Udemy – AI Engineering: Build Production-Ready RAG Applications 2026 2026-8

در تاریخ: 1405/06/24 4:41:23

توضیحات

AI Engineering: Build Production-Ready RAG Applications 2026 دوره آموزشی طراحی، ساخت، ارزیابی و استقرار برنامه‌های بازیابی-تقویت‌شده (RAG) با تکنیک‌های مدرن مهندسی هوش مصنوعی می باشد که توسط آکادمی آنلاین یودمی منتشر شده است. این دوره که برای مهندسان هوش مصنوعی، توسعه‌دهندگان پایتون، مهندسان نرم‌افزار، متخصصان یادگیری ماشین و توسعه‌دهندگانی که با مدل‌های زبان بزرگ کار می‌کنند طراحی شده است، گردش کار کامل RAG را از دریافت و پیش‌پردازش سند تا بازیابی، تولید، ارزیابی و استقرار تولید پوشش می‌دهد. افراد جاسازی‌ها، پایگاه‌های داده برداری، جستجوی معنایی و ترکیبی، استراتژی‌های قطعه‌بندی، بهینه‌سازی بازیابی، رتبه‌بندی مجدد، فیلتر کردن ابرداده، مهندسی سریع، ادغام LLM، ارزیابی RAG، RAG عامل‌دار و الگوهای استقرار مقیاس‌پذیر را خواهند آموخت.

در این دوره، شما یک برنامه RAG کاملاً آماده برای تولید را از ابتدا با استفاده از پایتون، FastAPI، ChromaDB، Gradio و مدل‌های زبان بزرگ مدرن از جمله OpenAI، Gemini، Groq و مدل‌های منبع باز خواهید ساخت. در این دوره، شما یاد خواهید گرفت که چگونه RAG از پایه کار می‌کند و یک برنامه RAG کامل را گام به گام با استفاده از پایتون، FastAPI، ChromaDB، Gradio و مدل‌های زبان بزرگ مدرن (LLM) خواهید ساخت. در پایان این دوره، شما خواهید فهمید که سیستم‌های مدرن RAG چگونه به صورت داخلی کار می‌کنند و یک برنامه RAG کامل و آماده برای تولید با بک‌اند FastAPI و یک رابط وب Gradio ساخته‌اید که می‌توانید با اسناد، مدل‌ها و ویژگی‌های خودتان آن را گسترش دهید.

آنچه در دوره AI Engineering: Build Production-Ready RAG Applications 2026 یاد خواهید گرفت:

ساخت اپلیکیشن‌های کامل Retrieval-Augmented Generation (RAG) با استفاده از Python، FastAPI و ابزارهای مدرن هوش مصنوعی.
یکپارچه‌سازی OpenAI، Google Gemini، Groq و مدل‌های متن‌باز در سیستم‌های واقعی RAG.
دریافت، تقسیم به بخش، embedding و بازیابی داده از اسناد برای ساخت اپلیکیشن‌های دقیق مبتنی بر هوش مصنوعی.
ساخت API های آماده تولید با FastAPI و استقرار اپلیکیشن‌های RAG با بهترین شیوه‌ها.
و …

مشخصات دوره

ناشر: یودمی
مدرس: Ahmed Sawy
زبان: انگلیسی
سطح آموزش: مقدماتی تا پیشرفته
تعداد دروس: 101
مدت زمان آموزش: 6 ساعت و 31 دقیقه

سرفصل های دوره

AI Engineering: Build Production-Ready RAG Applications 2026

پیش نیازهای دوره AI Engineering: Build Production-Ready RAG Applications 2026

Basic Python knowledge is recommended (variables, functions, loops, and classes).
No prior AI, Machine Learning, or RAG experience is required.

تصاویر دوره

AI Engineering: Build Production-Ready RAG Applications 2026

فیلم معرفی دوره AI Engineering: Build Production-Ready RAG Applications 2026

راهنمای نصب

پس از Extract، با Player دلخواه خود مشاهده کنید.

زیرنویس: انگلیسی

کیفیت: 1440p

عنوان قبلی:

AI Engineering: The Complete RAG Course

تغییرات:

نسخه 2026/8 نسبت به 2026/7 به تعداد 46 درس و مدت زمان 3 ساعت و 14 دقیقه افزایش داشته است. همچنین زیرنویس انگلیسی به دوره اضافه شد. همچنین کیفیت دوره از 1080p به 1440p افزایش یافته است.