Udemy – LEARNING PATH: Statistics and Data Mining for Data Science 2018-6

در تاریخ: 1402/12/15 1:43:40

توضیحات

LEARNING PATH: Statistics and Data Mining for Data Science، دوره آموزش آمار و داده کاوی برای علوم داده توسط آکادمی یودمی منتشر شده است. علم داده یک حوزه همیشه در حال تحول است. علوم داده شامل تکنیک ها و نظریه های استخراج شده از آمار، علوم کامپیوتر و یادگیری ماشین است. این مسیر یادگیری ویدیویی با تسلط بر تکنیک های مختلف داده کاوی و آماری در علم داده همراه شما خواهد بود. بخش اول این دوره شما را با مفهوم علم داده آشنا می کند و مراحل تجزیه و تحلیل داده ها را توضیح می دهد و مشخص می کند که کدام آمار به نوع داده ای که خلاصه می کنید، مربوط است. همچنین با ایده آمار استنباطی، احتمال و آزمون فرضیه آشنا خواهید شد. سپس یاد می گیرید که چگونه نتایج تجزیه و تحلیل های آماری پایه مانند آزمون های t نمونه مستقل و جفت شده، ANOVA یک طرفه و غیره را اجرا و تفسیر کنید و همچنین از نمایش های گرافیکی مانند نمودارهای میله ای و نمودارهای scatter استفاده کنید.

بخش دوم این دوره مروری بر انواع مختلف پروژه هایی است که دانشمندان داده معمولا با آن ها مواجه می شوند. شما با سه روش (آماری، درخت تصمیم گیری و یادگیری ماشین)آشنا خواهید شد که با آن ها می توانید مدل سازی پیش بینی کننده را انجام دهید. شما مدل سازی بخش بندی را برای یادگیری هنر تحلیل خوشه ای بررسی خواهید کرد و با مدل سازی همبستگی برای انجام تحلیل سبد بازار با استفاده از مثال های دنیای واقعی کار خواهید کرد. در پایان این مسیر یادگیری، دانش کاملی در زمینه تحلیل داده ها، داده کاوی و تحلیل آماری به دست خواهید آورد و می توانید این تکنیک های قدرتمند را به راحتی روی داده های خود پیاده سازی کنید.

آنچه خواهید آموخت

با اصول تحلیل داده ها آشنا شوید
بررسی اهمیت خلاصه کردن متغیرهای فردی
از آمار استنباطی استفاده کنید و بدانید چه زمانی باید Chi-Square را انجام دهید
آشنایی با همبستگی
تفاوت بین انواع مختلف مدل های پیش بینی
رگرسیون خطی اصلی و بررسی نتایج یک درخت تصمیم گیری
درک زمان انجام تحلیل خوشه ای و کار با شبکه های عصبی

این دوره برای چه کسانی مناسب است

این دوره برای توسعه دهندگان، دانشمندان نوپای داده و همچنین تحلیلگران داده است که علاقه مند به ورود به حوزه علوم داده هستند و به دنبال راهنمایی برای درک مفاهیم پایه و پیشرفته آماری و داده کاوی هستند.