Udemy – IoT Connectivity & Data Ingestion 2025-12

توضیحات

دوره IoT Connectivity & Data Ingestion. این دوره آموزشی یک مسیر جامع و پروژه‌محور برای یادگیری نحوه ارتباط دستگاه‌های اینترنت اشیاء، انتقال داده‌ها، پردازش و یکپارچه‌سازی آن‌ها با پلتفرم‌های ابری از صفر تا سطح حرفه‌ای است. جهان اینترنت اشیاء به‌سرعت در حال گسترش است و برنامه‌های کاربردی مدرن نیازمند اتصال سریع، امن و مقیاس‌پذیر دستگاه‌ها هستند. دوره آموزشی اتصال و جذب داده‌ها در اینترنت اشیاء یک دوره جامع و عملی است که برای ارتقای مهارت‌های شما در این حوزه طراحی شده است. در این دوره فرا خواهید گرفت که دستگاه‌های واقعی چگونه با یکدیگر ارتباط برقرار می‌کنند، داده‌ها چگونه در شبکه جابه‌جا می‌شوند، پلتفرم‌های ابری چگونه اطلاعات را جذب و پردازش می‌کنند و چطور می‌توان با استفاده از ابزارهای استاندارد صنعت، خطوط انتقال داده از ابتدا تا انتها را طراحی کرد. این دوره برای فراگیرانی که مفاهیم پایه اینترنت اشیاء را درک کرده‌اند و می‌خواهند وارد مباحث عمیق‌تر پروتکل‌ها، درگاه‌های لبه، جذب ابری، ذخیره‌سازی و پردازش داده‌ها شوند بسیار مناسب است. از طریق آزمایشگاه‌های کاربردی و پروژه‌های مبتنی بر ESP32، مهارت‌های لازم برای ورود به مشاغل مهندسی اینترنت اشیاء در دنیای واقعی را کسب خواهید کرد. این آموزش از چهار بخش اصلی تشکیل شده است: در بخش نخست، پروتکل‌های ارتباطی پیشرفته بررسی می‌شوند. این بخش با تحلیل جامع MQTT آغاز شده و موضوعاتی مانند سطوح QoS، پیام‌های ذخیره‌شده، Last Will & Testament و امنیت MQTT با SSL/TLS را پوشش می‌دهد. همچنین پروتکل CoAP و فناوری‌های LPWAN مانند LoRaWAN، NB-IoT و Sigfox آموزش داده می‌شوند. در پایان این بخش، پروژه عملی ارتباط امن MQTT با ESP32 اجرا می‌گردد. در بخش دوم، توپولوژی‌های شبکه مانند Star، Mesh، Peer-to-Peer و Hybrid همراه با نقش درگاه‌های اینترنت اشیاء و پردازش لبه بررسی می‌شوند. فراگیران با استفاده از ESP8266 یا ESP32 و ابزار Node-RED یک درگاه اینترنت اشیاء را راه‌اندازی کرده و تجمیع داده‌ها را انجام می‌دهند. در بخش سوم، نحوه اتصال دستگاه‌ها به پلتفرم‌های ابری نظیر AWS IoT Core، Azure IoT Hub و Google Cloud IoT Core آموزش داده می‌شود. موضوعاتی مانند احراز هویت، هدایت پیام‌ها و ارسال داده‌های سنسورها به صورت زنده به ابر در این بخش گنجانده شده است. در بخش چهارم، روش‌های ذخیره‌سازی و پردازش داده‌های اینترنت اشیاء بررسی می‌شوند. فراگیران با پایگاه‌های داده سری زمانی، ذخیره‌سازی شیء، پردازش زنده و دسته‌ای و اجرای پرس‌وجوهای SQL روی داده‌های ابری آشنا می‌شوند.

آنچه فرا خواهید گرفت

• استفاده امن از پروتکل MQTT به همراه مفاهیم QoS، پیام‌های نگه داشته شده، LWT و امنیت TLS/SSL
• قابلیت انتخاب و پیکربندی پروتکل‌های مناسب مانند MQTT، CoAP، LoRaWAN یا NB-IoT برای پروژه‌های گوناگون
• راه‌اندازی درگاه‌های اینترنت اشیاء، کار با نرم‌افزار Node-RED و اجرای پردازش‌های اولیه داده در لبه شبکه
• ارسال داده‌های اینترنت اشیاء به سرویس‌های ابری AWS، Azure یا GCP و اجرای پرس‌وجوهای پایه روی داده‌های ذخیره شده
• بررسی و درک کامل انواع مدل‌های شبکه مانند ستاره‌ای، مش، همتا به همتا و ترکیبی
• مدیریت هویت دستگاه‌ها، احراز هویت و اتصال امن در سطح پلتفرم‌های ابری
• ذخیره‌سازی داده‌های سنسورها در پایگاه‌های داده سری زمانی و سیستم‌های ذخیره‌سازی اشیاء

این دوره مناسب افرادیست که

• افراد مبتدی که قصد دارند ارتباطات اینترنت اشیاء، پروتکل‌ها و مدیریت داده‌های ابری را فرا بگیرند
• دانشجویان، توسعه‌دهندگان و مهندسانی که می‌خواهند مهارت‌های واقعی اینترنت اشیاء را با ESP32 و پلتفرم‌های ابری کسب کنند
• علاقه‌مندان به یادگیری رایانش ابری یا رایانش لبه‌ای که قصد دارند دستگاه‌های اینترنت اشیاء را به AWS، Azure یا GCP متصل کنند
• متخصصانی که می‌خواهند فعالیت شغلی خود را به عنوان توسعه‌دهنده، مهندس یا معمار سیستم‌های اینترنت اشیاء آغاز کنند

مشخصات دوره IoT Connectivity & Data Ingestion

• ناشر: Udemy
• مدرس: Selfcode Academy
• سطح آموزش: مبتدی تا پیشرفته
• مدت زمان آموزش: 11 ساعت و 14 دقیقه
• تعداد دروس: 66

سرفصل های دوره

پیشنیازهای دوره IoT Connectivity & Data Ingestion

• No IoT experience needed; the course starts from the basics and explains each topic clearly.
• Basic understanding of microcontrollers like ESP32 is helpful but not required.
• Knowing simple programming helps, but all coding steps are shown in the course.
• A laptop and internet are required; all software tools are explained in easy steps.

تصاویر دوره

نمونه فیلم دوره

لینک دانلود

دانلود بخش 1 – 2 گیگابایت

دانلود بخش 2 – 2 گیگابایت

دانلود بخش 3 – 2 گیگابایت

دانلود بخش 4 – 1.3 گیگابایت

گذرواژه فایل(ها): www.downloadly.ir

حجم فایل

7.3 گیگابایت