توضیحات
دوره Introduction to Large Language Models (LLMs) In Python. مقدمه ای بر مدل های زبان بزرگ (LLM) در پایتون.” با تمرکز بر چارچوب های LLM مانند OpenAI، LangChain و LLMA-Index، این دوره به شما این امکان را می دهد تا دستیار مجازی خواندن اسناد خود را بسازید. چه در اجرای LLM تازه کار باشید و چه به دنبال پیشرفت مهارت های هوش مصنوعی خود هستید، این دوره فرصتی ارزشمند برای کشف زمینه های پیشرفته هوش مصنوعی ارائه می دهد. نکات برجسته دوره :
– محیط پایتون مبتنی بر ابر: از قدرت Saturn Cloud، یک محیط پایتون مبتنی بر ابر، برای اجرای پیادهسازیهای قوی LLM استفاده کنید.
– تجزیه و تحلیل عملی متن: یادگیری پیاده سازی تکنیک های ضروری پردازش زبان طبیعی (NLP)، از جمله شناسایی موجودیت و استخراج کلمه کلیدی، برای ساختارشکنی اسناد متنی
– استفاده از چارچوبهای LLM: تکنیکهای استاندارد برای چارچوبهای LLM، از جمله LangChain، OpenAI و LLAMA-Index را برای جمعبندی انتزاعی و پرسوجو کشف کنید.
با ثبت نام در این دوره، سفری را آغاز می کنید تا در استفاده از پتانسیل داده های متنی با مدل های زبان بزرگ (LLM) متخصص شوید. با توجه به دیدگاه مربی با تجربه ما، که دارای مدرک کارشناسی ارشد از دانشگاه آکسفورد و دکترای مبتنی بر داده از دانشگاه کمبریج است، راهنمایی لازم برای پیمایش پیچیدگی های اجرای LLM را دریافت خواهید کرد. فراتر از محتوای دوره، شما از پشتیبانی مستمر بهره مند خواهید شد و تضمین می کند که حداکثر ارزش را از سرمایه گذاری خود استخراج می کنید. به جامعه یادگیرندگان ما بپیوندید، خود را در تجزیه و تحلیل LLM غوطه ور کنید و تخصص خود را در هوش مصنوعی و علم داده ارتقا دهید.
آنچه که در دوره Introduction to Large Language Models (LLMs) In Python فرا خواهید گرفت
- کار با نوتبوکهای Jupyter را در یک اکوسیستم ابری کاملاً جدید – Saturn Cloud یاد بگیرید
- در چندین فایل PDF در پایتون بخوانید
- پیاده سازی تکنیک های رایج پردازش زبان طبیعی (NLP) از جمله شناسایی موجودیت و استخراج کلمه کلیدی
- با چارچوب های رایج مدل زبان بزرگ (LLM) از جمله LangChain آشنا شوید
- چارچوب های LLM را برای جمع بندی انتزاعی و پاسخ به سؤالات پیاده سازی کنید
این دوره مناسب افرادیست که
- دانش آموزانی که قبلاً در معرض تجزیه و تحلیل NLP قرار داشتند
- کسانی که علاقه مند به استفاده از چارچوب های LLM برای یادگیری بیشتر در مورد متون خود هستند
- دانشجویان و شاغلین هوش مصنوعی (AI)
مشخصات دوره Introduction to Large Language Models (LLMs) In Python
- ناشر: Udemy
- مدرس: Minerva Singh
- سطح آموزش: مبتدی تا پیشرفته
- مدت زمان آموزش: 2 ساعت و 45 دقیقه
- تعداد دروس: 31
سرفصل های دوره
پیشنیازهای دوره Introduction to Large Language Models (LLMs) In Python
- Prior experience of using Jupyter notebooks
- Prior exposure to Natural Language Processing (NLP) concepts will be helpful but not compulsory
- An interest in using Large Language Models (LLMs) for your own documents
تصاویر دوره
نمونه فیلم دوره
راهنمای نصب
پس از Extract، با Player دلخواه خود مشاهده کنید.
زیرنویس: ندارد
کیفیت: 720p
لینک دانلود
گذرواژه فایل(ها): www.downloadly.ir
حجم فایل
1.1 گیگابایت
1 دیدگاه. همین الان خارج شوید
پیشنهاد نمیکنم، خوب توضیح نمیده، فقط از رو کد های نوشته شده از قبل دوباره مینویسه