Udemy – Deploying LLMs: A Practical Guide to LLMOps in Production 2024-11

در تاریخ: 1403/11/25 10:47:07

توضیحات

دوره Deploying LLMs: A Practical Guide to LLMOps in Production. این دوره به شما آموزش می‌دهد که چگونه مدل‌های زبانی بزرگ را به طور موثر در محیط‌های عملیاتی با استفاده از LLMOps و تکنیک‌های پیشرفته، مستقر و مقیاس‌پذیر کنید. این دوره برای تجهیز شما با دانش و مهارت‌های لازم برای استفاده از مدل‌های بزرگ یادگیری ماشین در دنیای واقعی طراحی شده است.

آنچه که در دوره فرا خواهید گرفت

درک عملیات پشت مدیریت مدل‌های زبانی بزرگ برای استقرار یکپارچه.
یادگیری تکنیک‌ها برای اطمینان از دقت و قابلیت اطمینان مدل‌های شما قبل از انتشار.
بهینه‌سازی مدل‌های شما برای سرعت و کارایی برای پاسخگویی به نیازهای تولید.
راه‌اندازی و استفاده از MLflow برای ردیابی، نسخه ‌بندی و مدیریت چرخه عمر مدل موثر.
پیاده‌سازی استراتژی‌های ML-Ops برای ادغام و استقرار مداوم (CI/CD) مدل‌های هوش مصنوعی.
یادگیری نحوه ادغام ایمن این روش‌ها در خطوط لوله موجود.
پیاده‌سازی دسته بندی پیشرفته، دسته‌های پویا و کوانتیزاسیون برای تسریع استنتاج مدل.
کاوش در نوآوری‌هایی مانند Flash Attention، Paged Attention، GPTQ، AWQ و LoRa برای بهبود عملکرد مدل.
استفاده از تکنیک‌های پیشرفته مقیاس‌بندی مانند ZeRO و DeepSpeed برای رسیدگی به استقرارهای بزرگ.
تعادل بین عملکرد و مقرون به صرفه بودن برای حداکثر بازده سرمایه‌گذاری.
درک پیامدهای تجاری تصمیمات استقرار برای اتخاذ تصمیمات آگاهانه.
تسلط بر تکنیک‌های استقرار LLMs در سراسر خوشه‌ها برای قابلیت اطمینان بالا و مقیاس‌پذیری.
یادگیری نحوه مدیریت موثر انتقال داده‌های بزرگ.
پیاده‌سازی چارچوب‌هایی برای تسریع بارهای کاری هوش مصنوعی بر روی چندین دستگاه.

این دوره مناسب افرادیست که

این دوره برای متخصصان هوش مصنوعی، دانشمندان داده، مهندسان نرم‌افزار و متخصصان کسب‌وکار با هدف ادغام هوش مصنوعی در عملیات خود طراحی شده است و بینش عمیقی در مورد استقرار مدل‌های زبانی بزرگ با تاکید بر مقیاس‌پذیری، کارایی هزینه و ML-Ops ارائه می‌دهد و آن را برای هر شرکتی که به دنبال بهره‌برداری از هوش مصنوعی برای مزیت رقابتی است، ارزشمند می‌کند.