Udemy – Mastering Vector Databases & Embedding Models in 2025 2025-8

در تاریخ: 1405/05/21 7:33:18

توضیحات

Mastering Vector Databases & Embedding Models in 2025، دوره آموزش تسلط بر پایگاه‌های داده برداری و مدل‌های Embedding در سال 2025 توسط آکادمی Udemy منتشر شده است.در این دوره جامع و کاربردی، بر اصول پایه و پیاده‌سازی‌های عملی پایگاه‌های داده برداری (Vector Databases) و مدل‌های تجسم برداری (Embedding Models) مسلط شوید. کار خود را با درک نحوه تبدیل داده‌های متنی و چندرسانه‌ای به بردارهای عددی با ابعاد بالا با استفاده از معماری‌های پیشرفته ترانسفورمر آغاز خواهید کرد. این سرفصل آموزشی معیارهای کلیدی شباهت برداری مانند شباهت کسینوسی، ضرب داخلی و فاصله اقلیدسی را پوشش داده و شما را در ساخت و مصورسازی بردارهای همبستگی، ایجاد موتورهای جستجوی کوچک و فین‌تیون مدل‌های اختصاصی با Contrastive Loss راهنمایی می‌کند.

با پیشرفت در دوره، به بررسی ساختارهای داخلی الگوریتم‌های نمایه و بازیابی پایگاه داده برداری از جمله گراف‌های HNSW و نمایه‌سازی فایل معکوس (IVF) خواهید پرداخت. از طریق تمرین‌های برنامه‌نویسی عملی در FAISS و Pinecone، نحوه ساخت نمایه برداری مقیاس‌پذیر، اجرای سریع جستجوهای شباهتی و ایجاد برنامه‌های کاربردی واقعی هوش مصنوعی مانند پایپ‌لاین‌های تولید هدایت‌شده با بازیابی (RAG)، موتورهای جستجوی معنایی و سیستم‌های توصیه‌گر شخصی‌سازی‌شده را فرامی‌گیرید. در پایان این دوره، تخصص کاربردی لازم برای انتخاب، بهینه‌سازی و استقرار پایگاه‌های داده برداری را برای راهکارهای هوش مصنوعی آماده تولید کسب خواهید کرد.

آنچه خواهید آموخت

توضیح مفهوم بردار همبستگی (Embedding) و نحوه فعال‌سازی جستجوی شباهتی توسط آن.
یادگیری نحوه انتخاب و فین‌تیون مدل‌های Embedding برای برنامه‌های کاربردی سفارشی.
درک نحوه عملکرد پایگاه‌های داده برداری از نظر نمایه‌سازی و بازیابی اطلاعات.
آشنایی با اکوسیستم پایگاه‌های داده برداری و کاربردهای متنوع آن.

این دوره برای چه کسانی مناسب است

دانشمندان داده، مهندسان یادگیری ماشین و توسعه‌دهندگان نرم‌افزار که به دنبال یادگیری جستجوی برداری هستند.
متخصصان و علاقه‌مندان هوش مصنوعی که می‌خواهند از Embeddingها در پروژه‌های واقعی استفاده کنند.
متخصصان علاقه‌مند به جستجوی معنایی، سیستم‌های RAG و سیستم‌های توصیه‌گر.

مشخصات دوره Mastering Vector Databases & Embedding Models in 2025

ناشر : Udemy
مدرس : Tensor Teach
زبان: انگلیسی
سطح آموزش: متوسط
تعداد دروس: 22
مدت زمان آموزش: 1 ساعت و 58 دقیقه

سر فصل های دوره Mastering Vector Databases & Embedding Models in 2025

Mastering Vector Databases & Embedding Models in 2025

پیش نیاز های دوره

Basic Python knowledge recommended, but step-by-step coding lessons are provided.
No prior experience with embeddings, vector databases, or similarity search is required.