Udemy – R Programming for Data Science- Practise 250 Exercises-Part2 2024-8

در تاریخ: 1403/07/28 9:13:14

توضیحات

دوره R Programming for Data Science- Practise 250 Exercises-Part2. اگر آماده هستید تا مهارت های برنامه نویسی R خود را به سطح بعدی برسانید، این دوره تجربه عملی نهایی است که منتظرش بودید. این دوره که برای علاقه‌مندان به داده، دانشمندان داده آینده و برنامه نویسان R طراحی شده است، 250 چالش جدید را برای شما به ارمغان می‌آورد که درک شما را از برنامه نویسی R، تحلیل داده و یادگیری ماشین عمیق‌تر می‌کند. چه از بخش اول ادامه دهید یا تازه اینجا شروع کنید، این دوره قول می‌دهد که شما را درگیر کند، به چالش بکشد و مهارت‌های شما را در کاربردهای دنیای واقعی R بهبود بخشد. به سناریوهای حل مسئله بپردازید، تکنیک‌های پیشرفته را تمرین کنید و آماده شوید تا شغل خود را در زمینه علم داده تقویت کنید!

آنچه که در دوره R Programming for Data Science- Practise 250 Exercises-Part2 فرا خواهید گرفت

با حل تمرین‌های متنوع، یک پایه قوی در برنامه‌نویسی R ایجاد کنید و مفاهیم کلیدی مانند انواع داده، ساختارهای کنترلی و توابع را تقویت کنید.
با کتابخانه‌های محبوب R مانند dplyr، ggplot2، tidyverse و caret تجربه عملی کسب کنید تا داده‌ها را به طور موثر دستکاری و تجسم کنید.
با استفاده از R تکنیک‌های دستکاری داده را برای تمیز کردن، تبدیل و سازماندهی داده‌های دنیای واقعی اعمال کنید.
با ایجاد نمودارهای بینش‌مند و با کیفیت حرفه‌ای با ggplot2 و سایر کتابخانه‌های تجسم، مهارت‌های تجسم داده خود را بهبود بخشید.
با انجام آمار توصیفی، آزمون فرضیه و تحلیل رگرسیون در R، مهارت‌های تحلیل آماری خود را تقویت کنید.
مجموعه داده‌های مختلف موجود در R را کاوش کنید و از آن‌ها برای تمرین الگوریتم‌های یادگیری ماشین مانند رگرسیون خطی، طبقه‌بندی و خوشه‌بندی استفاده کنید.
با شناسایی خطاهای رایج و اعمال بهترین روش‌ها برای کدنویسی کارآمد، کد R خود را اشکال‌زدایی و بهینه کنید.
با حل تمرین‌هایی که منعکس‌کننده وظایف رایج در پروژه‌های تحلیل داده و یادگیری ماشین است، خود را برای چالش‌های دنیای واقعی علم داده آماده کنید.

این دوره مناسب افرادیست که

دانشمندان داده آینده: کسانی که به دنبال ایجاد یک پایه قوی در برنامه‌نویسی R هستند در حالی که مشکلات دنیای واقعی علم داده را حل می‌کنند.
دانشجویان و دانشگاهیان: دانش‌آموزانی که علوم داده یا رشته‌های مرتبط را مطالعه می‌کنند و می‌خواهند تمرین عملی با R و کتابخانه‌ها و مجموعه داده‌های مختلف آن داشته باشند.
متخصصان در نقش‌های مبتنی بر داده: افرادی که در زمینه‌هایی مانند تحلیل کسب‌وکار، مالی، مراقبت‌های بهداشتی یا بازاریابی کار می‌کنند و می‌خواهند مهارت‌های تحلیل داده خود را با استفاده از R بهبود بخشند.
خودآموزان و علاقه‌مندان به کدنویسی: کسانی که به یادگیری برنامه‌نویسی R از طریق تمرین‌های عملی علاقه‌مند هستند و مهارت‌های کدنویسی خود را در پروژه‌های علم داده بهبود بخشند.

مشخصات دوره R Programming for Data Science- Practise 250 Exercises-Part2

ناشر: Udemy
مدرس: Sheik Jamil Ahmed
سطح آموزش: مبتدی تا پیشرفته
مدت زمان آموزش: 3 ساعت و 0 دقیقه
تعداد دروس: 503

سرفصل های دوره در تاریخ 2024/9

پیشنیازهای دوره R Programming for Data Science- Practise 250 Exercises-Part2

Basic understanding of R programming: Familiarity with R syntax, variables, data types, and basic functions.
Introduction to data structures in R: Knowledge of common data structures like vectors, data frames, and lists.
Passion to become Data Scientist
Internet connection and Laptop