LinkedIn – Build with AI: Create Deterministic MCP Agents 2025-9

در تاریخ: 1404/11/12 6:53:29

توضیحات

دوره Build with AI: Create Deterministic MCP Agents. این دوره فنی و تخصصی روش‌های ساخت عامل‌های مبتنی بر پروتکل متن مدل (MCP) با رفتار قابل پیش‌بینی و قطعی را آموزش می‌دهد. دوره با معرفی مفاهیم پایه مانند چارچوب PMAT و فلسفه Toyota Way آغاز می‌شود. سپس به بررسی موازنه بین قطعیت و دامنه عملکرد و معیارهای کیفیت در مدیریت خدمات میدانی می‌پردازد. در بخش معماری MCP، ساختار پروتکل و تحلیل‌های آماری از محبوبیت زبان‌های برنامه‌نویسی ارائه می‌شود. برای ایجاد عامل‌های مقاوم، شش معیار کیفیت حیاتی و انواع تست‌های ضروری، شامل تست ویژگی و تست فاز با استفاده از هوش مصنوعی عامل-محور، پوشش داده می‌شود. دوره همچنین استفاده از ابزارهایی مانند Claude همراه با PMAT برای بهبود فرآیندهای تست را نشان می‌دهد. در پایان، با ارائه مثال‌ها و پروژه‌های واقعی، پیاده‌سازی عملی این مفاهیم در سناریوهای دنیای واقعی به شرکت‌کنندگان نمایش داده می‌شود.

آنچه فرا خواهید گرفت

مبانی و زیرساخت‌ها: درک کامل مفاهیم PMAT و به‌کارگیری متدولوژی Toyota Way در فرآیند توسعه هوش مصنوعی.
تحلیل موازنه‌ها: یادگیری نحوه مدیریت تضاد میان قطعیت رفتار مأمور و گستردگی وظایف محول شده به آن.
معماری پروتکل MCP: تسلط بر ساختار و لایه‌های مختلف پروتکل متن مدل برای ارتباط موثر با هوش مصنوعی.
معیارهای سنجش کیفیت: آشنایی با ۶ معیار اصلی کیفیت و اجرای تست‌های تخصصی برای ارزیابی پایداری مأمورها.
تست‌های پیشرفته: بهره‌گیری از هوش مصنوعی برای اجرای Property Testing و Fuzz Testing جهت یافتن باگ‌های احتمالی.
ابزارهای کمکی: نحوه تعامل با مدل Claude و ترکیب آن با سیستم‌های تست برای ارتقای سطح کیفی پروژه‌ها.
مدیریت خدمات میدانی: درک معیارهای کیفیت FSM و کاربرد آن‌ها در سیستم‌های مبتنی بر مأمورهای هوشمند.
پروژه‌های عملی: مشاهده و بررسی پیاده‌سازی‌های واقعی برای تبدیل دانش تئوری به مهارت اجرایی.

این دوره مناسب افرادیست که

توسعه‌دهندگان نرم‌افزار هوش مصنوعی: افرادی که به دنبال روش‌های مهندسی برای ایجاد سیستم‌های هوشمند با رفتار تکرارپذیر هستند.
متخصصان مأمورهای هوشمند: مهندسانی که قصد دارند دانش خود را در زمینه AI Agents و پروتکل‌های ارتباطی مدرن عمیق‌تر کنند.
علاقه‌مندان به پیشرفت‌های AI: تمام کسانی که به دنبال یادگیری جدیدترین متدولوژی‌ها در حوزه مدل‌های زبانی و پروتکل‌های متنی هستند.
معماران سیستم: متخصصانی که وظیفه طراحی زیرساخت‌های هوشمند با ضریب اطمینان بالا را بر عهده دارند.
پژوهشگران فناوری: افرادی که به دنبال درک رابطه بین محبوبیت زبان‌های برنامه‌نویسی و پایداری سیستم‌های هوشمند هستند.