Coursera – Generative AI for Data Scientists Specialization 2024-2

در تاریخ: 1403/03/27 11:45:37

توضیحات

دوره Generative AI for Data Scientists Specialization. دانستن هوش مصنوعی تولیدکننده اکنون یک مهارت ضروری برای علم داده است. طبق گفته گارتنر، “تا سال ۲۰۲۶، ۲۰ درصد از تیم‌های برتر علم داده به عنوان مشاوره علوم شناختی یا علوم شناخته خواهند شد و مهارت‌های کارکنان را تا ۸۰۰ درصد افزایش خواهند داد.” با در نظر گرفتن روندهای صنعت، IBM این تخصص را برای کمک به تقویت حرفه‌ی شما ارائه می‌دهد! این تخصص سه دوره‌ای برای کمک به شما در شروع به کار با هوش مصنوعی تولیدکننده در زمینه علم داده طراحی شده است. این دوره شامل متخصصان داده موجود و مشتاق، مانند دانشمندان داده، تحلیلگران داده، معماران داده و مهندسان، و حتی علاقه‌مندان به علم داده می‌شود. شما با درک اصول اولیه هوش مصنوعی تولیدکننده و کاربردهای واقعی آن در دنیای واقعی شروع خواهید کرد. سپس در مورد مفاهیم و رویکردهای مهندسی پرامپت هوش مصنوعی تولیدکننده بیاموزید و ابزارهای مهندسی پرامپت رایج از جمله IBM Watsonx، Prompt Lab، Spellbook و Dust را بررسی کنید. در نهایت، به استفاده از ابزارها و تکنیک‌های هوش مصنوعی تولیدکننده در سراسر روش‌شناسی علم داده برای تقویت داده، تولید داده، مهندسی ویژگی، توسعه مدل، بهبود مدل، تجسم سازی و بینش بپردازید. با هوش مصنوعی تولیدکننده به تکنیک‌های علم داده خود تقویت ببخشید! برخی از فعالیت‌ها و پروژه‌های عملی شامل موارد زیر است:

تولید متن، تصویر و کد با استفاده از هوش مصنوعی تولیدکننده
اعمال تکنیک‌ها و بهترین شیوه‌های مهندسی پرامپت
استفاده از مدل‌های هوش مصنوعی تولیدکننده برای ایجاد یک مدل پیش‌بینی برای قیمت فروش خودروهای کارکرده

آنچه فرا خواهید گرفت:

تشخیص کاربردهای واقعی هوش مصنوعی تولیدکننده و شناسایی مدل‌ها و ابزارهای محبوب هوش مصنوعی تولیدکننده برای متن، کد، تصویر، صدا و ویدیو.
درک مفاهیم، نمونه‌ها و ابزارهای رایج مهندسی پرامپت هوش مصنوعی تولیدکننده و یادگیری تکنیک‌هایی برای ایجاد پرامپت‌های موثر و تاثیرگذار.
شناسایی ابزارهای مناسب هوش مصنوعی تولیدکننده برای موارد استفاده در علم داده.
اعمال تکنیک‌های پرامپت هوش مصنوعی تولیدکننده برای تولید و تقویت مجموعه داده‌ها و توسعه و بهبود مدل‌های یادگیری ماشین.