توضیحات
Mastering AI Agents: Advanced Automation with Python & n8n دوره آموزشی ساخت گردشکارهای هوشمند و عاملهای پیشرفته هوش مصنوعی را با Python و n8n می باشد که توسط آکادمی آنلاین یودمی منتشر شده است. اگر میخواهید کارهای تکراری و پیچیده را به سیستمهایی خودکار و قابل اتکا تبدیل کنید، این دوره مسیری روشن پیش روی شما میگذارد. یاد میگیرید چگونه منطق سفارشی Python را با اتوماسیون بصری گردشکار ترکیب کنید و سیستمهایی مبتنی بر هوش مصنوعی بسازید که بتوانند اطلاعات را پردازش کنند، از ابزارهای خارجی استفاده کنند، با APIها تعامل داشته باشند، تصمیم بگیرند و وظایف چندمرحلهای را اجرا کنند. ابتدا چرخه حیات، معماریها و الگوهای طراحی عاملهای هوش مصنوعی را میشناسید، از جمله نحوه کار حافظه و تصمیمگیری. این پایه نظری به شما کمک میکند بفهمید یک عامل چگونه محیط را درک میکند، چگونه عمل را انتخاب میکند و چرا برخی طراحیها پایدارتر از بقیهاند. سپس عاملهای هوش مصنوعی سفارشی را با Python میسازید و مستقر میکنید و آنها را با مدلهای محلی مانند Ollama یکپارچه میکنید.
همچنین تکنیکهای پیشرفته مهندسی پرامپت، از جمله ReAct، N-Shot و Chain-of-Thought را بهخوبی فرا میگیرید تا پاسخهای دقیقتر و رفتار قابل پیشبینیتری از عاملهای خود به دست آورید. در ادامه، گردشکارهای مقیاسپذیر تکعاملی و چندعاملی را با Python و n8n طراحی و خودکار میکنید. در این بخش با معماری عاملها، یکپارچهسازی ابزارها، هماهنگی گردشکارها، پردازش داده، اتصال به APIها و محرکهای اتوماسیون آشنا میشوید و تکنیکهایی برای ساخت گردشکارهای قابل اعتمادتر و قابل استفاده مجدد میآموزید. در طول دوره، پروژههای عملی و سناریوهای واقعی به شما کمک میکنند مدلهای هوش مصنوعی را به فرایندهای کسبوکار متصل کنید و کارهای تکراری یا پیچیده را خودکار سازید. هر مفهوم با مثال همراه است تا بتوانید آنچه را میآموزید بلافاصله اجرا کنید. این دوره برای سطح مبتدی مناسب است. با پایان آن، دید روشنی از ساخت عاملها و گردشکارهای هوشمند خواهید داشت و میتوانید پروژههای اتوماسیون خودتان را طراحی کنید.
آنچه در دوره Mastering AI Agents: Advanced Automation with Python & n8n یاد خواهید گرفت:
- درک چرخه حیات، معماریها و الگوهای طراحی عاملهای هوش مصنوعی، از جمله حافظه و تصمیمگیری.
- ساخت و استقرار عاملهای هوش مصنوعی سفارشی با Python و یکپارچهسازی آنها با مدلهای محلی مانند Ollama.
- تسلط بر تکنیکهای پیشرفته مهندسی پرامپت مانند ReAct، N-Shot و Chain-of-Thought.
- طراحی و خودکارسازی گردشکارهای مقیاسپذیر تکعاملی و چندعاملی با Python و n8n.
- و …
مشخصات دوره
ناشر: یودمی
مدرس: ARAS MAHMOOD MOHAMMED
زبان: انگلیسی
سطح آموزش: مقدماتی تا پیشرفته
تعداد دروس: 22
مدت زمان آموزش: 2 ساعت و 27 دقیقه
سرفصل های دوره

پیش نیازهای دوره Mastering AI Agents: Advanced Automation with Python & n8n
Basic understanding of Python programming is recommended to follow along with the coding exercises.
No prior experience with n8n, AI agents, or advanced prompt engineering is required; we cover everything from scratch.
A computer with an internet connection to install and run Python, n8n, and local AI models like Ollama.
A strong curiosity and desire to learn about automation and artificial intelligence.
تصاویر دوره

فیلم معرفی دوره Mastering AI Agents: Advanced Automation with Python & n8n
راهنمای نصب
پس از Extract، با Player دلخواه خود مشاهده کنید.
زیرنویس: ندارد
کیفیت: 1080p
لینک دانلود
گذرواژه فایل(ها): www.downloadly.ir
حجم فایل
1.6 گیگابایت













































