Udemy – Elite LangChain and LangGraph: Visual AI Agent Architecture 2026-4

در تاریخ: 1405/06/24 8:35:25

توضیحات

دوره Elite LangChain and LangGraph: Visual AI Agent Architecture. این دوره آموزشی به بررسی پیشرفته معماری عامل‌های هوش مصنوعی با استفاده از ابزارهای LangChain و LangGraph به صورت کاملاً بصری و مفهومی می‌پردازد. طراحی اولیه یک برنامه هوش مصنوعی مولد کار ساده‌ای است، اما انتشار یک برنامه مدرن و آماده برای محیط تولید که دچار توهم نشود، وضعیت را حفظ کند و وظایف را به صورت مستقل انجام دهد، چالشی بسیار بزرگ محسوب می‌شود. در این دوره آموزشی تخصصی، فراگیران یاد می‌گیرند که چگونه به جای کپی کردن کدهای آماده، نقشه ذهنی و معماری عمیقی برای ساخت سیستم‌های هوش مصنوعی قدرتمند به دست آورند. با بهره‌گیری از انیمیشن‌های دقیق و پیشرفته برای نمایش جریان داده‌ها، مفاهیم انتزاعی مانند مدیریت حالت، حلقه‌های بازخورد و گراف‌های چرخه‌ای به شکلی کاملاً ملموس تشریح می‌شوند تا ساختار درونی سیستم‌های هوشمند به طور کامل درک گردد. در طول این دوره جامع، مباحث کلیدی از جمله تفاوت‌های میان LangChain و LangGraph، تسلط بر زبان بیان لنگ‌چین (LCEL)، پیاده‌سازی سیستم‌های پیشرفته بازیابی اطلاعات همراه با افزیش تولید (RAG)، ساخت عامل‌های خودمختار با الگوی واکنش‌پذیر و مدیریت حافظه بلندمدت با قابلیت زمان‌سنجی بررسی می‌شود. همچنین نحوه اتصال ابزارهای خارجی، پایگاه‌های داده، طراحی سیستم‌های نظارت انسانی بر تصمیم‌سازی هوش مصنوعی و استفاده از پلتفرم LangSmith برای ارزیابی عملکرد و ردیابی خطاهای سیستم به طور کامل آموزش داده می‌شود تا شرکت‌کنندگان برای ورود به سطح مهندسی حرفه‌ای هوش مصنوعی آماده شوند.

آنچه فرا خواهید گرفت

درک معماری هسته: شناخت ساختار درونی LangChain و LangGraph با استفاده از انیمیشن‌های بصری و سینمایی.
مسلط شدن بر زبان LCEL: ساخت جریان‌های کاری انعطاف‌پذیر و ترکیبی با استفاده از زبان بیان لنگ‌چین.
طراحی عامل‌های خودمختار: پیاده‌سازی عامل‌های هوش مصنوعی حالت‌مند با قابلیت مدیریت چرخه‌های منطقی و بازخورد.
پیاده‌سازی RAG پیشرفته: ساخت خطوط لوله بازیابی پیشرفته اطلاعات با استفاده از استراتژی‌های بهینه‌سازی شده فهرست‌بندی.
مدیریت حالت و حافظه: یادگیری حفظ وضعیت و حافظه بلندمدت در سیستم‌های عامل‌محور چندجلسه‌ای.
یکپارچه‌سازی ابزارها و APIها: اتصال مدل‌های زبانی بزرگ به ابزارهای خارجی، پایگاه‌های داده و موتورهای اجرایی.
طراحی سیستم‌های انسانی در حلقه: پیاده‌سازی مکانیزم‌های نظارت و تایید انسانی برای انجام اقدامات حساس در جریان‌های کاری.
ارزیابی و ردیابی عملکرد: استفاده از پلتفرم LangSmith برای ردیابی، تحلیل و سنجش کارایی و میزان تاخیر مدل‌ها.

این دوره مناسب افرادیست که

توسعه‌دهندگان و مهندسان نرم‌افزار: افرادی که قصد دارند وارد حوزه مهندسی هوش مصنوعی شده و برنامه‌های سطح تولید بسازند.
دانشمندان داده: متخصصانی که می‌خواهند مدل‌های خود را از محیط‌های آزمایشی به سیستم‌های عامل‌محور و مستقل انتقال دهند.
معماران هوش مصنوعی و سرپرستان فنی: مدیرانی که نیازمند درک الگوهای شناختی و استراتژی‌های مدیریت حالت در اکوسیستم LangChain هستند.
برنامه‌نویسان سطح متوسط پایتون: توسعه‌دهندگانی که اشتیاق دارند چارچوب‌های استاندارد صنعت برای ساخت عامل‌های هوشمند را بیاموزند.

مشخصات دوره Elite LangChain and LangGraph: Visual AI Agent Architecture

ناشر: Udemy
مدرس: Irfan Azmat, Haseeb Nasir
سطح آموزش: مبتدی تا پیشرفته
مدت زمان آموزش: 6 ساعت و 46 دقیقه

سرفصل های دوره در تاریخ 2026/5

Elite LangChain and LangGraph: Visual AI Agent Architecture

پیشنیازهای دوره Elite LangChain and LangGraph: Visual AI Agent Architecture

Intermediate proficiency in the Python programming language (functions, classes, and basic logic).
A foundational understanding of Large Language Models (LLMs) and basic prompt engineering concepts.
A computer (Windows, macOS, or Linux) with Python 3.10+ and a code editor like VS Code or PyCharm installed.
Access to an OpenAI, Anthropic, or similar LLM API key (guidance on this is provided in the course).
No prior experience with LangChain or LangGraph is required—we build your architectural knowledge from the ground up.