Udemy – Mastering Generative Voice AI: From Tokens to Agentic TTS 2026-7

در تاریخ: 1405/05/14 0:07:23

توضیحات

دوره Mastering Generative Voice AI: From Tokens to Agentic TTS. هوش مصنوعی صوتی مولد بسیار فراتر از تبدیل متن به گفتار ساده است و این دوره، یادگیری را از اصول فیزیک صوت آغاز کرده و تا ساخت سیستم‌های صوتی هوشمند و در سطح تولید ادامه می‌دهد. بیشتر دوره‌های تبدیل متن به گفتار تنها به مدل‌های اولیه یا رابط‌های برنامه‌نویسی آماده محدود می‌شوند، اما این دوره بسیار عمیق‌تر است. شرکت‌کنندگان ابتدا با مبانی گفتار انسان شامل آکوستیک، واژه‌شناسی و لحن آشنا می‌شوند و سپس به بررسی معماری‌های پیشرفته مدل‌های صوتی امروزی مانند یادگیری بازنمایی خودنظارتی، کدک‌های صوتی عصبی و استراتژی‌های نشانه‌گذاری که به مدل‌های زبانی بزرگ اجازه صحبت کردن می‌دهند، می‌پردازند. در ادامه، دانشجویان بر دو الگوی رایج مدرن یعنی تبدیل متن به گفتار مبتنی بر کدک خودرگرسیو و انتشار پنهان یا تطبیق جریان شرطی تسلط پیدا می‌کنند و درک خواهند کرد که هر یک چه زمانی و چرا در سیستم‌های واقعی استفاده می‌شوند. همچنین مدل‌های صوتی و متنی یکپارچه، مدل‌سازی پارالینگویستیک و شبیه‌سازی صدای صفرشات بررسی می‌شوند. در بخش‌های پایانی، نحوه ساخت خطوط لوله صوتی عاملیت‌محور، جریانی و با تاخیر کم آموزش داده می‌شود که شامل استنتاج قطعه‌قطعه، رمزگشایی گمانه‌زنی، پخش جریانی وب‌سوکت و مدیریت نوبت‌دهی در گفتار است.

آنچه فرا خواهید گرفت

درک علم تولید گفتار و استخراج ویژگی‌های آکوستیک
مقایسه خطوط لوله سنتی با معماری‌های مدرن مدل زبانی گفتار
ساخت و اعمال کدک‌های صوتی عصبی و نشانه‌گذاری معنایی
پیاده‌سازی تبدیل متن به گفتار خودرگرسیو مبتنی بر کدک
طراحی مدل‌های یکپارچه صوتی و متنی با هم‌راستایی چندوجهی
اعمال انتشار پنهان و تطبیق جریان شرطی برای تولید طیف‌نگاره‌های باکیفیت
ارزیابی مزایا و معایب تطبیق جریان در برابر انتشار
استقرار سیستم‌های صوتی هوشمند و جریانی با قابلیت مدیریت قطع کردن در زمان واقعی

این دوره مناسب افرادیست که

مهندسان یادگیری ماشین و هوش مصنوعی که می‌خواهند فراتر از فراخوانی رابط‌های برنامه‌نویسی رفته و نحوه کارکرد درونی مدل‌های صوتی پیشرفته را درک کنند.
پژوهشگران حوزه پردازش زبان طبیعی و گفتار که به دنبال پیوند دادن پردازش سیگنال کلاسیک با مدل‌سازی مولد مدرن هستند.
بنیان‌گذاران فناوری‌های صوتی و مهندسان محصولی که ایجنت‌های هوش مصنوعی مکالمه‌ای می‌سازند و نیازمند اتخاذ تصمیمات معماری آگاهانه هستند.
دانشجویان تحصیلات تکمیلی یا متخصصان خودآموخته یادگیری ماشین که به دنبال یک برنامه آموزشی دقیق و جامع در زمینه صوت مولد هستند.

مشخصات دوره Mastering Generative Voice AI: From Tokens to Agentic TTS

ناشر: Udemy
مدرس: Vinit Singh
سطح آموزش: مبتدی تا پیشرفته
مدت زمان آموزش: 33 ساعت و 1 دقیقه
تعداد دروس: 374

سرفصل های دوره ‌در تاریخ 2026/7

پیشنیازهای دوره Mastering Generative Voice AI: From Tokens to Agentic TTS

A solid understanding of deep learning fundamentals (neural networks, backpropagation, and training basics)
Working knowledge of Python and a deep learning framework such as PyTorch
Basic familiarity with core NLP or LLM concepts (tokenization, transformers, attention) is helpful but not mandatory — key ideas are reviewed in the course
No prior audio signal processing experience needed — Module 1 builds this from first principles