توضیحات
دوره React for Data Visualization. کپی پیست کردن نمونه های D3 را متوقف کنید، تجسم داده ها را خودتان ایجاد کنید. با React for Data Visualization بیاموزید که چگونه اجزای dataviz مقیاس پذیر بسازید. بنابراین شما می خواهید یک داده زیبا بسازید. شما اطلاعاتی دارید که سوراخی در جیبتان می سوزاند، ایده ای برای یک داستان شاداب دارید، و رئیس یا مشتری شما منتظر نتایج هستند. شما چیزی میخواهید که عالی به نظر برسد، در مرورگر کار کند، در تلفن همراه کار کند، به کاربران اجازه دهد با دادههای خود تعامل داشته باشند، در کل داشبورد همگامسازی شود، و به عنوان بلوکهای سازنده برای پروژههای آینده عمل کند. “من D3 را در گذشته امتحان کرده ام، به نظرم قدرتمند است اما استفاده از آن کمی گیج کننده است.” تجسم داده های پویا برای وب دردسرساز است. سخت تر از آن چیزی که به نظر می رسد. بله، مطمئناً هر کسی میتواند نموداری در Google Docs بسازد، اما این چیزی نیست که شما دنبال آن هستید؟ شما نمی توانید محصولی را در بالای برگه های گوگل بسازید. مطمئناً نمیتوانید دادههای پویا را از یک API که برای کاربر شخصیسازی شده است تغذیه کنید و به او اجازه دهید پیمایش و کاوش کند. شخصی سازی کتابخانه ها سخت است. شما از یک کتابخانه استفاده میکردید و وقتی شروع به سفارشیسازی موارد میکنید، آنها همیشه خراب میشوند. در برخی مواقع شما زمان بیشتری را صرف مبارزه با کتابخانه می کنید تا ایجاد تجسم داده های خود. زمان یادگیری D3 است. منابع خیلی زیادی روی D3 روی شبکههای بینوبی شناور هستند، و صادقانه بگویم، اسناد D3 نیز بسیار مزخرف هستند، زیرا برای کسی که فقط میخواهد کارکرد آن را بفهمد و کارش را انجام دهد، بسیار پیچیده و مبهم هستند. شما میتوانید کاری را انجام دهید که دیگران انجام میدهند: چند نمونه را کپی کنید که شبیه چیزی است که میسازید، تغییراتی ایجاد کنید و به بهترینها امیدوار باشید. شما به کد خود افتخار نمی کنید و کاملاً مطمئن نیستید که چگونه کار می کند، اما کار می کند و این چیزی است که اهمیت دارد. درست؟ بله تا زمانی که مجبور به تغییر چیزی نباشید کار می کند. یا نحوه عملکرد آن را برای مهندس دیگری در تیم خود توضیح دهید تا بتوانند یک باگ را برطرف کنند. خدا نکنه 6 ماه بعد برگردی و دنبال رفع مشکل یا اضافه کردن یه ویژگی بگردی. وقت آن است که همه آن کد را دوباره مطالعه کنید و بفهمید که چگونه کار می کند. React for Data Visualization برای افراد پرمشغله ای مانند شما طراحی شده است. React for Data Visualization یک نمای کلی سریع از اصول اولیه برای شروع به شما ارائه می دهد، و به دنبال آن یک غواصی عمیق که دانش شما را از طریق پروژه ها و مثال های مختلف تقویت می کند. کد کاری بسازید که بتوانید آن را به دوستان، رئیس و همکاران خود نشان دهید. اصول اولیه را با مثال های تعاملی درست در مرورگر خود بیاموزید — نیازی به نصب چیزی نیست. Npm و Webpack و Babel و Node را فراموش کنید. فقط React و D3. در پروژه های پیچیده ای غوطه ور شوید که به شما یاد می دهد چگونه همه چیز با هم هماهنگ می شود. تجسم های تعاملی بسازید ، انیمیشن بسازید و عملکرد سریعی را با بوم بسازید . با React و D3 همه چیز را در مورد ساخت اپلیکیشن های زیبا بیاموزید . از اصول اولیه React و D3 گرفته تا مدیریت حالت با Redux و MobX ، جایگزینهای React مانند Preact و Inferno. و بهترین بخش؟ همه آن به قطعات به اندازه لقمه بریده شده است. چه 5 دقیقه یا یک ساعت وقت داشته باشید، می توانید این دوره را پشت سر بگذارید. این یک وعده است.
آنچه که در دوره React for Data Visualization فرا خواهید گرفت
- 3 key insights to learn D3 from scratch
- Data vs.DOM manipulation
- Scales
- D3 layouts
- Recap
- What about existing libraries?
- Victory.js
- Recharts
- Nivo
- VX
- و…
مشخصات دوره React for Data Visualization
- ناشر: Reactfordataviz
- مدرس: Swizec Teller
- سطح آموزش: مبتدی تا پیشرفته
- مدت زمان آموزش: 26 ساعت و 33 دقیقه
- تعداد دروس: 123
سرفصل های دوره

پیشنیازهای دوره
- React for Dataviz is designed for React beginners.
- You’ll need to know JavaScript. RDV doesn’t teach you that.
- You’ll learn everything you need about D3. And we avoid the confusing parts you don’t need when you’re using React.
تصاویر دوره

نمونه فیلم دوره
راهنمای نصب
پس از Extract، با Player دلخواه خود مشاهده کنید.
زیرنویس: ندارد
کیفیت: 1080p
لینک دانلود
گذرواژه فایل(ها): www.downloadly.ir
حجم فایل
8.8 گیگابایت




![Learn Python by Making 6 Games [2D & 3D]](https://downloadly.ir/wp-content/uploads/2026/08/Learn-Python-by-Making-6-Games-2D-3D-C.png)







































