1. صفحه اصلی
  2. »
  3. آموزش
  4. »
  5. آموزش تصویری
  6. »
  7. Udemy – Master Deep Learning for Computer Vision in TensorFlow[2025] 2024-4/2025-1
Master Deep Learning for Computer Vision in TensorFlow[2024]

Udemy – Master Deep Learning for Computer Vision in TensorFlow[2025] 2024-4/2025-1

توضیحات

Master Deep Learning for Computer Vision in TensorFlow[2025] دوره آموزش یادگیری عمیق و بینایی کامپیوتر با کتابخانه TensorFlow می باشد که توسط آکادمی آنلاین یودمی منتشر شده است. Computer vision شامل تشخیص اشیاء، تقسیم بندی و طبقه بندی و تولید تصویر و شمارش افراد است. این دوره آموزشی تمامی مباحث لازم و با اهمیت را پیشتبانی می کند و با راهنمای قدم به قدم  و به صورت پروژه محور تمامی اصول اولیه را به شما یاد خواهد داد. شما در این دوره آموشی با کتابخانه نرم افزاری تنسورفلو (TensorFlow) و هاگینگ فیس (Hugging Face) آشنا می شوید و  کار خود را با ساختن های مدل های ساده شروع می کنید و تا بتوانید مدل های بسیار پیشرفته بسازید. با گذراندن این دوره آموزشی و ساختن پروژه های مختلف شما مهارت لازم برای توسعه راه حل های مختلف برای یادگیری کامپیوتر خواهید داشت.

در این دوره آموزشی شما با مباحثی از جمله یادگیری اصول اولیه کتابخانه نرم افزاری تنسورفلو (TensorFlow)، الگوریتم های یادگیری عمیق، ارزیابی مدل های طبقه بندی شده، مفاهیم پیشرفته کتابخانه نرم افزاری تنسورفلو (TensorFlow)، مراحل یادگیری ماشینی، تشخیص اشیاء با یولو، تقسیم بندی تصویر با یونت (UNet)، شمارش افراد و قرار دادن مدل و … آشنا می شوید. این دوهر اموزشی به شما کمک می کند تا مهارت خود را افزایش دهید تا بتوانید به هدف های خود برسید. این دوره آموزشی برای افرادی توسعه دهندگان آماتور پایتون (Python) ، افرادی که می خواهند با مفاهیم اولیه یادگیری عمیق آشنا شوند، توصیه می شود.

آنچه در دوره آموزشی Master Deep Learning for Computer Vision in TensorFlow[2025] فرا خواهید گرفت:

  • اصول اولیه کتابخانه نرم افزاری تنسورفلو (TensorFlow)
  • مفاهیم یادگیری ماشین
  • ساخت مدل های پیشرفته کتابخانه نرم افزاری تنسورفلو (TensorFlow)
  • تشخیص اشیاء
  • تقسیم بندی تصویر با یونت (UNet)
  • و …

مشخصات دوره

  • ناشر: یودمی
  • مدرس: Neuralearn Dot AI
  • زبان: انگلیسی
  • سطح آموزش: مقدماتی تا پیشرفته
  • تعداد دروس: 146
  • مدت زمان آموزش: 47 ساعت و 49 دقیقه

سرفصل های دوره

Master Deep Learning for Computer Vision in TensorFlow[2024]

پیش نیازهای دوره

Basic Math
Basic Knowledge of Python
Access to an internet connection, as we shall be using Google Colab (free version)

تصاویر دوره

Master Deep Learning for Computer Vision in TensorFlow[2024]

فیلم معرفی دوره Master Deep Learning for Computer Vision in TensorFlow[2025]

راهنمای نصب

پس از Extract، با Player دلخواه خود مشاهده کنید.

زیرنویس: انگلیسی

کیفیت: 720p

تغییرات:

نسخه 2024/4 نسبت به 2023/1 به تعداد 72 درس و مدت زمان 23 ساعت و 11 دقیقه کاهش داشته است.

لینک دانلود

نسخه 2024/4

دانلود بخش 1 – 4 گیگابایت

دانلود بخش 2 – 4 گیگابایت

دانلود بخش 3 – 4 گیگابایت

دانلود بخش 4 – 4 گیگابایت

دانلود بخش 5 – 4 گیگابایت

دانلود بخش 6 – 2.87 گیگابایت

کد منبع را از این لینک دریافت کنید.

نسخه 2023/1

دانلود بخش 1 – 5 گیگابایت

دانلود بخش 2 – 5 گیگابایت

دانلود بخش 3 – 5 گیگابایت

دانلود بخش 4 – 5 گیگابایت

دانلود بخش 5 – 5 گیگابایت

دانلود بخش 6 – 3.88 گیگابایت

گذرواژه فایل(ها): www.downloadly.ir

حجم فایل

22.8 گیگابایت

5/5 - (2 امتیاز)

محاسبه حجم دانلود برای ایرانسل به‌صورت تمام‌بها است.

Download Faster Without Limitation

The data center of free servers has applied a non-Iranian IP restriction on some servers
There is no limitation for VIP servers

برچسب ها:

2 دیدگاه. همین الان خارج شوید

  • Opera 113.0.0.0 Opera 113.0.0.0 Windows 10 x64 Edition Windows 10 x64 Edition
    در مورد: Udemy – Master Deep Learning for Computer Vision in TensorFlow[2024] 2024-4

    باسلام
    ممنون از آپدیت این دوره ، تو ورژن قبلی یه سری مباحث رو توضیحات جانبی میده که تو این آپدیت جدید حذف شده ، اگه ورژن قبلی رو ندیده باشید این ورژن کمی براتون گنگ و نا مفهوم به نظر میرسه
    لطفا در صورت دسترسی نسخه قبلی رو هم قرار بدید
    باتشکر

    پاسخ
    • دانلودلی
      05 آبان 1403 09:24
      Firefox 131.0 Firefox 131.0 Windows 10 x64 Edition Windows 10 x64 Edition
      در مورد: Udemy – Master Deep Learning for Computer Vision in TensorFlow[2024] 2024-4

      سلام
      اضافه شد.

      پاسخ

دیدگاهتان را بنویسید

نشانی ایمیل شما منتشر نخواهد شد. بخش‌های موردنیاز علامت‌گذاری شده‌اند *

این قسمت نباید خالی باشد
این قسمت نباید خالی باشد
لطفاً یک نشانی ایمیل معتبر بنویسید.
فقط دیدگاه‌هایی که جنبه‌ی استفاده‌ی عمومی دارد، نمایش داده می‌شود؛ درصورت تمایل به دریافت نتیجه‌ی رسیدگیِ دیدگاه خود، ایمیل معتبر وارد کنید.

For security, use of Google's reCAPTCHA service is required which is subject to the Google Privacy Policy and Terms of Use.

فهرست