CBTNuggets – Professional TensorFlow Developer 2025-6

در تاریخ: 1404/04/12 11:40:44

توضیحات

Professional TensorFlow Developer دوره آموزشی ساخت، آموزش و استقرار مدل‌های یادگیری ماشین و یادگیری عمیق با استفاده از TensorFlow می باشد که توسط آکادمی آنلاین CBTNuggets منتشر شده است. این یک دوره عمیق است که برای آموزش زبان‌آموزان در ساخت، آموزش و استقرار مدل‌های یادگیری ماشین و یادگیری عمیق با استفاده از TensorFlow، یکی از پرکاربردترین چارچوب‌ها در صنعت هوش مصنوعی، طراحی شده است. این دوره که برای مهندسان مشتاق یادگیری ماشین، دانشمندان داده و توسعه‌دهندگان با دانش پایتون ایده‌آل است، همه چیز را از اصول اولیه TensorFlow تا تکنیک‌های پیشرفته تنظیم و استقرار مدل پوشش می‌دهد. دانشجویان از طریق پروژه‌های دنیای واقعی و آزمایشگاه‌های عملی، تخصص لازم برای کار بر روی راه‌حل‌های حرفه‌ای هوش مصنوعی در حوزه‌های مختلف را کسب می‌کنند.

این آموزش توسعه‌دهنده حرفه‌ای TensorFlow، زبان‌آموزان را برای طراحی، استقرار و بهینه‌سازی مدل‌های یادگیری ماشین با استفاده از TensorFlow، یک اکوسیستم متن‌باز محبوب، آماده می‌کند. از این آموزش مهارت‌های هوش مصنوعی برای آشنایی عملی با اصول هوش مصنوعی/یادگیری ماشین و انتظارات شغلی استفاده کنید و راه‌حل‌های یادگیری ماشین خود را بسازید.

آنچه در دوره Professional TensorFlow Developer یاد خواهید گرفت:

طبقه‌بندی تصاویر با بینایی کامپیوتر (CV)
ساخت مدل‌های هوش مصنوعی مولد با استفاده از پردازش زبان طبیعی
تحلیل و پیش‌بینی داده‌های دارای مهر زمانی
استقرار مدل‌های TensorFlow
بررسی معماری‌های پیشرفته شبکه عصبی
بهینه‌سازی عملکرد مدل هوش مصنوعی/یادگیری ماشین TensorFlow
و …

مشخصات دوره

ناشر: CBTNuggets
مدرس: Jonathan Barrios
زبان: انگلیسی
سطح آموزش: متوسط
تعداد دروس: 340
مدت زمان آموزش: 34 ساعت و 15 دقیقه

سرفصل های دوره

Professional TensorFlow Developer Content

پیش نیازهای دوره Professional TensorFlow Developer

Professional TensorFlow Developer is considered an intermediate course, which means it’s designed for learners who have some familiarity with AI and machine learning tools. For data scientists or developers who are already familiar with AI/ML tools and building models, you will probably find this TensorFlow training easy. But if you’re starting from scratch, you might find some of the course content more challenging.