Udemy – LangGraph Made Easy 2025-12

در تاریخ: 1405/08/03 11:30:27

توضیحات

دوره LangGraph Made Easy. این دوره آموزشی یک راهنمای جامع و پروژه‌محور برای یادگیری فریم‌ورک LangGraph است که به توسعه‌دهندگان آموزش می‌دهد چگونه ایجنت‌های هوش مصنوعی مستقل و برنامه‌های هوشمند کاربردی را همانند تیم‌های مهندسی حرفه‌ای طراحی و پیاده‌سازی کنند. دوره آموزشی “آموزش ساده LangGraph” یک دوره کامل و کاملاً کاربردی است که به فراگیران کمک می‌کند تا از سطح صفر به ساخت برنامه‌های عملیاتی و آماده انتشار با استفاده از فریم‌ورک LangGraph دست یابند. این دوره بر پایه‌ الگوهای مورد استفاده در محصولات مدرن هوش مصنوعی مانند دستیاران سفر، همکاران پژوهشی، ایجنت‌های مکالمه‌ای و جریان‌های کاری مبتنی بر تایید انسانی طراحی شده است. به‌جای تمرکز بر مباحث تئوری و انتزاعی، یادگیری در این دوره از طریق ساخت برنامه‌های واقعی گام‌به‌گام انجام می‌شود؛ از جمله یک دستیار کامل سفر نیویورک که قابلیت دریافت اطلاعات هواشناسی، جستجوی وب، تولید برنامه سفر ساختاریافته، حافظه مکالمه، مسیریابی و تاییدات انسانی را دارا می‌باشد. در طول این دوره، فراگیران چگونگی استفاده LangGraph از حالت‌های تایپ‌شده، نودها، یال‌ها و مسیریابی شرطی را برای ارکستراسیون مدل‌های بزرگ زبانی (LLM) و ابزارها درک خواهند کرد. این برنامه نحوه اتصال به ای‌پی‌آی‌های خارجی مانند Tavily Search و OpenWeather، پیاده‌سازی فراخوانی ابزارها، ذخیره‌سازی حافظه بلندمدت، توقف و اجرای مجدد گراف‌ها و ساختاردهی خروجی‌ها با Pydantic را آموزش می‌دهد. علاوه بر این، فراگیران یاد می‌گیرند که چگونه ساب‌گراف‌های مدولار طراحی کرده، خلاصه‌های مکالمه را مدیریت کنند و جریان‌های کاری مقیاس‌پذیری ایجاد کنند که کاملاً شبیه به سیستم‌های واقعی هوش مصنوعی عمل می‌کنند. این دوره سریع‌ترین و مطمئن‌ترین مسیر برای یادگیری و پیاده‌سازی برنامه‌های قدرتمند در دنیای واقعی است.

آنچه فرا خواهید گرفت

ساخت جریان‌های کاری ایجنتی در LangGraph از فراخوانی‌های پایه مدل‌های زبانی تا گراف‌های چندمرحله‌ای با مسیریابی شرطی و ساب‌گراف‌ها
به‌کارگیری TypedDict، مدل‌های Pydantic و حالت‌های مدیریت برای طراحی ماشین‌های حالت مطمئن
استفاده از ابزارها، استریمینگ، ویرایش پیام‌ها و خلاصه‌سازی خودکار جهت ساخت ایجنت‌های مکالمه‌ای آماده تولید
پیاده‌سازی حافظه بلندمدت با استفاده از SQLite و الگوهای حافظه چندرشته‌ای
طراحی و اجرای سیستم‌های مبتنی بر مدل‌های زبانی با ورودی و خروجی بهینه و جریان‌های کاری پیشرفته
اتصال ای‌پی‌آی‌های خارجی مانند سرویس‌های هواشناسی و جستجوی وب به LangGraph همراه با مدیریت خطا
اجرای الگوهای پیشرفته ایجنتی شامل تایید انسانی، برنامه‌ریزی هدایت‌شده و حلقه‌های بازبینی چندمرحله‌ای
انتشار ایجنت‌های جامع LangGraph با استفاده از Send API و مدیریت بهینه کانتکست
پیش‌نیازها: آشنایی پایه با پایتون و درک عمومی از مدل‌های بزرگ زبانی (بدون نیاز به پیش‌زمینه LangChain یا LangGraph)

این دوره مناسب افرادیست که

توسعه‌دهندگان و مهندسان هوش مصنوعی که قصد دارند سیستم‌های واقعی ایجنتی را با LangGraph پیاده‌سازی کنند
افرادی که با مدل‌های زبانی آشنا هستند و می‌خواهند فراتر از پرامپت‌های ساده، ایجنت‌های چندمرحله‌ای و ابزارمحور بسازند
سازندگانی که به دنبال ساخت ربات‌های سفر، دستیاران هوشمند، ابزارهای داخلی و ایجنت‌های خودکارسازی هستند
فراگیرانی که آموزش‌های عملی و پروژه‌محور را به مباحث صرفاً تئوری ترجیح می‌دهند
بنیان‌گذاران فنی و توسعه‌دهندگان مستقلی که می‌خواهند محصولات هوش مصنوعی را بر پایه‌ معماری‌های گراف‌محور بسازند

مشخصات دوره LangGraph Made Easy

ناشر: Udemy
مدرس: Ryan Banze
سطح آموزش: مبتدی تا پیشرفته
مدت زمان آموزش: 3 ساعت و 39 دقیقه
تعداد دروس: 38

سرفصل های دوره

پیشنیازهای دوره LangGraph Made Easy

Basic familiarity with Python (functions, imports, and simple classes).
A general understanding of Large Language Models (no deep math required).
Optional: familiarity with APIs and JSON responses.
No prior experience with LangChain or LangGraph is required — everything is taught from scratch.
A computer capable of running Python 3.10+ and installing standard packages.