچه در دوره Mathematical Foundations of Machine Learning یاد خواهید گرفت:

• آشنایی با اصول اولیه جبر خطی و حسابان
• کار با کتابخانه های مبتنی بر پایتون NumPy ،TensorFlow و PyTorch
• پیاده سازی محاسبات و عملیات های برداری و ماتریسی ضروری در یادگیری ماشین و علم داده
• کاستن از ابعاد متعدد داده های پیچیده و کاهش آن به داده ها و عناصر ضروری با مقدارویژه و بردارویژه، روش تجزیه مقادیر منفرد یا SVD و تحلیل مؤلفه‌های اصلی یا PCA
• حل متغیرهای ناآشنا و تعریف نشده با استفاده از تکنیک های ساده و پیشرفته
• درک قواعد دیفرانسیل گیری پیشرفته مانند قاعده زنجیره‌ای
• درک عمیق الگوریتم های یادگیری ماشین

مشخصات دوره

• ناشر : Udemy
• مدرس : Dr Jon Krohn , SuperDataScience Team , Ligency Team
• زبان: انگلیسی
• سطح آموزش : تمام سطوح
• تعداد دروس : 114
• مدت زمان آموزش : 16 ساعت و 25 دقیقه

سرفصل های دوره

پیش نیازهای دوره Mathematical Foundations of Machine Learning

All code demos will be in Python so experience with it or another object-oriented programming language would be helpful for following along with the hands-on examples.

Familiarity with secondary school-level mathematics will make the class easier to follow along with. If you are comfortable dealing with quantitative information — such as understanding charts and rearranging simple equations — then you should be well-prepared to follow along with all of the mathematics.

تصاویر دوره

فیلم معرفی دوره Mathematical Foundations of Machine Learning

راهنمای نصب

پس از Extract، با Player دلخواه خود مشاهده کنید.

زیرنویس: انگلیسی

کیفیت: 720p

تغییرات:

نسخه 2022/7 نسبت به 2021/9 به تعداد 8 درس و مدت زمان 52 دقیقه افزایش داشته است. همچنین کیفیت دوره از 720p به 1080p افزایش یافته است.

نسخه 2023/12 نسبت به 2022/7 به تعداد 1 درس و مدت زمان 1 دقیقه افزایش داشته است. همچنین کیفیت دوره از 1080p به 720p کاهش یافته است.

نسخه 2024/11 نسبت به 2023/12 در تعداد درس و زمان  تغییری نداشته است ولی با گذشت 1 سال به روز شده است.

لینک دانلود

دانلود بخش 1 – 1 گیگابایت

دانلود بخش 2 – 1 گیگابایت

دانلود بخش 3 – 1 گیگابایت

دانلود بخش 4 – 735 مگابایت

گذرواژه فایل(ها): www.downloadly.ir

حجم فایل

3.71 گیگابایت