Pluralsight – Model Context Protocol in Practice 2025-12

در تاریخ: 1405/07/16 8:23:32

توضیحات

دوره Model Context Protocol in Practice. این دوره آموزشی به بررسی پروتکل زمینه مدل (Model Context Protocol) و نحوه پیاده‌سازی و ایمن‌سازی سرورهای مرتبط با آن برای اتصال مدل‌های هوش مصنوعی به سیستم‌های واقعی می‌پردازد. پروتکل زمینه مدل (Model Context Protocol) یا همان MCP، مسیری هموار را برای اتصال مدل‌های هوش مصنوعی به سیستم‌های دنیای واقعی فراهم می‌کند. بسیاری از تیم‌ها و توسعه‌دهندگان با مفاهیم کلی این پروتکل آشنا هستند، اما در پیاده‌سازی عملی و کاربردی آن با چالش مواجه می‌شوند. در این دوره آموزشی تخصصی، فراگیران یاد می‌گیرند که چگونه سرورهای واقعی MCP را پیاده‌سازی کنند تا سامانه‌های هوش مصنوعی را به منابع سازمانی و ابزارهای گوناگون متصل نمایند. در بخش نخست، نحوه پیکربندی محیط توسعه و داربست‌بندی یک سرور پایه برای استفاده در جریان‌های کاری عاملیت‌محور بررسی می‌شود. در ادامه، نحوه ساخت سرورهای محلی و راه دور که با برنامه‌های کاربردی وب و APIهای خارجی برای ارائه ابزارها، منابع و دستورات کار می‌کنند، آموزش داده می‌شود. در نهایت نیز مباحث مربوط به مدیریت احراز هویت با استفاده از پروتکل OAuth به صورت کامل پوشش داده می‌شود تا برنامه‌ها در محیط‌های عملیاتی از امنیت کامل برخوردار باشند. پس از اتمام این دوره، شرکت‌کنندگان از مهارت و دانش کافی برای ساخت، یکپارچه‌سازی و ایمن‌سازی برنامه‌های مبتنی بر MCP در محیط‌های واقعی بهره‌مند خواهند شد.

آنچه فرا خواهید گرفت

پیکربندی محیط توسعه: یادگیری نحوه راه‌اندازی ابزارها و ساختار اولیه برای پیاده‌سازی سرورهای MCP.
ساخت سرورهای محلی و راه دور: تسلط بر توسعه سرورهای MCP برای کار با ابزارها و منابع مختلف در محیط‌های گوناگون.
ارائه ابزارها و منابع: نحوه اتصال مدل‌های هوش مصنوعی به APIهای خارجی و منابع داده سازمانی.
مدیریت احراز هویت: پیاده‌سازی امنیت و کنترل دسترسی‌ها با استفاده از پروتکل OAuth.
یکپارچه‌سازی در محیط‌های واقعی: توانایی به‌کارگیری پروتکل زمینه مدل در سیستم‌های پیچیده و تولیدی.

این دوره مناسب افرادیست که

توسعه‌دهندگان نرم‌افزار: برنامه‌نویسانی که می‌خواهند مدل‌های هوش مصنوعی را به زیرساخت‌ها و منابع داخلی شرکت‌ها متصل کنند.
مهندسان هوش مصنوعی: متخصصانی که به دنبال تسلط بر پروتکل‌های ارتباطی پیشرفته برای بهبود تعامل عامل‌های هوشمند هستند.
مهندسان سیستم و زیرساخت: افرادی که وظیفه ایمن‌سازی و استقرار سرویس‌های مرتبط با هوش مصنوعی را بر عهده دارند.