Udemy – Generative AI for Beginners AI, ML & LLM Fundamentals 2026-2

در تاریخ: 1405/07/12 2:30:05

توضیحات

دوره Generative AI for Beginners AI, ML & LLM Fundamentals. این دوره آموزشی به ارائه یک مقدمه جامع، ساختاریافته و مبتدی‌‌پسند درباره هوش مصنوعی، یادگیری ماشین، شبکه‌های عصبی و هوش مصنوعی مولد می‌پردازد. هوش مصنوعی مولد با سرعتی چشمگیر در حال دگرگون‌سازی نحوه ساخت نرم‌افزارها، محصولات و کسب‌وکارها در صنایع مختلف است. این دوره آموزشی به گونه‌ای طراحی شده است که بدون نیاز به ورود به مباحث سنگین ریاضی یا برنامه‌نویسی پیچیده، یک درک روشن، ساختاریافته و ساده از هوش مصنوعی، یادگیری ماشین، شبکه‌های عصبی و هوش مصنوعی مولد را در اختیار فراگیران قرار دهد. مسیر یادگیری با بررسی مبانی هوش مصنوعی، انواع سیستم‌های هوش مصنوعی، بارهای کاری دنیای واقعی و موارد استفاده رایج در صنعت آغاز می‌شود. سپس شرکت‌کنندگان با مفاهیم اصلی یادگیری ماشین شامل نحوه کارکرد الگوریتم‌ها، روش‌های آموزش، ارزیابی و بهبود مدل‌ها و جایگاه یادگیری ماشین در مسیرهای شغلی مدرن آشنا می‌شوند. در ادامه، مبانی شبکه‌های عصبی و یادگیری عمیق از جمله پرسپترون‌ها، شبکه‌های متصل، شبکه‌های عصبی کانولوشنال، شبکه‌های عصبی بازگشتی و خودکدگذارها به صورت مفهومی تشریح می‌شوند تا نحوه عملکرد سیستم‌های مدرن هوش مصنوعی به خوبی درک شود. بخش پایانی دوره به هوش مصنوعی مولد اختصاص دارد و خانواده‌های کلیدی مدل‌ها مانند شبکه‌های مولد مخاصمه، مدل‌های انتشار و ترنسفورمرها را پوشش می‌دهد. فراگیران مفاهیمی مانند توکن‌ها، تعبیه‌ها، معماری ترنسفورمر و نحوه ساخت، آموزش و تنظیم دقیق مدل‌های زبانی بزرگ را می‌آموزند. همچنین مدل‌های متن‌باز و تجاری، عامل‌های هوش مصنوعی، اصول مسئولانه‌بودن هوش مصنوعی و چالش‌های استقرار بررسی می‌شوند تا شرکت‌کنندگان با آمادگی کامل وارد اکوسیستم هوش مصنوعی شوند.

آنچه فرا خواهید گرفت

مبانی هوش مصنوعی: درک اصول هوش مصنوعی، یادگیری ماشین و یادگیری عمیق به همراه تفاوت میان سیستم‌های هوش مصنوعی و غیرهوش مصنوعی.
ارزیابی و آموزش مدل‌ها: یادگیری نحوه آموزش، ارزیابی و استقرار مدل‌های یادگیری ماشین در محیط‌های کاری.
شبکه‌های عصبی: شناخت ساختارهای عمیق شامل شبکه‌های کانولوشنال، شبکه‌های بازگشتی و خودکدگذارها.
هوش مصنوعی مولد: تسلط بر نحوه کارکرد شبکه‌های مولد مخاصمه، مدل‌های انتشار و مدل‌های ترنسفورمر.
مدل‌های زبانی بزرگ: آشنایی با توکن‌ها، تعبیه‌ها، مدل‌های زبانی کوچک و بزرگ و تفاوت میان آموزش و تنظیم دقیق.
عامل‌ها و مسئولیت‌پذیری: بررسی عامل‌های هوش مصنوعی، اصول اخلاقی و مسئولانه هوش مصنوعی و چالش‌های استقرار.
مسیرهای شغلی: کسب شناخت شفاف از فرصت‌های شغلی حوزه هوش مصنوعی و انتظارات بازار کار.

این دوره مناسب افرادیست که

مبتدیان علاقه‌مند: افرادی که می‌‌خواهند سفر یادگیری خود را در دنیای هوش مصنوعی و هوش مصنوعی مولد آغاز کنند.
دانشجویان و فارغ‌التحصیلان: افرادی که در حال بررسی مسیرهای شغلی مرتبط با هوش مصنوعی و یادگیری ماشین هستند.
متخصصان شاغل: افرادی که به دنبال کسب سواد هوش مصنوعی بدون نیاز به دانش سنگین ریاضی یا کدنویسی هستند.
توسعه‌دهندگان و متخصصان فناوری: کسانی که می‌خواهند نحوه عملکرد سیستم‌های هوش مصنوعی مولد را به صورت عمقی درک کنند.
مدیران محصول و تحلیلگران: افراد حرفه‌ای که با ابزارهای هوش مصنوعی در کسب‌وکار خود سر و کار دارند.