Udemy – Mastering PyTorch 2024-11

در تاریخ: 1403/12/12 9:58:28

توضیحات

دوره Mastering PyTorch. این دوره یک سفر یادگیری کامل است که برای مبتدیان و متخصصان علاقه‌مند به پیشرفت در هوش مصنوعی و Deep Learning طراحی شده است. دوره با اصول اولیه PyTorch آغاز می‌شود و موضوعات اساسی مانند عملیات تنسور، مشتق‌گیری خودکار و ساخت شبکه‌های عصبی از ابتدا را پوشش می‌دهد. شرکت‌کنندگان درک عمیقی از نحوه عملکرد گراف محاسباتی پویا PyTorch به دست می‌آورند که ایجاد مدل انعطاف‌پذیر و عیب‌یابی را امکان‌پذیر می‌کند. این دوره تأکید زیادی بر پیاده‌سازی عملی دارد و تمرین‌های گام به گام، چالش‌های کدنویسی و پروژه‌هایی را ارائه می‌دهد که مفاهیم کلیدی را تقویت می‌کنند. علاوه بر این، شرکت‌کنندگان تکنیک‌های پیشرفته‌ای مانند آموزش توزیع شده، استقرار ابری و یکپارچه‌سازی با کتابخانه‌های محبوب را بررسی خواهند کرد.

آنچه فرا خواهید گرفت:

درک اصول PyTorch، از جمله تنسورها و گراف‌های محاسباتی
ساخت و آموزش شبکه‌های عصبی با استفاده از nn_Module PyTorch
پیش پردازش و بارگذاری دیتاست‌ها با DataLoaders و دیتاست‌های سفارشی
پیاده‌سازی معماری‌های پیشرفته مانند CNN، RNN و Transformers
انجام Transfer Learning و تنظیم دقیق مدل‌های از پیش آموزش دیده
بهینه‌سازی مدل‌ها با استفاده از تنظیم هایپرپارامتر و Regularization
استقرار مدل‌های آموزش داده شده با استفاده از TorchScript و سرویس‌های ابری
عیب‌یابی موثر مدل‌های Deep Learning
توسعه لایه‌های سفارشی، توابع Loss و مدل‌ها
همکاری با انجمن PyTorch و مشارکت در پروژه‌های منبع باز

این دوره مناسب چه کسانی است؟

مبتدیان در AI/ML: کسانی که تجربه قبلی Deep Learning ندارند اما مشتاق یادگیری PyTorch از ابتدا هستند.
علاقه‌مندان به Data Science: دانشمندان داده مشتاق که به دنبال اضافه کردن PyTorch به جعبه ابزار ML خود هستند.
توسعه‌دهندگان و مهندسان: توسعه‌دهندگان نرم‌افزاری که به نقش‌های AI و Deep Learning منتقل می‌شوند.
محققان و دانشگاهیان: کسانی که تحقیقات ML پیشرفته را با استفاده از PyTorch بررسی می‌کنند.
تغییر دهندگان شغل: متخصصانی که به مشاغل مرتبط با AI منتقل می‌شوند.

مشخصات دوره Mastering PyTorch

ناشر: Udemy
مدرس: Vivian Aranha
سطح آموزش: مبتدی تا پیشرفته
مدت زمان آموزش: 2 ساعت و 43 دقیقه
تعداد دروس: 18

سرفصل های دوره در تاریخ 2024/12

پیشنیازهای دوره Mastering PyTorch

Basic Computer Skills: Familiarity with using a computer and installing software
Python Programming: Basic knowledge of Python (variables, functions, loops)
Mathematics: Understanding of basic algebra, linear algebra, and calculus concepts (vectors, matrices, derivatives)
Machine Learning Basics (optional): Awareness of ML concepts like models, training, and evaluation is helpful but not mandatory
Enthusiasm to Learn: A willingness to learn through hands-on projects and experiments