Udemy – Machine Learning with Python: Basics to Advanced Analytics 2024-12

توضیحات

دوره Machine Learning with Python: Basics to Advanced Analytics. این دوره یک برنامه آموزشی جامع است که مفاهیم پایه‌ای یادگیری ماشین و آمار را با استفاده از پایتون آموزش می‌دهد. این دوره برای افرادی طراحی شده که می‌خواهند در حوزه تحلیل داده و تصمیم‌گیری مبتنی بر داده مهارت کسب کنند. در طول دوره، شرکت‌کنندگان با اصول یادگیری ماشین، ابزارهای پایتون، تکنیک‌های آماری و کاربردهای عملی آن‌ها آشنا می‌شوند. مباحث شامل نمونه‌گیری آماری، انواع داده‌ها، نظریه احتمال، توزیع‌های آماری، جبر ماتریسی، آزمون فرضیه و تحلیل رگرسیون است. این دوره در ۱۱ بخش سازماندهی شده و به گونه‌ای طراحی شده که هم برای مبتدیان و هم برای متخصصان تجربه یادگیری ارزشمندی فراهم کند. با تکمیل این دوره، فراگیران توانایی پیاده‌سازی پروژه‌های یادگیری ماشین، تحلیل داده‌های پیچیده و استفاده از روش‌های آماری را در دنیای واقعی به دست خواهند آورد.

آنچه فرا خواهید گرفت:

• Python Proficiency: تسلط بر استفاده از Python برای پیاده‌سازی الگوریتم‌های Machine Learning، ایجاد یک پایه برنامه‌نویسی قوی.
• Analytics Insight: توسعه توانایی استفاده از Analytics در Machine Learning، کسب بینش‌های ارزشمند برای تصمیم‌گیری آگاهانه.
• Big Data Integration: درک چالش‌ها و فرصت‌های ادغام Big Data با فرآیندهای Machine Learning.
• Statistical Fundamentals: یادگیری مبانی Statistical Sampling، انواع داده، Visualization و نظریه Probability که برای Data Science حیاتی است.
• Random Variables and Distributions: درک مفاهیم Random Variables و توزیع‌های Probability مختلف که در کاربردهای Machine Learning ضروری هستند.
• Matrix Algebra Skills: کسب مهارت در Matrix Algebra و درک اهمیت آن در دستکاری داده‌ها برای Machine Learning.
• Hypothesis Testing Mastery: توسعه مهارت‌ها در Hypothesis Testing، شامل انواع خطا، رویکردهای Critical Value و آنالیز P-value.
• Regression Analysis: کسب بینش در مورد Covariance و Regression Analysis، تکنیک‌های اساسی برای مدل‌سازی پیش‌بینی در Data Science.
• Practical Application: اعمال مفاهیم آموخته شده از طریق Quizzes، مثال‌های عملی و سناریوهای دنیای واقعی برای تجربه عملی.
• Emerging Trends Awareness: به‌روز ماندن در مورد روندهای نوظهور و نوآوری‌ها در Machine Learning، اطمینان از مرتبط بودن در یک زمینه به سرعت در حال تحول.

این دوره مناسب افرادیست که:

• علاقه‌مندان به Data Science: افرادی با علاقه زیاد به Data Science، Machine Learning و آمار که می‌خواهند یک پایه قوی برای اکتشاف و تخصص بیشتر بسازند.
• مشتاقان Data Scientist شدن: دانشجویان و متخصصانی که آرزوی ورود به حوزه Data Science را دارند و به دنبال یک مقدمه جامع بر مفاهیم اساسی و مهارت‌های عملی هستند.
• متخصصان در زمینه‌های مرتبط: متخصصان در زمینه‌هایی مانند تجارت، مالی، بهداشت و مهندسی که به دنبال ادغام تکنیک‌های Data Science در کار خود برای بهبود تصمیم‌گیری هستند.
• برنامه‌نویسان و توسعه‌دهندگان: افرادی با پیشینه برنامه‌نویسی که می‌خواهند مجموعه مهارت‌های خود را برای شامل کردن Machine Learning و آنالیز آماری با استفاده از پایتون گسترش دهند.
• مدیران و تصمیم‌گیرندگان: مدیران و تصمیم‌گیرندگانی که می‌خواهند درک اساسی از مفاهیم Data Science برای تفسیر و استفاده بهتر از بینش‌های به دست آمده از داده‌ها در نقش‌های خود داشته باشند.
• یادگیرندگان آکادمیک: دانشجویان و محققان در موسسات آموزشی که به دنبال تکمیل دانش نظری خود با مهارت‌های عملی در Machine Learning و آمار هستند.
• خودآموزان: افرادی که رویکردی فعال به خودآموزی دارند و به دنبال یک دوره ساختاریافته و جامع برای تعمیق درک خود از Data Science هستند.

مشخصات دوره Machine Learning with Python: Basics to Advanced Analytics

• ناشر: Udemy
• مدرس: EDUCBA Bridging the Gap
• سطح آموزش: مبتدی تا پیشرفته
• مدت زمان آموزش: 7 ساعت و 59 دقیقه
• تعداد دروس: 55

سرفصل های دوره

پیشنیازهای دوره Machine Learning with Python: Basics to Advanced Analytics

• Some basic concepts of linear algebra and calculus
• Familiarity with secondary school-level mathematics will make the class easier to follow along with.

تصاویر دوره

نمونه فیلم دوره

لینک دانلود

دانلود بخش 1 – 1 گیگابایت

دانلود بخش 2 – 355 مگابایت

گذرواژه فایل(ها): www.downloadly.ir

حجم فایل

1.3 گیگابایت