CBTNuggets – Designing Cisco Data Center Infrastructure for Traditional and AI Workloads v1.2 (DCID 300-610) 2026-6

در تاریخ: 1405/06/21 9:29:25

توضیحات

دوره Designing Cisco Data Center Infrastructure for Traditional and AI Workloads v1.2 (DCID 300-610). این دوره آموزشی به بررسی نحوه طراحی زیرساخت مدرن مرکز داده سیسکو برای پشتیبانی از بارهای کاری سنتی سازمانی و الزامات نوظهور هوش مصنوعی می‌پردازد. این دوره آموزشی به معماران و مهندسین شبکه کمک می‌کند تا ضمن آماده‌سازی برای دریافت گواهی‌نامه CCNP Data Center، محیط‌های مرکز داده مقیاس‌پذیر و آماده برای هوش مصنوعی را طراحی کنند. شرکت‌کنندگان در این دوره با چارچوب‌های معماری به‌روز برای شبکه، پردازش، ذخیره‌سازی و اتوماسیون آشنا می‌شوند و تمرکز ویژه‌ای روی بارهای کاری هوش مصنوعی و یادگیری ماشین، اترنت بدون تلفات (Lossless Ethernet) و فبریک‌های با عملکرد بالا دارند. مباحث پیشرفته‌ای نظیر فناوری‌های RoCEv2، VXLAN EVPN، UCS X-Series، NVMe-oF و مدیریت متمرکز با Cisco Intersight و Nexus Dashboard به صورت جامع بررسی می‌شوند. نسخه ۱.۲ این دوره و آزمون مرتبط با آن، بازتاب‌دهنده تحولات ناشی از رشد هوش مصنوعی و یادگیری ماشین در طراحی شبکه است. در این نسخه جدید، فناوری‌های قدیمی‌تر کم‌رنگ‌تر شده و پلتفرم‌های مدرن، ابزارهای مدیریت ابری و معماری‌های مقیاس‌پذیر جایگاه اصلی را به خود اختصاص داده‌اند. اگرچه گواهی‌نامه CCNP Data Center پیش‌نیاز رسمی ندارد، اما داشتن دانش پایه در سطح CCNA برای موفقیت در آن به شدت توصیه می‌شود. برای کسب این مدرک، قبولی در آزمون هسته (350-601 DCCOR) و یک آزمون تخصصی الزامی است که این دوره به طور خاص فراگیران را برای آزمون تمرکزی DCID 300-610 آماده می‌کند. علاوه بر این، دوره یاد شده رویکردی عمیق به ارزیابی فرآیندهای اتوماسیون و ارکستراسیون در مراکز داده مدرن دارد. مهندسان شبکه می‌آموزند که چگونه ارتباطات لایه ۲ و لایه ۳ را به شکلی بهینه‌سازی کنند که پایداری و کارایی زیرساخت در بالاترین حد ممکن حفظ شود. ارزش اصلی این گواهی‌نامه در بازار کار، تمرکز آن بر سناریوهای واقعی مهندسی و ارزیابی توانایی طراحان در یکپارچه‌سازی بخش‌های مختلف شبکه، پردازش و ذخیره‌سازی داده‌ها است که متخصصان را برای مواجهه با چالش‌های پیچیده سازمانی آماده می‌سازد.

آنچه فرا خواهید گرفت

طراحی شبکه‌های مرکز داده برای هوش مصنوعی: پشتیبانی از بارهای کاری هوش مصنوعی، اترنت بدون تلفات و فبریک‌های پرسرعت.
معماری اتصال لایه ۲ و لایه ۳: طراحی ارتباطات مقیاس‌پذیر مرکز داده با استفاده از الگوهای مدرن فبریک.
برنامه‌ریزی معماری پردازش: پشتیبانی از پلتفرم‌های ماژولار و مدیریت متمرکز چرخه عمر تجهیزات.
طراحی شبکه‌های ذخیره‌سازی: پیاده‌سازی زیرساخت ذخیره‌سازی برای بارهای کاری سنتی و با عملکرد بالا.
ارزیابی اتوماسیون و ارکستراسیون: بررسی روش‌های خودکارسازی برای بهره‌برداری از مراکز داده مدرن.
به‌روزرسانی طرح‌های مرکز داده: هماهنگ‌سازی طراحی‌ها با معماری‌های فعلی شرکت سیسکو.

این دوره مناسب افرادیست که

مهندسان مرکز داده: متخصصانی که دارای ۳ تا ۵ سال تجربه کاری در حوزه زیرساخت‌های مرکز داده هستند.
معماران شبکه: افرادی که مسئولیت طراحی و پیاده‌سازی مقیاس‌پذیرترین شبکه‌های سازمانی را بر عهده دارند.
دارندگان مدرک DCCOR: کسانی که امتحان هسته را گذرانده‌اند و قصد دارند مسیر دریافت مدرک حرفه‌ای را تکمیل کنند.
متخصصان ارشد زیرساخت: مهندفانی که با مفاهیم اصلی مرکز داده آشنایی دارند و به دنبال تسلط بر فناوری‌های هوش مصنوعی و اتوماسیون هستند.