Udemy – Artificial Intelligence and Machine Learning Course 2024-1

در تاریخ: 1404/01/22 7:18:00

توضیحات

دوره Artificial Intelligence and Machine Learning Course. این دوره به بررسی مفاهیم اساسی این فناوری‌ها و تأثیر آن‌ها بر صنایع مختلف می‌پردازد و برای افراد غیرفنی طراحی شده است. هوش مصنوعی امروزه در حوزه‌های متنوعی مانند پزشکی، رباتیک، و امور مالی کاربرد دارد و اغلب بدون آنکه متوجه باشیم، بخشی از زندگی روزمره ماست، مانند دستگاه‌های خودپرداز که از الگوریتم‌های هوش مصنوعی استفاده می‌کنند. از مزایای کلیدی هوش مصنوعی می‌توان به دقت بالا، مقاومت در برابر شرایط محیطی، توانایی انجام وظایف پیچیده یا خطرناک، و افزایش کارایی در فرآیندهای زمان‌بر اشاره کرد. این فناوری به ابزاری حیاتی در تصمیم‌گیری‌های سازمانی تبدیل شده و تحولات عمیقی در حوزه‌هایی مانند فروش، بازاریابی، و مدیریت منابع انسانی ایجاد کرده است. این دوره به شرکت‌کنندگان کمک می‌کند تا درک بهتری از تأثیر هوش مصنوعی بر کسب‌وکارها، نقش آن در شغل فعلی آن‌ها، و راه‌های بهره‌برداری از آن به دست آورند. همچنین، مباحثی مانند اجزای تشکیل‌دهنده هوش مصنوعی و اهمیت درک این مفاهیم در عصر داده‌محور امروز مورد بررسی قرار می‌گیرد. این دوره بدون نیاز به دانش برنامه‌نویسی، به مخاطبان بینشی کاربردی از تحولات هوش مصنوعی ارائه می‌دهد.

آنچه فرا خواهید گرفت:

شناسایی زمینه‌های بالقوه کاربردهای AI
ایده‌ها و تکنیک‌های اساسی در طراحی سیستم‌های کامپیوتری هوشمند
پارادایم مدل‌سازی آماری و نظریه تصمیم
نحوه ساخت agentهایی که استدلال و یادگیری نشان می‌دهند
اعمال regression، classification، clustering، retrieval، recommender systems و deep learning

این دوره مناسب چه کسانی است؟

مخاطبان هدف این دوره شامل دانشجویان و متخصصانی است که علاقه‌مند به یادگیری رباتیک و بیومتریک هستند. این آموزش Machine learning همچنین برای افرادی که علاقه زیادی به یادگیری هوش مصنوعی دارند در نظر گرفته شده است.

مشخصات دوره Artificial Intelligence and Machine Learning Course

ناشر: Udemy
مدرس: EDUCBA Bridging the Gap
سطح آموزش: مبتدی تا پیشرفته
مدت زمان آموزش: 11 ساعت و 45 دقیقه
تعداد دروس: 93

سرفصل های دوره

پیشنیازهای دوره Artificial Intelligence and Machine Learning Course

The topics included in this topic will be related to probability theorem and linear algebra. So a basic knowledge of statistics and mathematics is an added advantage to take up this Machine learning course