Udemy – Enterprise Ontology Engineering with Protégé, RDF, OWL, 2026-9

در تاریخ: 1405/07/11 11:09:10

در: آموزش تصویری،فناوری اطلاعات و نرم افزار

توضیحات

Enterprise Ontology Engineering with Protégé, RDF, OWL، دوره آموزش مهندسی آنتولوژی سازمانی با Protégé، RDF و OWL.گراف‌های دانش و آنتولوژی‌ها به فناوری‌های بنیادی در حوزه‌هایی مانند هوش مصنوعی، یکپارچه‌سازی داده‌های سازمانی، جستجوی معنایی، دوقلوهای دیجیتال، انفورماتیک سلامت، امور مالی، تولید و بسیاری از زمینه‌های دیگر تبدیل شده‌اند. سازمان‌های مختلف در سراسر جهان در حال استفاده از فناوری‌های وب معنایی برای ایجاد سامانه‌های دانشی هوشمند، یکپارچه و قابل استفاده مجدد هستند. این دوره یک آموزش جامع و کاملاً عملی برای مهندسی آنتولوژی سازمانی با استفاده از فناوری‌های استاندارد وب معنایی ارائه می‌دهد. فرقی نمی‌کند که مهندس نرم‌افزار، مهندس داده، متخصص هوش مصنوعی، پژوهشگر یا دانشجو باشید، این دوره مهارت‌های عملی موردنیاز برای طراحی، توسعه، استقرار و پرس‌وجوی گراف‌های دانش سازمانی را در اختیار شما قرار می‌دهد. آموزش از مفاهیم پایه نمایش دانش آغاز می‌شود و به تدریج مباحث RDF، RDFS، OWL، Protégé، Apache Jena Fuseki، SPARQL، SKOS و الگوهای طراحی آنتولوژی را فرا خواهید گرفت. تمامی مفاهیم با مثال‌های عملی آموزش داده می‌شوند و در نهایت به توسعه یک گراف دانش کامل در حوزه سلامت منتهی خواهند شد. برخلاف دوره‌هایی که صرفاً بر مباحث نظری تمرکز دارند، این برنامه بر پیاده‌سازی عملی تأکید ویژه‌ای دارد. شما آنتولوژی‌ها را از صفر ایجاد می‌کنید، روابط معنایی را طراحی می‌نمایید، گراف‌های دانش را با داده‌های واقعی تکمیل می‌کنید، آن‌ها را در Apache Jena Fuseki مستقر می‌سازید و با استفاده از SPARQL اطلاعات موردنیاز را بازیابی خواهید کرد. این دوره همچنین شامل آزمایشگاه‌های عملی متعدد و یک پروژه نهایی است که در آن به صورت مستقل یک گراف دانش سازمانی را برای یک حوزه کسب‌وکار دلخواه طراحی و توسعه خواهید داد.

آنچه خواهید آموخت

ساخت آنتولوژی های سازمانی در حوزه سلامت با استفاده از Protégé، RDF، RDFS، OWL، Apache Jena Fuseki و SPARQL.
طراحی، مدل سازی، پرس و جو و اعتبارسنجی گراف های دانش معنایی با استفاده از فناوری های استاندارد و صنعتی وب معنایی.
ایجاد یک پروژه کامل گراف دانش سلامت از مرحله طراحی آنتولوژی تا استقرار نهایی با بهره گیری از بهترین روش های مورد استفاده در پروژه های واقعی.
کسب دانش و مهارت های پایه موردنیاز برای توسعه گراف های دانش و برنامه های هوش مصنوعی آماده بهره برداری با استفاده از Neo4j، SHACL و Python در بخش دوم دوره.

این دوره برای چه کسانی مناسب است

معماران سازمانی که در حال طراحی پلتفرم های داده معنایی و سامانه های مدیریت دانش هستند.
مهندسان هوش مصنوعی، یادگیری ماشین و هوش مصنوعی مولد که می خواهند دانش ساختاریافته را در برنامه های هوشمند ادغام کنند.
مهندسان داده و معماران داده که در حوزه یکپارچه سازی داده های سازمانی فعالیت می کنند.
پژوهشگران و دانشجویان رشته های علوم کامپیوتر، هوش مصنوعی، انفورماتیک سلامت و علم داده.
مهندسان نرم افزار علاقه مند به گراف های دانش و فناوری های وب معنایی.
تمام افرادی که می خواهند RDF، OWL، Protégé، Apache Jena Fuseki و SPARQL را از طریق یک پروژه واقعی در حوزه سلامت یاد بگیرند.

مشخصات دوره Enterprise Ontology Engineering with Protégé, RDF, OWL

ناشر : Udemy
مدرس : Suchismita Sahu
زبان: انگلیسی
سطح آموزش: متوسط
تعداد دروس: 25
مدت زمان آموزش: 8 ساعت و 35 دقیقه

سر فصل های دوره Enterprise Ontology Engineering with Protégé, RDF, OWL

Enterprise Ontology Engineering with Protégé, RDF, OWL,

پیش نیاز های دوره

No prior knowledge of Semantic Web or Knowledge Graphs is required.
A willingness to learn ontology engineering and Semantic Web technologies.
A computer with at least 8 GB RAM (16 GB recommended) to install Protégé and Apache Jena Fuseki.
Basic Programming knowledge in Python is required.