توضیحات
Loop Engineering with Codex Desktop: AI Agent Workflows، دوره آموزش مهندسی حلقه با Codex Desktop: گردش‌کارهای عامل هوش مصنوعی توسط آکادمی Udemy منتشر شده است.این دوره شامل استفاده از هوش مصنوعی است. مهندسی حلقه با Codex Desktop یک دوره کاربردی برای ساخت گردش‌کارهای قابل‌اعتماد مبتنی بر عامل‌های هوش مصنوعی است؛ به‌جای اینکه فقط به پرامپت‌های تک‌مرحله‌ای تکیه کنید. یاد می‌گیرید چگونه یک درخواست مبهم را به حلقه‌ای تکرارپذیر تبدیل کنید که هدفی روشن، زمینه‌ای مفید، محدودیت‌های مشخص، مراحل راستی‌آزمایی و معیاری قابل‌اندازه‌گیری برای تعیین زمان تکمیل کار داشته باشد. دوره با حلقه‌های کوچک آغاز می‌شود و سپس به سمت گردش‌کارهای حرفه‌ای عامل‌های هوش مصنوعی پیش می‌رود. برنامه‌ریزی پیش از اجرا، ارائه زمینه مناسب پروژه به Codex Desktop، استفاده از فایل‌های دستورالعمل عامل، تعیین مرزهای ابزارها و مجوزها و بررسی نتایج بر اساس شواهد به‌جای فرضیات را تمرین خواهید کرد. هر درس یک مسئله مشخص را به الگویی از حلقه‌ها پیوند می‌دهد که می‌توانید در کارهای واقعی دوباره از آن استفاده کنید.
در این دوره، قراردادهای هدف، مهندسی زمینه، رویکرد مبتنی بر راستی‌آزمایی، حلقه‌های اصلاح، حلقه‌های بازبینی و ارزیابی، بررسی رگرسیون، آگاهی از تزریق پرامپت، شرایط توقف، مرزهای MCP و زمینه خارجی، مهارت‌های قابل‌استفاده مجدد، خودکارسازی‌های بومی، حلقه‌های زمان‌بندی‌شده، ورک‌تری‌ها، تحویل کار، جداسازی وضعیت، عامل‌های فرعی و نظارت بر چند عامل بررسی می‌شوند. پروژه پایانی این مفاهیم را به هم پیوند می‌دهد و نشان می‌دهد چگونه یک گردش‌کار را بسازید، شکست آن را بررسی کنید، اصلاحش کنید و درستی آن را با شواهد اثبات کنید؛ به‌جای اینکه امیدوار باشید تلاش نخست درست از آب دربیاید. این دوره برای توسعه‌دهندگان، بنیان‌گذاران فنی، مدیران عملیات، سازندگان خودکارسازی، سازندگان محصول و کاربران حرفه‌ای طراحی شده است که می‌خواهند اجرای کارها با کمک هوش مصنوعی در پروژه‌های واقعی قابل‌اعتماد باشد. نیازی به پیش‌زمینه پیشرفته در یادگیری ماشین ندارید؛ آشنایی پایه با رایانه، کنجکاوی و آمادگی برای پیش رفتن مرحله‌به‌مرحله کافی است. در پایان، می‌دانید چگونه Codex Desktop را به شکلی حرفه‌ای‌تر به کار بگیرید: با مجوزهای امن‌تر، پرامپت‌های روشن‌تر، شواهد قوی‌تر، تحویل کار منظم‌تر، عادت‌های بهتر در بازبینی و گردش‌کارهایی که تکرار، توضیح، اصلاح و توسعه آن‌ها آسان‌تر است. هدف فقط تولید یک خروجی چشمگیر نیست؛ هدف ساخت یک سیستم عملیاتی قابل‌اعتماد برای کار با عامل‌های هوش مصنوعی است.
آنچه خواهید آموخت
- طراحی حلقه‌های قابل‌اعتماد برای عامل‌های هوش مصنوعی با اهداف، زمینه، محدودیت‌ها و معیارهای روشن برای تکمیل کار.
- استفاده از قابلیت برنامه‌ریزی Codex Desktop، دستورالعمل‌های عامل و مهارت‌های قابل‌استفاده مجدد برای حفظ یکپارچگی و قابلیت ممیزی کار.
- ساخت گردش‌کارهای مبتنی بر راستی‌آزمایی که خروجی‌ها را آزمایش می‌کنند، بازگشت خطاها را تشخیص می‌دهند و شکست‌ها را با شواهد اصلاح می‌کنند.
- اعمال مرزهای ایمن برای ابزارها، مجوزها، MCP و تزریق پرامپت هنگام استفاده عامل‌ها از زمینه خارجی.
این دوره برای چه کسانی مناسب است
- توسعه‌دهندگان، متخصصان فنی عملیات و سازندگان خودکارسازی که به دنبال گردش‌کارهای قابل‌اعتماد برای عامل‌های هوش مصنوعی هستند.
- رهبران محصول، عملیات و مهندسی که Codex Desktop را برای فرایندهای تکرارپذیر تیمی ارزیابی می‌کنند.
- کاربران حرفه‌ای هوش مصنوعی که به‌جای پرامپت‌های تک‌مرحله‌ای، به دنبال روش‌های ساختاریافته برای برنامه‌ریزی، راستی‌آزمایی، اصلاح و ایمنی هستند.
مشخصات دوره Loop Engineering with Codex Desktop: AI Agent Workflows
- ناشر : Udemy
- مدرس : Superposition AI
- زبان: انگلیسی
- سطح آموزش: متوسط
- تعداد دروس: 18
- مدت زمان آموزش: 2 ساعت و 7 دقیقه
سر فصل های دوره Loop Engineering with Codex Desktop: AI Agent Workflows
پیش نیاز های دوره
- Codex Desktop experience is required
- Basic comfort using a computer, browser, terminal, or code editor is helpful but not mandatory.
- Bring a real workflow, repository, or automation task you want to improve with AI-agent loops.
تصاویر
فیلم نمونه
راهنمای نصب
پس از Extract، با Player دلخواه خود مشاهده کنید.
زیرنویس: ندارد
کیفیت: 1080p
لینک دانلود
گذرواژه فایل(ها): www.downloadly.ir
حجم فایل
886 مگابایت
