Udemy – MCP: Model Context Protocol Server Development in TypeScript 2026-8

در تاریخ: 1405/06/07 2:21:22

توضیحات

دوره MCP: Model Context Protocol Server Development in TypeScript. برنامه‌نویسان و توسعه‌دهندگان معمولاً نحوه استفاده از ابزارهای هوش مصنوعی را می‌آموزند، اما ارزش واقعی زمانی ایجاد می‌شود که داده‌های کسب‌وکار و سیستم‌های داخلی خود را به شکلی استاندارد در اختیار مدل‌های هوش مصنوعی قرار دهند. این دوره بر ساخت و توسعه سرورهای MCP متمرکز است و تمامی مفاهیم را بدون نیاز به تنظیم محیط پیچیده یا کلیدهای API، از طریق تمرین‌های عملی در بستر مرورگر آموزش می‌دهد. سرفصل‌های دوره شامل ابزارها، منابع، فرامین، اتصال از راه دور، احراز هویت بدون کتابخانه خارجی و دفاع در برابر تزریق پرامپت است. در پایان، شرکت‌کنندگان پروژه‌ای واقعی را پیاده‌سازی و ارزیابی می‌کنند.

آنچه فرا خواهید گرفت

ساخت و توسعه سفارشی سرورهای MCP با استفاده از تایپ‌اسکریپت و اصول استانداردسازی ابزارها و منابع
پیاده‌سازی مدیریت خطا، ارسال اعلان‌های پیشرفت و ارسال لاگ‌ها در ساختارهای داده‌ای هوش مصنوعی
کار با الگوهای URI، داده‌های باینری، اعلان‌های اشتراک و ارسال فرامین به همراه آرگومان
پیاده‌سازی امنیت و احراز هویت شامل توکن‌های JWT سفارشی، اعتبارسنجی منبع و احراز هویت بدون وابستگی به کتابخانه‌های خارجی
توسعه کلاینت‌های اختصاصی، مدیریت کارهای پس‌زمینه و انتشار بسته‌ها روی مخزن npm

این دوره مناسب افرادیست که

توسعه‌دهندگانی که می‌خواهند داده‌های تجاری و سیستم‌های داخلی خود را به مدل‌های هوش مصنوعی متصل کنند
برنامه‌نویسانی که به دنبال یادگیری ساختار استاندارد پروتکل MCP و توسعه سرورهای مرتبط هستند
افرادی که ترجیح می‌دهند مهارت‌های جدید را به جای تماشای صرف ویدیو، از طریق تمرین‌های عملی و چالش‌های کدنویسی کسب کنند

مشخصات دوره MCP: Model Context Protocol Server Development in TypeScript

ناشر: Udemy
مدرس: M Sakai
سطح آموزش: مبتدی تا پیشرفته
مدت زمان آموزش: 8 ساعت و 18 دقیقه
تعداد دروس: 104

سرفصل های دوره

پیشنیازهای دوره MCP: Model Context Protocol Server Development in TypeScript

Basic Python syntax — variables, functions, classes, enough to read imports and decorators. No async experience needed; Section 0 covers MAF’s conventions.
A PC with internet and a modern browser (Chrome recommended) is all you need. The course uses CodeSandbox, so no Python install or setup is required.
Ability to get one Gemini API key from Google AI Studio (free tier, no credit card needed — Section 0 walks through the steps).
No Azure subscription required. Although this is a Microsoft framework, the course is designed so the free Gemini tier alone gets you through.