Udemy – AI Engineering: The Complete RAG Course 2026-7

در تاریخ: 1405/05/21 6:23:23

توضیحات

AI Engineering: The Complete RAG Course دوره آموزشی طراحی، ساخت، ارزیابی و استقرار برنامه‌های بازیابی-تقویت‌شده (RAG) با تکنیک‌های مدرن مهندسی هوش مصنوعی می باشد که توسط آکادمی آنلاین یودمی منتشر شده است. این دوره که برای مهندسان هوش مصنوعی، توسعه‌دهندگان پایتون، مهندسان نرم‌افزار، متخصصان یادگیری ماشین و توسعه‌دهندگانی که با مدل‌های زبان بزرگ کار می‌کنند طراحی شده است، گردش کار کامل RAG را از دریافت و پیش‌پردازش سند تا بازیابی، تولید، ارزیابی و استقرار تولید پوشش می‌دهد. افراد جاسازی‌ها، پایگاه‌های داده برداری، جستجوی معنایی و ترکیبی، استراتژی‌های قطعه‌بندی، بهینه‌سازی بازیابی، رتبه‌بندی مجدد، فیلتر کردن ابرداده، مهندسی سریع، ادغام LLM، ارزیابی RAG، RAG عامل‌دار و الگوهای استقرار مقیاس‌پذیر را خواهند آموخت.

در این دوره، شما یک برنامه RAG کاملاً آماده برای تولید را از ابتدا با استفاده از پایتون، FastAPI، ChromaDB، Gradio و مدل‌های زبان بزرگ مدرن از جمله OpenAI، Gemini، Groq و مدل‌های منبع باز خواهید ساخت. در این دوره، شما یاد خواهید گرفت که چگونه RAG از پایه کار می‌کند و یک برنامه RAG کامل را گام به گام با استفاده از پایتون، FastAPI، ChromaDB، Gradio و مدل‌های زبان بزرگ مدرن (LLM) خواهید ساخت. در پایان این دوره، شما خواهید فهمید که سیستم‌های مدرن RAG چگونه به صورت داخلی کار می‌کنند و یک برنامه RAG کامل و آماده برای تولید با بک‌اند FastAPI و یک رابط وب Gradio ساخته‌اید که می‌توانید با اسناد، مدل‌ها و ویژگی‌های خودتان آن را گسترش دهید.

آنچه در دوره AI Engineering: The Complete RAG Course یاد خواهید گرفت:

ساخت اپلیکیشن‌های کامل Retrieval-Augmented Generation (RAG) با استفاده از Python، FastAPI و ابزارهای مدرن هوش مصنوعی.
یکپارچه‌سازی OpenAI، Google Gemini، Groq و مدل‌های متن‌باز در سیستم‌های واقعی RAG.
دریافت، تقسیم به بخش، embedding و بازیابی داده از اسناد برای ساخت اپلیکیشن‌های دقیق مبتنی بر هوش مصنوعی.
ساخت API های آماده تولید با FastAPI و استقرار اپلیکیشن‌های RAG با بهترین شیوه‌ها.
و …