1. صفحه اصلی
  2. »
  3. آموزش
  4. »
  5. آموزش تصویری
  6. »
  7. LinkedIn – Build with AI: LLM-Powered Data Analysis App with Python and Streamlit 2025-9
Build with AI: LLM-Powered Data Analysis App with Python and Streamlit

LinkedIn – Build with AI: LLM-Powered Data Analysis App with Python and Streamlit 2025-9

توضیحات

دوره Build with AI: LLM-Powered Data Analysis App with Python and Streamlit. این دوره آموزشی سریع و عملی، ساخت یک برنامه تحلیل داده مبتنی بر هوش مصنوعی را با استفاده از پایتون، Streamlit و OpenAI API آموزش می‌دهد. مدرس، مگی ما، به شما نشان می‌دهد که چگونه یک ابزار بسازید که به کاربران امکان می‌دهد یک مجموعه داده را آپلود کرده و سوالات خود را به زبان طبیعی بپرسند. این برنامه، پرسش کاربر را به کد پایتون یا SQL تبدیل می‌کند، آن را اجرا کرده و بینش‌های مفید را ارائه می‌دهد. این دوره برای تیم‌های فنی که قصد دارند از همکاران غیرفنی خود پشتیبانی کنند، ایده‌آل است و هیچ دانش قبلی در مورد مدل‌های زبانی بزرگ لازم نیست؛ تنها آشنایی با پایتون و کتابخانه pandas ضروری است. در پایان دوره، شما یک نمونه اولیه کاربردی خواهید داشت که قابلیت توسعه یا استقرار داخلی دارد. محیط توسعه این دوره بر پایه GitHub Codespaces است که یک فضای ابری آماده فراهم می‌کند و نیاز به تنظیمات محلی را برطرف می‌سازد، بنابراین می‌توانید بلافاصله و از هر دستگاهی کدنویسی را آغاز کنید.

آنچه فرا خواهید گرفت

  • ساخت یک برنامه پایه با Streamlit: با ایجاد یک برنامه اولیه Streamlit و افزودن اجزای ضروری مانند سایدبار و آپلود کننده فایل آشنا می‌شوید. همچنین، نحوه نمایش جداول داده‌ها، خلاصه اطلاعات و ساخت اجزای چت‌بات را یاد می‌گیرید.
  • اتصال به OpenAI و ساخت پرامپت‌های هوشمند: نحوه ایمن‌سازی کلید API و تنظیم OpenAI را فرا می‌گیرید. اولین فراخوانی API خود را انجام داده و با مهندسی پرامپت پیشرفته آشنا می‌شوید.
  • تولید و اجرای کد: نحوه اجرای کد پایتون تولید شده توسط هوش مصنوعی و مدیریت خطاهای کد را به صورت قوی یاد می‌گیرید.
  • افزودن حافظه و ویژگی‌های پیشرفته: نحوه ساخت تاریخچه چت و حافظه، بهینه‌سازی هزینه API و استفاده از توکن، و همچنین نحوه خروجی گرفتن از تاریخچه مکالمه را می‌آموزید.
  • استقرار و گام‌های بعدی: در نهایت، با یک بررسی نهایی از برنامه، نحوه استقرار آن بر روی Streamlit Cloud و گام‌های بعدی برای گسترش پروژه آشنا می‌شوید.

این دوره مناسب افرادیست که

  • تیم‌های فنی: افرادی که به دنبال ایجاد ابزارهایی برای پشتیبانی از همکاران غیرفنی خود هستند.
  • توسعه‌دهندگان پایتون: افرادی که دانش پایتون و pandas دارند و می‌خواهند مهارت‌های خود را در زمینه هوش مصنوعی و تحلیل داده گسترش دهند.
  • افرادی که تجربه قبلی با LLM ندارند: این دوره برای کسانی طراحی شده است که هیچ تجربه قبلی با مدل‌های زبانی بزرگ ندارند.

مشخصات دوره Build with AI: LLM-Powered Data Analysis App with Python and Streamlit

  • ناشر: LinkedIn
  • مدرس: Maggie Ma
  • سطح آموزش: متوسط
  • مدت زمان آموزش: 1 ساعت و 35 دقیقه

سرفصل های دوره

Build with AI: LLM-Powered Data Analysis App with Python and Streamlit

تصاویر دوره

Build with AI: LLM-Powered Data Analysis App with Python and Streamlit

نمونه فیلم دوره

راهنمای نصب

پس از Extract، با Player دلخواه خود مشاهده کنید.

زیرنویس: انگلیسی

کیفیت: 720p

لینک دانلود

دانلود فایل – 180 مگابایت

گذرواژه فایل(ها): www.downloadly.ir


حجم فایل

180 مگابایت

رتبه دهید

محاسبه حجم دانلود برای ایرانسل به‌صورت تمام‌بها است.

Download Faster Without Limitation

The data center of free servers has applied a non-Iranian IP restriction on some servers
There is no limitation for VIP servers

برچسب ها:

دیدگاهتان را بنویسید

نشانی ایمیل شما منتشر نخواهد شد. بخش‌های موردنیاز علامت‌گذاری شده‌اند *

این قسمت نباید خالی باشد
این قسمت نباید خالی باشد
لطفاً یک نشانی ایمیل معتبر بنویسید.
فقط دیدگاه‌هایی که جنبه‌ی استفاده‌ی عمومی دارد، نمایش داده می‌شود؛ درصورت تمایل به دریافت نتیجه‌ی رسیدگیِ دیدگاه خود، ایمیل معتبر وارد کنید.

فهرست