Udemy – Feature Engineering for Time Series Forecasting 2024-4

توضیحات دوره

Feature Engineering for Time Series Forecasting ، کامل ترین دوره ی آنلاین در زمینه ی مهندسی ویژگی ها برای پیس‌بینی است. در این دوره روش های مختلف مهندسی ویژگی ها برای استخراج و ایجاد ویژگی ها از سری های زمانی را می‌آموزید تا بتوانید ویژگی هایی را استخراج کنید که برای  استفاده در مدل های رگرسیون خارج از قفسه مانند رگرسیون خطی، جنگل تصادفی و ماشین های افزایش گرادیان مناسب باشد.

آنچه در این دوره می‌آموزید:

• نحوه ی یادگیری با استفاده از مدل های یادگیری ماشین سنتی
• نحوه ی مقداردهی داده های از دست رفته برای پیشبینی سری های زمانی
• نحوه ی ایجاد ویژگی ها از داده های گذشته از طریق پنجره ها و تاخیرها
• نحوه ی کدگذاری متغیرهای های طبقه بندی شده برای پیشبینی سری های زمانی
• پیشبینی چند مرحله در آینده(چندین قدم جلوتر به جای تنها یک قدم جلوتر)
• چگونه سری های زمانی را به جدولی از ویژگی های قابل پیشبینی تبدیل کنیم
• نحوه ی شناشایی و حذف نقاط پرت در پیشبینی سری های زمانی
• و …

این دوره مناسب چه کسانی است:

• کسانی که می‌خواهند پیش پردازش مجموعه داده ها برای سری های زمانی را انجام دهند
• دانشمندان داده ای که می‌خواهند تکنیک های مهندسی ویژگی ها را برای پیشبینی سری های زمانی بیاموزند
• دانشمندان داده ای که می‌خواهند مهارت کدنویسی خود را برای مهندسی ویژگی ها افزایش دهند
• دانشمندان داده ای که می‌خواهند تکنیک های بیشتری برای مهندسی ویژگی ها بیاموزند

مشخصات دوره‌ :

• ناشر : Udemy
• مدرس : Soledad Galli و Kishan Manani
• زبان : انگلیسی
• سطح آموزش : متوسظ
• مدت زمان : 16 ساعت و 11 دقیقه
• تعداد دروس : 122

سرفصل های دوره

• 01 – Welcome
• 02 – Tabularizing time series data
• 03 – Challenges in feature engineering for forecasting
• 04 – Time Series Decomposition
• 05 – Lag Features
• 06 – Window Features
• 07 – Trend Features
• 08 – Seasonality Features
• 09 – Date and Time Features
• 10 – Final bonus section

پیش نیاز دوره :

• A Python installation
• Jupyter notebook installation
• Python coding skills
• Some experience with Numpy, Pandas and Matplotlib
• Familiarity with Scikit-Learn
• Familiarity with machine learning algorithms

تصاویر Feature Engineering for Time Series Forecasting

فیلم نمونه

راهنمای نصب

پس از Extract با Player دلخواه خود مشاهده کنید.

زیرنویس : ندارد

کیفیت : 720p

تغییرات:

نسخه 2024/4 نسبت به 2023/1 به تعداد 20 درس و مدت زمان 2 ساعت کاهش داشته است. همچنین زیرنویس انگلیسی به دوره اضافه شده است.

لینک دانلود

دانلود بخش 1 – 1 گیگابایت

دانلود بخش 2 – 1 گیگابایت

دانلود بخش 3 – 1 گیگابایت

دانلود بخش 4 – 1 گیگابایت

دانلود بخش 5 – 101 مگابایت

گذرواژه فایل(ها): www.downloadly.ir

حجم فایل

4.10 گیگابایت