Udemy – Ultimate AWS Certified Generative AI Developer Professional 2026-7

توضیحات

دوره Ultimate AWS Certified Generative AI Developer Professional. این دوره یک راهنمای جامع و ضروری برای کسب گواهینامه AWS در حوزه هوش مصنوعی مولد است. این دوره به طور کامل شما را برای آزمون AIP-C01 / AP1-C01 آماده می‌کند و مهارت‌های عملی لازم برای طراحی، ساخت و بهینه‌سازی سیستم‌های هوش مصنوعی مولد را در پلتفرم AWS فراهم می‌نماید. محتوای دوره، که با کمک هوش مصنوعی نگارش و توسط متخصصان انسانی بازبینی شده است، آموزش‌های عمیق و تمرین‌های کاربردی را در راستای سرفصل‌های رسمی آزمون ارائه می‌دهد. تمامی آموزش‌ها با صدای واقعی مدرس و بدون استفاده از آواتار یا صداهای مصنوعی ارائه می‌شوند. این دوره با ترکیب دقیق تئوری و عمل، پوشش کامل مفاهیم فنی، و هماهنگی کامل با آخرین تغییرات آزمون، مسیر مطمئنی برای تبدیل شدن به یک توسعه‌دهنده حرفه‌ای و معتبر هوش مصنوعی مولد در اکوسیستم AWS ایجاد می‌کند.

آنچه فرا خواهید گرفت

• تسلط بر مفاهیم هوش مصنوعی مولد بر روی AWS:
• ساخت برنامه‌های GenAI با استفاده از Amazon Bedrock، SageMaker و Knowledge Bases.
• طراحی سیستم‌های هوش مصنوعی عاملی (Agentic AI) با استفاده از Bedrock Agents، Flows، OpenSearch، Strands، Agent Squad و AgentCore.
• اعمال تکنیک‌های بهینه‌سازی برای پایپ لاین RAG (RAG pipelines)، استراتژی‌های Embedding و عملکرد مدل‌های بنیادی.
• مدیریت دستورات (Prompts) و گردش‌های کاری ساختاریافته با استفاده از Prompt Management و Bedrock Flows.
• ارزیابی کیفیت و ایمنی مدل با استفاده از Bedrock Evaluations.
• کار با داده‌ها و مقیاس‌پذیری:
• آماده‌سازی و پردازش داده‌ها با Bedrock Data Automation، SageMaker، Glue، Comprehend، Textract و موارد دیگر.
• هماهنگ‌سازی سیستم‌های هوش مصنوعی در سطح تولید (Production-grade) با استفاده از Step Functions، Lambda، Pipelines و ابزارهای CI/CD.
• آمادگی برای آزمون:
• تسلط بر مهارت‌های مورد نیاز برای قبولی در آزمون گواهینامه حرفه‌ای توسعه‌دهنده هوش مصنوعی مولد AWS.
• ساخت برنامه‌های هوش مصنوعی مولد آماده تولید بر روی AWS با استفاده از Bedrock، SageMaker و ابزارهای Serverless.
• طراحی و بهینه‌سازی پایپ لاین RAG با Embeddings، پایگاه‌های داده برداری (Vector Databases) و تنظیم بازیابی.
• ارزیابی و بهبود کیفیت مدل با Bedrock Evaluations، بررسی‌های مبنایی و کنترل‌های ایمنی.
• خودکارسازی و مقیاس‌بندی سیستم‌های GenAI با Step Functions، Lambda، CI/CD و بهترین روش‌های AWS.

این دوره مناسب افرادیست که

• توسعه‌دهندگان AWS، مهندسان ابری و معمارانی که برای آزمون حرفه‌ای توسعه‌دهنده هوش مصنوعی مولد آماده می‌شوند.
• متخصصان هوش مصنوعی و یادگیری ماشین (AI و ML) که می‌خواهند برنامه‌های GenAI واقعی را با استفاده از Bedrock، SageMaker و الگوهای RAG بسازند.
• متخصصان فنی که در حال پذیرش هوش مصنوعی مولد هستند و به دنبال تجربه عملی با ابزارها و بهترین روش‌های AWS می‌باشند.
• دانش‌آموزان آشنا با مبانی AWS که می‌خواهند به توسعه GenAI در سطح تولید پیشرفت کنند.

مشخصات دوره

• ناشر : Udemy
• مدرس : Sundog Education by Frank Kane , Stephane Maarek | AWS Certified Cloud Practitioner,Solutions Architect,Developer
• زبان: انگلیسی
• سطح آموزش : تمام سطوح
• تعداد دروس : 315
• مدت زمان آموزش : 25 ساعت و 19 دقیقه

سرفصل های دوره

پیشنیازهای دوره Ultimate AWS Certified Generative AI Developer Professional

• Basic AWS knowledge is recommended. You should be comfortable with core AWS services such as IAM, S3, Lambda, and VPCs.
• Familiarity with cloud or software development concepts (APIs, JSON, serverless workflows) will help you move faster through hands-on sections.
• Some exposure to AI or machine learning is useful, but no deep ML, data science, or model-training background is required—we cover all generative AI concepts from the ground up.
• An AWS account is needed to complete the hands-on labs. Free-tier usage is sufficient for most exercises.
• A computer and stable internet connection are required to follow along with the video lessons and practical activities.
• No prior AWS certification is required, but experience with associate-level AWS material will make the Professional exam topics more approachable.

تصاویر دوره

نمونه فیلم دوره

نسخه 2026/7 نسبت به 2025/10 به تعداد 35 درس افزایش و مدت زمان 2 ساعت 40 دقیقه افزایش داشته است.

لینک دانلود

دانلود بخش 1 – 2 گیگابایت

دانلود بخش 2 – 2 گیگابایت

دانلود بخش 3 – 2 گیگابایت

دانلود بخش 4 – 2 گیگابایت

دانلود بخش 5 – 1.61 گیگابایت

گذرواژه فایل(ها): www.downloadly.ir

حجم فایل

9.61 گیگابایت