Udemy – Master RAG: Ultimate Retrieval-Augmented Generation Course 2024-7

در تاریخ: 1403/05/25 7:40:09

توضیحات

دوره Master RAG: Ultimate Retrieval-Augmented Generation Course. این دوره یک بررسی عمیق در دنیای سیستم‌های تولید محتوا با بازیابی اطلاعات (RAG) است. اگر هدف شما ساخت اپلیکیشن‌های قدرتمند مبتنی بر هوش مصنوعی و بهره‌برداری از مدل‌های زبانی است، این دوره برای شما مناسب است. این دوره برای هر کسی که می‌خواهد مهارت‌های لازم برای توسعه اپلیکیشن‌های هوشمند مبتنی بر بازیابی اطلاعات را به دست آورد، عالی است. این دوره عملی شما را از طریق مفاهیم اصلی معماری RAG هدایت می‌کند، چارچوب‌های مختلف را بررسی می‌کند و درک کامل و تجربه عملی در ساخت سیستم‌های پیشرفته RAG را ارائه می‌دهد.

آنچه فرا خواهید گرفت

توسعه اپلیکیشن‌های مبتنی بر مدل‌های زبانی بزرگ (LLM): درک مفاهیم اصلی و قابلیت‌های مدل‌های زبانی بزرگ و بررسی چارچوب‌های سطح بالا که کارهای مبتنی بر بازیابی و تولید را تسهیل می‌کنند.
بهینه‌سازی و مقیاس‌بندی خطوط لوله RAG: یادگیری بهترین شیوه‌ها برای بهینه‌سازی و مقیاس‌بندی خطوط لوله RAG با استفاده از LangChain، از جمله تکنیک‌های ایندکس‌سازی، تقسیم‌بندی و بهینه‌سازی بازیابی.
تکنیک‌های پیشرفته RAG: بهبود سیستم‌های RAG با تکنیک‌های بهینه‌سازی پیش از بازیابی و پس از بازیابی و یادگیری بهینه‌سازی بازیابی با تبدیل و تجزیه پرس‌و‌جو.
تبدیل‌کننده‌های سند و استراتژی‌های تقسیم‌بندی: درک استراتژی‌ها برای تقسیم هوشمند متن، مدیریت داده‌های بزرگ و بهبود ایندکس‌سازی و امبدینگ سند.
اشکال‌زدایی، تست و مانیتورینگ اپلیکیشن‌های مبتنی بر مدل‌های زبانی بزرگ: استفاده از LangSmith برای اشکال‌زدایی، تست و مانیتورینگ اپلیکیشن‌های مبتنی بر مدل‌های زبانی بزرگ، ارزیابی هر جزء از خط لوله RAG.
ساخت اپلیکیشن‌های چندعاملی مبتنی بر مدل‌های زبانی بزرگ: توسعه اپلیکیشن‌های پیچیده مبتنی بر حالت با استفاده از LangGraph، ایجاد همکاری چندین عامل در کارهای بازیابی و تولید داده.
بهبود کیفیت RAG: یادگیری پردازش داده‌های ساختار نیافته، استخراج عناصر مانند جدول‌ها و تصاویر از فایل‌های PDF و ادغام GPT-4 Vision برای شناسایی و توصیف عناصر درون تصاویر.

این دوره مناسب افرادیست که

توسعه‌دهندگان پایتون که می‌خواهند با استفاده از کتابخانه‌ها و APIهای سطح بالا، اپلیکیشن‌های مبتنی بر هوش مصنوعی را با استفاده از مدل‌های زبانی بزرگ بسازند.
مهندسان یادگیری ماشین که به دنبال ارتقای مهارت‌های خود در تکنیک‌های RAG هستند.
دانشجویان و علاقه‌مندان که مشتاق هستند به دنیای سیستم‌های RAG وارد شوند و تجربه عملی با مثال‌های عملی کسب کنند.
کارآفرینان فناوری و علاقه‌مندان به هوش مصنوعی که به دنبال ایجاد اپلیکیشن‌های هوشمند مبتنی بر بازیابی و کشف فرصت‌های تجاری جدید در هوش مصنوعی هستند.