Udemy – Complete Linear Regression Analysis in Python 2024-11

در تاریخ: 1403/12/15 12:14:09

توضیحات

دوره Complete Linear Regression Analysis in Python. این دوره جامع به شما آموزش می‌دهد که چگونه مدل رگرسیون خطی را در پایتون بسازید. پس از اتمام این دوره، می‌توانید مسائل دنیای واقعی را با استفاده از تکنیک رگرسیون خطی Machine Learning حل کنید، مدل‌های رگرسیون خطی را در پایتون ایجاد و نتایج را تحلیل کنید، و با اطمینان مفاهیم Machine Learning را تمرین، بحث و درک کنید.

آنچه فرا خواهید گرفت:

حل مسائل واقعی با استفاده از تکنیک رگرسیون خطی
تحلیل اولیه داده‌ها با استفاده از تحلیل Univariate و Bivariate قبل از اجرای رگرسیون خطی
پیش‌بینی نتایج آینده بر اساس داده‌های گذشته با اجرای ساده‌ترین الگوریتم Machine Learning
تفسیر نتایج مدل رگرسیون خطی و تبدیل آن‌ها به بینش‌های عملی
درک اصول اولیه آمار و مفاهیم Machine Learning
دانش عمیق از جمع‌آوری داده‌ها و پیش‌پردازش داده‌ها برای مسائل رگرسیون خطی Machine Learning
یادگیری تغییرات پیشرفته روش OLS رگرسیون خطی
پروژه عملی DIY برای پیاده‌سازی آموخته‌ها از سخنرانی‌ها
تبدیل مسائل تجاری به مسائل رگرسیون خطی Machine Learning
آمار پایه با استفاده از کتابخانه Numpy در پایتون
نمایش داده‌ها با استفاده از کتابخانه Seaborn در پایتون
تکنیک رگرسیون خطی Machine Learning با استفاده از کتابخانه‌های Scikit Learn و Statsmodel پایتون

این دوره مناسب چه کسانی است؟

افرادی که به دنبال شغل در علم داده هستند
متخصصان شاغل که سفر داده خود را آغاز می‌کنند
آمارشناسانی که به تجربه عملی بیشتری نیاز دارند
هر کسی که کنجکاو است در مدت زمان کوتاه از مبتدی تا پیشرفته بر رگرسیون خطی مسلط شود