توضیحات
دوره API Testing using Python, Behave, VS Code & GitHub Copilot. در کمتر از یک آخر هفته و با بیش از دو ساعت محتوای ویدیویی، شما از راهاندازی اولیه تا ساخت یک فریمورک تست کامل پیش میروید که میتواند نمونهای برجسته در رزومه شما باشد. محتوای دوره مختصر و کاملاً کاربردی است و بدون حاشیه، مستقیماً بر اجرای عملی متمرکز شده است. یک مخزن کد کامل همراه با راهنماهای گامبهگام و مثالهای واقعی، پشتیبانی مداوم durante یادگیری ارائه میدهد. شما با ترکیب دانش قبلی در پایتون، Behave، VS Code، GitHub Actions و Docker، و با کمک هوش مصنوعی GitHub Copilot، فریمورکی میسازید که گردش کار تست را هوشمندانهتر، سریعتر و قابل اعتماد میکند. به جای مثالهای تئوری، این مهارتها را با تست APIهای واقعی و جذاب شامل REST API با Finnhub برای قیمت سهام، SOAP API برای تبدیل دما، GraphQL API با Rick and Morty برای جستجوی شخصیتها، WebSocket API با Bitstamp برای دادههای لحظهای ارز دیجیتال و RPC API با Ethereum API از Ankr برای تعامل با بلاکچین فرا خواهید گرفت. در طول مسیر، یاد میگیرید که چگونه GitHub Copilot میتواند در نوشتن فایلهای ویژگی، تولید کد و اشکالزدایی به شما کمک کند. در نهایت، تمام اجزا را در یک پایپلین CI/CD با GitHub Actions و Docker ادغام میکنید. نتیجه نهایی، درک عمیق انواع API و داشتن یک پروژه کامل مبتنی بر هوش مصنوعی است که مهارتهای فنی شما را به طور موثری به نمایش میگذارد.
آنچه فرا خواهید گرفت
- تکمیل دوره در یک آخر هفته: در پایان دوره مهارتهای واقعی و یک پروژه کامل خواهید داشت که میتوانید آن را به نمایش بگذارید.
- ساخت فریمورک تست API از پایه: با استفاده از پایتون و Behave، یک فریمورک تست API میسازید؛ همان رویکردی که تیمهای مهندسی برتر به آن اعتماد دارند.
- افزایش بهرهوری با کدنویسی مبتنی بر هوش مصنوعی: با بهرهگیری از Visual Studio Code و GitHub Copilot سرعت ایجاد و بازسازی تستها را افزایش میدهید.
- خودکارسازی تستها با GitHub Actions: با GitHub Actions تستهای API خود را به سادگی خودکار میکنید و یک پایپلین CI/CD یکپارچه ایجاد میکنید که هر بار که کد را push میکنید، اجرا میشود.
- ساخت یک پروژه قابل ارائه در رزومه: یک پروژه آماده برای ارائه در GitHub برای برجسته شدن در برابر کارفرمایان و مشتریان و اثبات مهارتهای خودکارسازی خود خواهید داشت.
- کشف استراتژیهای تست هوشمندتر: برای تسریع توسعه، بهبود کیفیت کد و پیدا کردن باگها قبل از رسیدن به محیط تولید.
- کسب تجربه عملی در اشکالزدایی: با عیبیابی و رفع مسائل واقعی خودکارسازی با اعتماد به نفس.
- کاربرد خودکارسازی در انواع API: تست انواع API از جمله REST، SOAP، GraphQL و WebSocket را انجام میدهید.
این دوره مناسب افرادیست که
- تسترهای نرمافزار: کسانی که میخواهند فراتر از تست دستی بروند و خودکارسازی را بپذیرند.
- توسعهدهندگان: کسانی که به دنبال تقویت مهارتهای تست خود و ساخت APIهای قابل اعتماد هستند.
- مهندسان QA: افرادی که قصد دارند گردش کارهای خود را با خودکارسازی و CI/CD مدرن کنند.
- مهندسان خودکارسازی: کسانی که میخواهند به تست API با پایتون و Behave روی آورند.
- مهندسان نرمافزار: افرادی که به دنبال ارتقای مجموعه مهارتهای خود و رقابتی ماندن در بازار کار امروز هستند.
مشخصات دوره API Testing using Python Behave VS Code & GitHub Copilot
- ناشر: Udemy
- مدرس: Jeff Flater
- سطح آموزش: مبتدی تا پیشرفته
- مدت زمان آموزش: 2 ساعت و 58 دقیقه
- تعداد دروس: 50
سرفصل های دوره
پیشنیازهای دوره API Testing using Python Behave VS Code & GitHub Copilot
- A GitHub account (free) and basic comfort with repositories.
- Visual Studio Code installed as the development environment.
- GitHub Copilot installed to boost productivity with AI-powered coding assistance.
- Docker installed for running tests in containers.
- Python 3 installed on your machine.
- A basic understanding of programming concepts (no advanced coding required).
تصاویر دوره
نمونه فیلم دوره
راهنمای نصب
پس از Extract، با Player دلخواه خود مشاهده کنید.
زیرنویس: ندارد
کیفیت: 720p
لینک دانلود
گذرواژه فایل(ها): www.downloadly.ir
حجم فایل
933 مگابایت
