RL Researcher Bootcamp – Reinforcement Learning Research Bootcamp 2026-9

در تاریخ: 1405/07/16 7:51:32

توضیحات

Reinforcement Learning Research Bootcamp، دوره آموزش بوت‌کمپ پژوهش یادگیری تقویتی توسط آکادمی Vizuara منتشر شده است.این برنامه جامع دو مرحله‌ای برای تبدیل شما به یک پژوهشگر ماهر در زمینه یادگیری تقویتی طراحی شده است و تئوری دقیق را با تجربه پژوهشی عملی ترکیب می‌کند. شما با 7 هفته آموزش فشرده پایه‌ای برای ساختن یک پایه نظری قوی در الگوریتم‌ها و ریاضیات یادگیری تقویتی شروع خواهید کرد. پس از آن، در 3 ماه پژوهش عملی شرکت خواهید کرد و روی مسائل پیشرفته در یادگیری تقویتی، از RLHF تا سیستم‌های عامل، با کاربردهای دنیای واقعی کار خواهید کرد. این بوت‌کمپ راهنمایی تخصصی پژوهشگران پیشرو در نهادهایی مانند MIT، پردو و IIT Madras را ارائه می‌دهد و راهنمایی جامعی از تدوین مسئله تا ارسال مقاله به کنفرانس فراهم می‌کند. در پایان این سفر، شما مهارت‌های لازم برای تسلط بر مفاهیم اصلی یادگیری تقویتی، انجام پژوهش‌های تأثیرگذار و انتشار مقالات خود در کنفرانس‌های برتر هوش مصنوعی را خواهید داشت و تأثیر ملموسی ایجاد کرده و مسیر شغلی خود در هوش مصنوعی را تسریع خواهید کرد.

آنچه خواهید آموخت

ساختن یک پایه قوی در تئوری و عمل یادگیری تقویتی
کار بر روی پروژه‌های پژوهشی پیشرفته با کاربردهای دنیای واقعی
ارائه پژوهش خود در کنفرانس‌های برتر هوش مصنوعی و انتشار مقالات تأثیرگذار
ایجاد تأثیر ملموس و تسریع مسیر شغلی در هوش مصنوعی
یادگیری از پژوهشگران پیشرو با انتشارات در کنفرانس‌های برتر
دریافت راهنمایی جامع از تدوین مسئله تا ارسال به کنفرانس

این دوره برای چه کسانی مناسب است

افرادی که به دنبال تسریع مسیر شغلی خود در هوش مصنوعی از طریق پژوهش‌های تأثیرگذار هستند
دانشجویان و حرفه‌ای‌هایی که هدفشان انتشار مقاله در کنفرانس‌های برتر هوش مصنوعی است
هر کسی که به دنبال راهنمایی تخصصی و تجربه عملی در زمینه یادگیری تقویتی است

مشخصات دوره Reinforcement Learning Research Bootcamp

ناشر : RL Researcher Bootcamp
مدرس : Rajat Dandekar
زبان: انگلیسی
سطح آموزش: تمام سطوح
تعداد دروس: 8
مدت زمان آموزش: 13 ساعت و 24 دقیقه

سر فصل های دوره Reinforcement Learning Research Bootcamp

01. Fundamentals – Agent-Environment Interface
02. Dynamic Programming, Monte Carlo, TD Learning
03. AI Agents for Video Games
04. REINFORCE, Baseline and GAE
05. RLHF from Scratch
06. PPO with OpenRLHF – Reddit Summarizer
07. Group Relative Policy Optimization (GRPO)
08. Agentic RAG with RL