توضیحات
The New SDLC: Agentic Engineering for Software Teams دوره آموزشی تطبیق فرایندهای خود را با ظهور عامل‌های کدنویسی مبتنی بر هوش مصنوعی می باشد که توسط آکادمی آنلاین یودمی منتشر شده است. اگر می‌خواهید بدانید تیم شما چگونه می‌تواند از این عامل‌ها بهره بگیرد بدون آنکه کیفیت و کنترل را از دست بدهد، این دوره مسیری روشن و عملی پیش روی شما می‌گذارد. در این دوره بررسی می‌کنید که مهندسی عاملی چگونه چرخه عمر توسعه نرم‌افزار (SDLC) را دگرگون می‌کند. عامل‌های هوش مصنوعی را در مراحل برنامه‌ریزی، کدنویسی، تست، اشکال‌زدایی، مستندسازی، بازبینی کد و استقرار به کار می‌گیرید و می‌آموزید چگونه وظایف را برای آن‌ها ساختار دهید، زمینه مؤثر در اختیارشان بگذارید و همکاری انسان و هوش مصنوعی را هماهنگ کنید. یکی از محورهای اصلی دوره، دسته‌بندی عامل‌های کدنویسی بر اساس سطح کنترل و میزان خودمختاری است. با این چارچوب تشخیص می‌دهید کدام کارها را می‌توان با اطمینان به عامل‌ها سپرد و کدام کارها همچنان به حضور و تصمیم انسان نیاز دارند.
همچنین با روش بازبینی مبتنی بر قصد و نیت برای درخواست‌های ادغام تولیدشده توسط هوش مصنوعی آشنا می‌شوید، روشی که به‌جای خواندن خط‌به‌خط کد، انطباق با مشخصات و شواهد راستی‌آزمایی را ارزیابی می‌کند. دوره به ملاحظات عملی ورود گردش‌کارهای عاملی به تیم‌های مهندسی موجود نیز می‌پردازد. موضوعاتی مانند تجزیه وظایف، اتوماسیون، تست، قابلیت مشاهده‌پذیری، امنیت و بهبود مستمر بررسی می‌شوند تا بتوانید کیفیت را در تمام چرخه توسعه حفظ کنید. علاوه بر این، مدلی قابل دفاع برای هزینه کل مالکیت مهندسی عاملی می‌سازید و هزینه‌های پنهانی را که بیشتر سازمان‌ها هرگز اندازه‌گیری نمی‌کنند شناسایی می‌کنید. در طول دوره، مفاهیم نظری با مثال‌ها و سناریوهای واقعی تیم‌های نرم‌افزاری همراه می‌شوند تا بتوانید آنچه می‌آموزید را مستقیماً در محیط کاری خود به کار ببرید. این رویکرد به مدیران فنی، معماران، توسعه‌دهندگان و مهندسان کیفیت کمک می‌کند تا هماهنگ با یکدیگر، فرایندی منسجم برای کار با عامل‌های هوش مصنوعی طراحی کنند. این دوره برای تمامی سطوح مناسب است. با پایان آن، دید روشنی از نحوه اجرای مهندسی عاملی در تیم خود خواهید داشت.
آنچه در دوره The New SDLC: Agentic Engineering for Software Teams یاد خواهید گرفت:
- دسته‌بندی هر عامل کدنویسی بر اساس سطح کنترل و میزان خودمختاری، و تصمیم‌گیری درباره اینکه واگذاری چه کارهایی امن است و چه کارهایی همچنان به انسان در چرخه نیاز دارند.
- اجرای بازبینی کد مبتنی بر قصد و نیت روی درخواست‌های ادغام تولیدشده توسط هوش مصنوعی — بررسی انطباق با مشخصات و شواهد راستی‌آزمایی به‌جای خواندن خط‌به‌خط کد.
- ساخت یک مدل قابل دفاع برای هزینه کل مالکیت مهندسی عاملی، شامل هزینه‌های پنهانی که بیشتر سازمان‌ها هرگز اندازه‌گیری نمی‌کنند.
- و …
مشخصات دوره
ناشر: یودمی
مدرس: Skliar Serhii
زبان: انگلیسی
سطح آموزش: مقدماتی تا پیشرفته
تعداد دروس: 36
مدت زمان آموزش: 5 ساعت و 25 دقیقه
سرفصل های دوره
پیش نیازهای دوره The New SDLC: Agentic Engineering for Software Teams
Professional software engineering experience (this is not a beginner “learn to code” course, and it assumes you can already read and reason about production code)
Familiarity with using at least one AI coding assistant or agent (Claude Code, Cursor, Copilot, or similar) — you don’t need expertise, just prior exposure
Engineering leaders and managers: no hands-on coding required for the leadership-focused sections of each lesson, but a working understanding of your team’s SDLC will help
تصاویر دوره
فیلم معرفی دوره The New SDLC: Agentic Engineering for Software Teams
راهنمای نصب
پس از Extract، با Player دلخواه خود مشاهده کنید.
زیرنویس: ندارد
کیفیت: 1080p
لینک دانلود
گذرواژه فایل(ها): www.downloadly.ir
حجم فایل
6.5 گیگابایت
