Udemy – AI Predictive Analysis with Python & Ensemble Learning 2024-3

در تاریخ: 1404/01/22 7:12:13

توضیحات

دوره AI Predictive Analysis with Python & Ensemble Learning. این دوره به بررسی تکنیک‌های مدل‌سازی پیش‌بینی‌کننده در حوزه هوش مصنوعی با استفاده از پایتون می‌پردازد. این دوره برای دانشمندان داده، متخصصان و علاقه‌مندان به هوش مصنوعی طراحی شده و مباحثی مانند یادگیری گروهی (شامل راندوم فارست، اکستریملی راندوم فارست و آدابوست رگرسور)، مقابله با عدم تعادل کلاس‌ها، بهینه‌سازی پارامترها با گرید سرچ، یادگیری بدون ناظر (شامل تکنیک‌های خوشه‌بندی مانند می‌ان شیفت و مدل انتشار شباهت) و طبقه‌بندی (مانند رگرسیون لجستیک و ماشین بردار پشتیبان) را پوشش می‌دهد. همچنین مثال‌های عملی مانند پیش‌بینی الگوهای ترافیکی و موضوعات پیشرفته‌ای مانند برنامه‌نویسی منطقی، جستجوی اکتشافی و پردازش زبان طبیعی ارائه می‌شود. این دوره با ترکیب مبانی نظری و کاربردهای عملی، مهارت‌های لازم برای ساخت مدل‌های پیش‌بینی‌کننده قوی را در اختیار شرکت‌کنندگان قرار می‌دهد.

آنچه فرا خواهید گرفت:

Ensemble Learning: تسلط بر پیچیدگی‌های Random Forest، Extremely Random Forest و Adaboost Regressor برای ساخت مدل‌های پیش‌بینی‌کننده قدرتمند.
Class Imbalance Solutions: یادگیری استراتژی‌های مقابله با کلاس‌های نامتوازن، تضمین تحلیل پیش‌بینی‌کننده قوی.
Optimization Techniques: بررسی Grid Search برای تنظیم کارآمد hyperparameters، بهینه‌سازی عملکرد مدل.
Unsupervised Learning: بررسی تکنیک‌های clustering مانند Meanshift و Affinity Propagation Model برای کشف الگوهای پنهان در داده‌ها.
Classification in AI: درک logistic regression، support vector machines و تکنیک‌های مختلف classification برای پیش‌بینی‌های دقیق.
Cutting-edge Topics: بررسی مفاهیم پیشرفته مانند logic programming، heuristic search و natural language processing برای پیشرو ماندن در کاربردهای AI.

این دوره مناسب چه کسانی است؟

Data Scientists and Analysts: متخصصانی که قصد دارند مهارت‌های مدل‌سازی پیش‌بینی‌کننده خود را در AI با استفاده از Python و تکنیک‌های ensemble learning ارتقا دهند.
AI Enthusiasts: افرادی که مجذوب کاربردهای هوش مصنوعی هستند و به دنبال یک دوره عملی برای تجربه عملی در تحلیل پیش‌بینی‌کننده می‌باشند.
Programmers and Developers: افرادی که دارای مهارت‌های برنامه‌نویسی Python هستند و به دنبال گسترش تخصص خود در AI و مدل‌سازی پیش‌بینی‌کننده می‌باشند.
Business Professionals: متخصصان در صنایع مختلف که علاقه‌مند به استفاده از AI برای تصمیم‌گیری مبتنی بر داده و تحلیل پیش‌بینی‌کننده هستند.
Academia: دانشجویان و محققانی که به دنبال دانش در زمینه AI، machine learning و تحلیل پیش‌بینی‌کننده برای کاربردهای آکادمیک یا عملی هستند.
Self-Learners: افرادی که کنجکاو در مورد کاربردهای AI هستند و قصد دارند به طور مستقل مهارت‌های مدل‌سازی پیش‌بینی‌کننده با استفاده از Python را کسب کنند.

مشخصات دوره AI Predictive Analysis with Python & Ensemble Learning

ناشر: Udemy
مدرس: EDUCBA Bridging the Gap
سطح آموزش: مبتدی تا پیشرفته
مدت زمان آموزش: 6 ساعت و 21 دقیقه
تعداد دروس: 59

سرفصل های دوره

پیشنیازهای دوره AI Predictive Analysis with Python & Ensemble Learning

To get started with Predictive Modelling with Python a solid foundation in statistics is much appreciated. It takes a good amount of understanding to interpret those numbers to understand whether the numbers are adding up or not.
Even if someone is not well equipped with the above-mentioned skill, it should not act as a hindrance as everything is possible with an honest effort and strong will.