Udemy – Applied Machine Learning & Deep Learning with PyTorch 2025-11

در تاریخ: 1405/08/09 5:32:35

توضیحات

دوره Applied Machine Learning & Deep Learning with PyTorch. این دوره آموزشی یک برنامه جامع و پروژه‌محور است که به فراگیران یاد می‌دهد چگونه با استفاده از پایتون و فریم‌ورک قدرتمند PyTorch، مدل‌های یادگیری ماشین و یادگیری عمیق را از صفر تا سطح کاربردی و مناسب برای محیط‌های واقعی پیاده‌سازی کنند. این دوره آموزشی به صورت کاملاً عملی و پروژه‌محور طراحی شده است تا مباحث مرتبط با Machine Learning و Deep Learning را با استفاده از PyTorch به فراگیران منتقل کند. تمامی مفاهیم کلیدی از طریق مثال‌های کاربردی دنیای واقعی تدریس می‌شوند تا متخصصان بتوانند درک سریعی از نحوه عملکرد مدل‌ها و کاربرد آن‌ها در پروژه‌های عملی به دست آورند. فراگیران در طول این دوره پروژه‌های کامل سرتاسری یا End-to-End شامل تحلیل احساسات مبتنی بر LSTM، تشخیص هرزنامه با RNN، مدل‌های CNN برای دسته‌بندی تصاویر، شبکه‌های MLP برای پیش‌بینی کیفیت ویدیو و مدل‌های رگرسیون با استفاده از داده‌های واقعی حوزه‌های فروش، مالی و وام مسکن را پیاده‌سازی خواهند کرد. علاوه بر این، دوره حاضر نحوه تبدیل آزمایش‌های انجام‌شده در محیط Jupyter Notebook را به ساختار پروژه‌های پایتون ماژولار و تمیز که برای استفاده در محیط‌های تولیدی یا Production مناسب هستند، آموزش می‌دهد. ترکیب کاربردهای پردازش زبان طبیعی NLP، بینایی ماشین Computer Vision و تحلیل‌های پیش‌بینانه به فراگیران کمک می‌کند تا تجربه عملی محکمی در کار با PyTorch به دست آورند. همچنین مهارت‌های لازم برای پیش‌پردازش داده‌ها، طراحی معماری مدل‌ها، آموزش، ارزیابی نتایج و آماده‌سازی راه‌حل‌ها جهت پیاده‌سازی در دنیای واقعی به صورت گام‌به‌گام بررسی می‌شود.

آنچه فرا خواهید گرفت

ساخت مدل‌های رگرسیون و دسته‌بندی در یادگیری ماشین
توسعه معماری‌های CNN، RNN، MLP و LSTM در PyTorch
انجام وظایف پردازش زبان طبیعی NLP مانند تحلیل احساسات Sentiment Analysis و تشخیص هرزنامه Spam Detection
پیاده‌سازی مدل‌های دسته‌بندی تصاویر برای حروف دست‌نویس و علائم راهنمایی و رانندگی
تبدیل نوت‌بوک‌ها به ساختارهای ماژولار پروژه‌های پایتون
کار با داده‌های زمان واقعی برای پیش‌بینی و ارزیابی کیفیت
رگرسیون درخت تصمیم Decision Tree و رگرسیون جنگل تصادفی Random Forest
رگرسیون خطی با مجموعه‌های داده کاربردی
ساختاردهی حرفه‌ای پروژه‌های PyTorch

این دوره مناسب افرادیست که

هر فردی که قصد دارد نحوه کار با PyTorch را از پایه بیاموزد
متخصصانی که به دنبال درک عمیق مفهومی و عملی از یادگیری عمیق هستند
افرادی که خود را برای مصاحبه‌های شغلی حوزه‌های یادگیری ماشین و یادگیری عمیق آماده می‌کنند
توسعه‌دهندگانی که می‌خواهند پروژه‌های یادگیری عمیق بسازند
افراد مبتدی که وارد حوزه یادگیری ماشین می‌شوند
تحلیل‌گران داده‌ای که قصد دارند به حوزه یادگیری ماشین منتقل شوند
متخصصانی که برای نقش‌های شغلی هوش مصنوعی و یادگیری ماشین آماده می‌شوند
هر کسی که به دنبال کسب مهارت‌های یادگیری ماشین پروژه‌محور است