Udemy – LEARNING PATH: Statistics for Machine Learning 2018-3

در تاریخ: 1402/12/15 1:54:59

توضیحات

LEARNING PATH: Statistics for Machine Learning، دوره آموزش آمار برای یادگیری ماشینی توسط آکادمی یودمی منتشر شده است. یادگیری ماشین بسیاری از توسعه دهندگان را در مورد تجزیه و تحلیل مشکلات آماری پیچیده نگران می کند. دانستن این آمار به شما کمک می کند مدل های یادگیری ماشین قدرتمندی بسازید که بیان یک مساله مشخص را بهینه می کند. این مسیر یادگیری تمام محاسبات آماری پیچیده مورد نیاز برای یادگیری ماشین را به شما آموزش خواهد داد. بنابراین، اگر توسعه دهنده ای هستید که سابقه چندانی در آمار و ارقام ندارید و می خواهید یادگیری ماشین را در سیستم های خود پیاده سازی کنید، به سراغ این مسیر یادگیری بروید. شما با اصول اصطلاحات آماری و یادگیری ماشین شروع خواهید کرد. شما محاسبات آماری پیچیده مورد نیاز برای یادگیری ماشین را انجام خواهید داد و مثال های دنیای واقعی را که جنبه آماری یادگیری ماشین را مورد بحث قرار می دهند، درک خواهید کرد. سپس با استفاده از برنامه نویسی پایتون و R الگوریتم هایی که به طور مکرر مورد استفاده قرار می گیرند را روی مسائل دامنه مختلف پیاده سازی می کنید. شما از کتابخانه هایی مانند scikit – Learning، NumPy، تصادفی Forest و غیره استفاده خواهید کرد. در ادامه با مدل های مختلف یادگیری بدون نظارت و تقویتی آشنا می شوید و با کمک نرم افزار Keras به بررسی اصول یادگیری عمیق می پردازید. درادامه، مروری کلی بر یادگیری تقویتی با زبان برنامه نویسی پایتون خواهید داشت.

آنچه خواهید آموخت

معرفی اصطلاحات آماری و یادگیری ماشین
ارائه راه حل های عملی برای رگرسیون خطی ساده و رگرسیون چند خطی
پیاده سازی رگرسیون منطقی با استفاده از داده های اعتباری
مقایسه رگرسیون لجستیک و جنگل تصادفی با استفاده از مثال ها
اجرای محاسبات آماری به صورت برنامه ای برای یادگیری بدون نظارت از طریق خوشه بندی K – میانگین
مفاهیم شبکه عصبی مصنوعی را درک کنید
معرفی انواع مختلف یادگیری بدون نظارت