Udemy – Hacking MCP Servers: Offensive Security for AI Tooling 2025-12

در تاریخ: 1405/07/16 8:12:25

توضیحات

دوره Hacking MCP Servers: Offensive Security for AI Tooling. این دوره آموزشی به بررسی امنیت تهاجمی برای ابزارهای هوش مصنوعی و نحوه شناسایی و سوءاستفاده از آسیب‌پذیری‌های سرورهای پروتکل زمینه مدل (MCP) می‌پردازد. سیستم‌های هوش مصنوعی دیگر ربات‌های گفتگوی ساده و منفعل نیستند. عامل‌های مدرن هوش مصنوعی قادرند فایل‌ها را بخوانند، ابزارها را فراخوانی کنند، کدها را اجرا نمایند و به صورت مستقیم با سیستم‌ها و زیرساخت‌های داخلی ارتباط برقرار کنند. این تغییر اساسی، مدل امنیتی را به کلی دگرگون کرده و سطح جدیدی از آسیب‌پذیری‌ها و نقاط حمله را ایجاد نموده است که بیشتر سازمان‌ها آمادگی دفاع در برابر آن‌ها را ندارند. پروتکل زمینه مدل به سرعت در حال تبدیل شدن به رابط استانداردی است که به عامل‌های هوش مصنوعی اجازه می‌دهد ابزارها را کشف کنند، به منابع دسترسی یابند و عملیات مختلف را اجرا نمایند. با وجود اینکه این پروتکل قابلیت‌های قدرتمندی را ارائه می‌دهد، مرزهای اعتماد جدیدی را ایجاد می‌کند که رویکردهای سنتی امنیت نرم‌افزار قادر به پوشش آن‌ها نیستند. این دوره آموزشی عملی دقیقاً به منظور پر کردن همین خلاء امنیتی طراحی شده است. فراگیران می‌آموزند که این پروتکل در سطوح انتقال چگونه کار می‌کند، عامل‌های هوش مصنوعی چگونه درباره ابزارها استدلال می‌کنند و پیاده‌سازی‌های واقعی در چه بخش‌هایی دچار نقص می‌شوند. از این مرحله به بعد، دوره به سراغ تکنیک‌های تهاجمی پیشرفته می‌رود؛ مواردی مانند شمارش سرورهای این پروتکل، سوءاستفاده از ابزارهای در معرض خطر، بهره‌برداری از منابع بیش از حد مورد اعتماد، زنجیره‌سازی قابلیت‌ها و شکستن فرض‌های امنیتی در استقرار ضعیف. این برنامه آموزشی به هیچ عنوان یک دوره پرامپت نویسی نیست و تمرکز اصلی آن بر امنیت زیرساخت برای سیستم‌های هوش مصنوعی قرار دارد تا شرکت‌کنندگان دقیقاً همانند تیم‌های قرمز واقعی عمل کنند. فراگیران در این دوره یاد می‌گیرند که چگونه به سرورهای پروتکل زمینه مدل حمله کنند، الگوهای ناامن را شناسایی نمایند و سرورهایی مقاوم در برابر مهاجمان واقعی طراحی کنند. این دوره از یک محیط آزمایشگاهی آسیب‌پذیر و اختصاصی بهره می‌برد تا شرکت‌کنندگان بتوانند تکنیک‌های بهره‌برداری و دفاع را به صورت ایمن تمرین کنند. در نهایت، این دوره برای افرادی که قصد دارند نحوه شکست خوردن سیستم‌های هوش مصنوعی در دنیای واقعی و روش‌های سوءاستفاده مهاجمان از آن‌ها را به خوبی درک کنند، گزینه‌ای بسیار مناسب و کاربردی خواهد بود.

آنچه فرا خواهید گرفت

درک درونی پروتکل: یادگیری نحوه عملکرد ساختار داخلی پروتکل زمینه مدل و مکانیسم‌های انتقال آن.
شمارش سرورها: تسلط بر نحوه شناسایی و شمارش سرورهای این پروتکل توسط مهاجمان.
بهره‌برداری از ابزارها: سوءاستفاده از ابزارها و منابع ناامن موجود در سیستم‌های هوش مصنوعی.
سرقت توکن و نقص‌های اعتبارسنجی: شناسایی و رفع آسیب‌پذیری‌های مربوط به توکن‌ها و اعتبارسنجی.
تکنیک‌های تهاجمی و دفاعی: پیاده‌سازی روش‌های امنسازی، شناسایی الگوهای ناامن و طراحی سرورهای مقاوم در برابر نفوذ.

این دوره مناسب افرادیست که

مهندسان امنیت: متخصصانی که می‌خواهند امنیت ساختارهای نوین هوش مصنوعی را تامین کنند.
تست‌کنندگان نفوذ: افراد فعال در حوزه ارزیابی امنیتی که به دنبال کشف آسیب‌پذیری‌های جدید هستند.
اعضای تیم قرمز: متخصصانی که تکنیک‌های حمله متقابل و شبیه‌سازی نفوذ را تمرین می‌کنند.
مهندسان پلتفرم هوش مصنوعی: توسعه‌دهندگانی که سیستم‌های مبتنی بر هوش مصنوعی را پیاده‌سازی و مدیریت می‌کنند.
معمارهای ابری و علاقه‌مندان: افرادی که در زمینه استقرار سرورها و ابزارهای مرتبط با این پروتکل فعالیت دارند.

مشخصات دوره Hacking MCP Servers: Offensive Security for AI Tooling

ناشر: Udemy
مدرس: Amit Agarwal
سطح آموزش: مبتدی تا پیشرفته
مدت زمان آموزش: 1 ساعت و 26 دقیقه
تعداد دروس: 20

سرفصل های دوره

Hacking MCP Servers: Offensive Security for AI Tooling

پیشنیازهای دوره Hacking MCP Servers: Offensive Security for AI Tooling

This course is beginner-friendly but assumes basic technical literacy.
Basic understanding of Python
Some exposure to **LLMs or AI tools** (ChatGPT, Claude, etc.) helps, but is not required
No prior MCP experience is needed.
No cloud accounts, API keys, or paid tools are required — everything is demonstrated locally.