Udemy – Game Development and LLMs: Build Games with LangChain 2025-10

در تاریخ: 1404/08/16 8:30:45

توضیحات

Game Development and LLMs: Build Games with LangChain، دوره آموزش توسعه بازی و مدل‌های زبانی بزرگ: ساخت بازی با LangChain توسط آکادمی Udemy منتشر شده است.در این دوره پروژه محور، با استفاده از LangChain و API اوپن‌ای‌آی، ایده‌های بازی را به تجربه‌های هوشمند و تعاملی تبدیل می‌کنید. ابتدا با اصولی آشنا می‌شوید که سیستم‌های LLM را قابل پیش‌بینی و مقرون به صرفه می‌سازد: قالب‌های پرامپت برای جداسازی محتوا از ساختار، زنجیره‌هایی برای ترکیب چند مرحله در جریان کاری قابل اعتماد، کال‌بک‌ها برای ردیابی و تله‌متری و راهبردهای حافظه برای حفظ زمینه بدون افزایش هزینه توکن. پس از آماده‌سازی این اجزا، به سراغ RAG (تولید مبتنی بر بازیابی) می‌روید تا شخصیت‌های غیرقابل کنترل (NPC) بتوانند بر اساس داستان و اسناد بازی شما به سوالات پاسخ دهند و تصمیم‌گیری کنند. همچنین ایجنت‌هایی می‌سازید که ابزارهای داخل بازی را با فراخوانی‌های تابع مبتنی بر شِما و لیست مجاز به صورت ایمن اجرا می‌کنند. در طول دوره، کد خود را ابزارگذاری می‌کنید، رفتارها را به صورت قطعی تست می‌کنید و گاردریل‌هایی برای حفظ خروجی‌ها در چارچوب سیاست‌ها پیاده‌سازی می‌کنید. دوره با دو بازی پلتفرمر کوچک به پایان می‌رسد که در آن ایجنت و NPCها با استفاده از حافظه و بازیابی، استراتژی‌های خود را تطبیق داده و با یکدیگر رقابت می‌کنند. در پایان، مجموعه‌ای قابل استفاده مجدد شامل پرامپت‌ها، زنجیره‌ها، حافظه، RAG و ایجنت‌ها و دموهای آماده برای نمونه کار خواهید داشت که می‌توانید آن‌ها را توسعه داده یا مستقر کنید.

آنچه خواهید آموخت

طراحی و کدنویسی شخصیت‌های هوش مصنوعی (NPC) که با زنجیره‌ها و ابزارهای LangChain برای گفتگو، راهنمایی و منطق ماموریت تعامل دارند
یادگیری فراخوانی تابع OpenAI برای فعال‌سازی اقدامات داخل بازی توسط LLMها
پیاده‌سازی بازیابی معنایی (RAG) برای داستان، متن ماموریت و توضیحات آیتم؛ ذخیره و جستجوی امبدینگ‌ها برای پاسخ‌های زمینه‌محور NPC
یادگیری ساخت رَپِر ابزار و ارائه آن به LLM از طریق LangChain با شِما و اعتبارسنجی مناسب
یادگیری ساخت زنجیره‌های ترتیبی و موازی با رابط‌های Runnable در LangChain و ترکیب فراخوانی LLM، ابزارها و پردازش پس از اجرا
ایجاد قالب‌های پرامپت قابل استفاده مجدد با متغیرها، مثال‌های few-shot و شِماهای خروجی
پیاده‌سازی خروجی ساختاریافته (pydantic/JSON schema) و اعتبارسنجی پاسخ‌های LLM درون زنجیره‌ها
پیاده‌سازی پایپ‌لاین RAG کامل: بارگذاری اسناد، استراتژی‌های تقسیم‌بندی، امبدینگ‌ها، بازیاب‌ها و ترکیب پاسخ
ساخت ایجنت‌های ابزارمحور (ReAct/Function Calling) با Tool/AgentExecutor برای فراخوانی ایمن توابع بازی یا اپلیکیشن

این دوره برای چه کسانی مناسب است

یادگیرندگان پایتون در سطح مبتدی تا متوسط که به دنبال ورود عملی به هوش مصنوعی و ساخت پروژه‌های واقعی و تعاملی هستند
دانشجویان و علاقه‌مندان تغییر مسیر شغلی در علوم کامپیوتر و IT که پروژه‌های عملی را برای درک زنجیره‌ها، قالب‌های پرامپت، حافظه و بازیابی ترجیح می‌دهند
توسعه‌دهندگان بازی مستقل یا علاقه‌مندانی که می‌خواهند گفتگوهای هوشمند، ماموریت‌های پویا و رفتارهای داده‌محور را با LangChain و فراخوانی تابع OpenAI به بازی‌های خود اضافه کنند

مشخصات دوره Game Development and LLMs: Build Games with LangChain

ناشر : Udemy
مدرس : Sachin Kafle
زبان: انگلیسی
سطح آموزش: تمام سطوح
مدت زمان آموزش: 7 ساعت و 43 دقیقه

سر فصل های دوره Game Development and LLMs: Build Games with LangChain

Game Development and LLMs_ Build Games with LangChain

پیش نیاز های دوره

Beginner Python skills: variables, lists/dicts, functions, installing packages (pip)
OpenAI account + API access: ability to create an API key and add a $5 prepaid top-up (typical practice runs in this course stay within that).